先日オープンソース化され、話題を集めている「Stable Diffusion」を使っている中で気が付いたメソッドやコツをまとめる。自分の備忘録的な意味も込められているため適宜加筆していく。 導入については他に分かりやすいガイドがたくさんあるので割愛する。すぐに使いたいという人はGoogle Colabで環境をセットアップしてみよう。 Midjourneyとの表現の違いについてまずMidjourneyのと違いについて気になる人が多いだろう。これについてはPromptに対する理解というか反応が異なるのと、出力される画像のタッチに基本的な違いがある。非常に端的に言うとStable Diffusionは生真面目な優等生タイプで、Midjourneyはどちらかというと独創的な自由奔放タイプだ。自分が作りたい画像のイメージによって適宜切り替えながら使うといいだろう。写真のようなリアルな造形をベースに画

最近のAIブームで、色々と得心が行った。私の行動はAIと同じだったんだと気づいたのだ。 自分は今まで生きてきておそらく全く思考というものを行っていないのだ。ただ今まで学習してきた何かしらの文書から得られた学習の結果としての何らかのあやふやなデータから、ただ周囲から与えられている入力に対して反射的に出力を行っているだけなのだ。 仮に、思考というものが存在するというのなら、それはおそらくNSFWフィルタのようなフィルタリング機構であって、それ以外は私の身体には実装されていない。普通は、実装されているのかもしれないが、少なくとも私には実装していない。 お絵かきAIに絵を描かせている人がつぶやいていた「AIはてっきり論理ばかりがわかって感情がわからないのかと思ったが、むしろ逆で感情ばかりわかって論理がわかっていない」という言葉が芯を得ていると深く感じた。本当に得心が行ったのだ。物理的な構成も論理的

この記事は初心者向けです。 こんにちは。852話(ハコニワ)です。 皆様AIアート楽しんでいるでしょうか？ テキスト入力で画像を生成してもらえる夢のような時代ですね。 でも実際AI画像生成サービスを利用して、皆さん思ったんじゃないでしょうか。 「なんか変なのしか生成されない！」 プロンプトを探すのって結構面倒です。midjourneyは公式サイトのfeedやranking、検索からコマンドプロンプトを探したり出来ますし、stable diffusionもプロンプト検索サイトも色々あります。画像からプロンプトを抽出してくれるサイトなんかもあります。 「でも面倒くさい！　もっと攻略本的なサイトないの！？」 って結構思ってる人がいるんじゃないでしょうか。 そういう面倒くさがり向けの、要点のみを押さえた汎用プロンプトをまとめました。コピーペースト切ったり貼ったりで"それっぽい"ものを作ってみましょ

The state of the art AI image generation engine.

Today we’re introducing Outpainting, a new feature which helps users extend their creativity by continuing an image beyond its original borders—adding visual elements in the same style, or taking a story in new directions—simply by using a natural language description. DALL·E’s Edