安心して下さい。着てますから(^_^) | 岡口撮り百選
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Persistent storage Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Persistent storage can help protect critical data from eviction, and reduce the chance of data loss. When faced with storage pressure like low disk space, browsers will typically evict data, including from the Cache API and IndexedDB, from the least recently used origin. This may cause data lo
ツイッターに半裸の男性など不適切な画像や文章を投稿し、裁判官の品位を傷つけたとして、東京高裁の岡口基一裁判官(50)が今月、同高裁長官から口頭で厳重注意を受けていたことが27日、分かった。 問題とされた投稿は、2014年4月から今年3月までの3件。縄で縛られた上半身裸の男性の画像や、「これからも、エロエロツイートとか頑張るね」などの書き込みがあった。 岡口裁判官は1994年の任官で、水戸地裁や大阪高裁を経て昨年4月から現職。厳重注意を受けた今月21日、3件中2件の投稿へのリンクを掲載した上で、「国民の皆様に多大なるご迷惑をおかけしたことを深くおわびする。このようなつぶやきは二度としない」などと投稿した。
サーバレスアーキテクチャの「AWS Lambda」、米国東リージョンの一部のユーザーで障害。約3時間エラーや遅延など 開発者がプログラムを書くだけで、実行に関する手間はマネージドサービスとしてすべてクラウドに任せられる、いわゆる「サーバレスアーキテクチャ」は、クラウドを前提とした新しいアーキテクチャとして注目度が高まっています。 サーバレスアーキテクチャの基盤として代表的な存在が、Amazonクラウドの「AWS Lambda」です。 そのAWS Lambdaが6月23日午後6時頃(太平洋夏時間)から3時間ほど、米国東リージョンの一部のユーザーに対して障害を起こしていました。 AWS Service Health Dashboardでは以下のように報告されています。 9:20 PM PDT Between 6:00 PM and 9:00 PM PDT, a small number of
ESlint is a pluggable linting utility for JavaScript and JSX. On a today’s real world JavaScript web app, the complexity tends to grow, refactors will be needed, and although you probably know what you are doing, linting your code can save you a lot of headaches. Besides styling, 2 spaces vs 4 spaces vs tabs, semicolon vs no semicolon, and so on, with just this configuration, you can catch the mos
ローマ法王専用機機上(CNN) ローマ法王フランシスコは26日、アルメニア訪問を終えて帰国途中に法王専用機内で記者会見し、カトリック教会は同性愛者などに不快な思いをさせたことに対して謝罪すべきだとの見解を示した。 記者会見で法王は、「同性愛の人に不快な思いをさせてきたことについて教会は謝罪すべきだと考える」「貧しい人たちや搾取されてきた女性たち、労働を搾取されてきた子どもたちにも謝罪し、多くの武器を祝福してきたことに対して許しを乞わなければならない」と語った。 これに先立ちアイルランドの新聞は24日、ドイツの枢機卿がカトリック教会は同性愛者に対して「非常に否定的」だったことを謝罪すべきだと発言したと報道していた。 記者会見でこの報道について質問されたフランシスコ法王は、尊敬についてのカトリック教会の教えを繰り返し、同性愛者を差別してはならないと強調。人を非難することができるのは、「思想的理
あの名作の発売から、5年、10年、20年……。そんな名作への感謝を込めた電撃オンライン独自のお祝い企画として、“周年連載”を展開中。第42回は、1996年2月9日にスクウェア(現スクウェア・エニックス)から発売されたスーパーファミコン用RPG『バハムートラグーン』の20周年を記念する思い出コラムをお届けします。 スクウェアには伝説に残る2つの『ラグーン』があります。後世まで語り継がれるヒロイン・ヨヨを生み出した『バハムートラグーン』。そして、熱いDrivingやCoolでSouth yokohamaな雰囲気が熱狂的なファンを生み出した『レーシングラグーン』。 私は、どっちも語りたいくらい好きなのですが(というか後者がメッチャ好きなのですが)、今回話題にしたいのは前者の『バハムートラグーン』です。この作品は、ヨヨの行動があまりに有名になってしまったため、ゲームをリアルタイムで遊んでいない人で
2016 - 06 - 26 ウニバーはヤバイ 食 レビュー こちらの店です。 tabelog.com 元々こういうブログを読んで、せっかく誕生日だしウニ食べますか〜という軽いノリでいってきました。 tana.hatenablog.com 様子 ウニバー (@ Kai 一章) https://t.co/4fYAq1h0VC pic.twitter.com/Lhc9tR65kI — すてにゃん (@stefafafan) 2016年6月26日 ウニに合うワインだそうです。美味しかった。 こちらがワインの写真です。 pic.twitter.com/Ffwic63uoS — すてにゃん (@stefafafan) 2016年6月26日 これヤバかった。 やっていきましょう pic.twitter.com/oQhtIZ0DYm — すてにゃん (@stefafafan) 2016年6月26日
結論 以下の手順で作るのが効率的です。 ベースにする Docker イメージを決める docker run -it <docker-image> sh でコンテナ内部で作業 1行ずつ、うまくいったらどこかにメモ 失敗したらいったん exit して再度 docker run ファイルの取り込みやポートの外部公開が必要ならオプション付きで docker run 全部うまくいったら Dockerfile にする ネットで見たことはないですが、もし docker build で試行錯誤しながら Dockerfile を作るとしたら、それはさすがに苦行です。 遅い デバッグしにくい!コンテナ爆発しろ!!って気持ちになります。 これが原因で「Docker 使えない 便利じゃない 」と思っていたのならそれは勘違いです。 手順詳説 試しに ip-api.com にリバースプロキシするだけの Nginx イ
はじめに 先日、スタック・オーバーフローを見ているとこんな質問が載っていました。 Ruby On Railsで質問に対してのBA機能 - スタック・オーバーフロー 「BA機能」というのはどうやらベストアンサー機能の略らしいです。(BAって略し方は一般的なの??) それはさておき、僕が気になったのは質問の最後の部分です。 Processing by BestAnswersController#best as HTML Parameters {"authenticity_token"=>"DtGJ+4qzzG2PqEJpa7GH9Fb8pQhGDX0cg+w+qhf0tP/9HIIVYabiJeW0rEiL7iydpa5PpjrdR1V1LeGzfOeJjw==", "comment"=>"43", "note_id"=>"36"} Note Load (0.2ms) SELECT "note
What ORMs have taught me: just learn SQL I’ve come to the conclusion that, for me, ORMs are more detriment than benefit. In short, they can be used to nicely augment working with SQL in a program, but they should not replace it. Some background: For the past 30 months I’ve been working with code that has to interface with Postgres and to some extent, SQLite. Most of that has been with SQLAlchemy (
この記事について Pythonを速くする方法について語ります プロファイリングによってCPUバウンドな処理のボトルネックを見つけます 見つけたボトルネックをCythonで改善します はじめに 先日Bayesian Personalized Ranking (BPR)というレコメンドアルゴリズムを実装しました。 こちらの論文の式を参考にコードを書いてみたのですが、実行してみたらちょっと遅すぎて使えなかったため、処理速度の改善に取り組みました。 その時に試したことを備忘録的にまとめます。 この記事で用いる手法とコード BPRはユーザ x アイテムの行列の行列分解を与えます。 ユーザ x アイテムの行列$X$を、ユーザ x ファクターの行列$U$とアイテム x ファクターの行列$V$に分解します。 この問題をどのように解くかはBPRの元論文をご覧ください。 この手法を以下のように実装しました。$
It’s been exactly four weeks ago since I released the landing page for SpiritJS. To be honest, I didn’t expect to receive so much positive feedback from all over the world. This makes me even more excited to work on the tool. You might be wondering, why another animation tool? There are already so many tools on the market. I would love to give you some insight on why I am building SpiritJS and why
はじめに Dockerでの開発環境構築については色々と情報が転がっていましたが、情報が古かったり構成が違ったりで試行錯誤ありましたのでひとまずまとめました。ちなみに本番環境は今のところDocker全く使っておらず、開発環境を手軽に整えるという目的のみで使っています。 開発中のサービスは現在下記のコンポーネントで構成されています。 - Ruby on Rails 4 - MySQL - memcached - redis - nginx Docker導入前と後での変化 弊社では各個人のPCに環境を構築して開発しています。 mysqldやmemcached、ImageMagickなど依存しているモジュールを入れて環境をセットアップするのですが、まぁビルドは時間かかるしバージョンが違ったりでなんだかんだ丸一日費やすことが多かったです。 Dockerで開発環境をセットアップできるようにした結果、P
Post Author:coldsoup Post published:2020年5月6日 Post Category:コラム Post Comments:10件のコメント 「ソーダストリーム」という機械を購入しました。家で炭酸水が作れるというアレです。 これまで主に飲酒目的でウィルキンソンの炭酸を必要な分だけ購入しては(1本88円)毎日のように消費していく、というような生活をしていました。1週間にコンスタントに7~8本は消費していたのではないでしょうか。 前々から炭酸水が自分の家で作れればと思っていた私は、いろいろな機材をベンチマークしていましたが、コレを見つけたときは「ついに実用的なやつが出た!こいつは買うしかない!」と思ったわけです。 でも、実際に購入するまで1年くらい悩んみました。思うように炭酸が作れるのか?大きさはどうなのか?炭酸が弱いんじゃないか?色々な方が書いている感想記事を
はじめに AWS Lambda + API Gateway でAPIつくってReactの部分はS3に置けば超低コストでSPA作れるんじゃね!?という思いつき(みんな気づいてる)を実践してみた記録です。 バージョン Serverless v0.5.5 React v15.1.0 aws-cli v1.10.35 Node.js v4.3 Serverlessはバージョン毎にかなり差異が大きいようなので注意してください(数カ月前に書かれた記事を読んでも???となることが多い)。 Nodeの他にPythonでもいけますが今回はNodeでいきます。LambdaはNode v5~系にはまだ対応していません。 プロジェクトをつくる AWSのIDとシークレットを取得する Serverless - Configuring AWS に書いてある通りに進めます。また、AWSは日本語に設定してあるものとします。
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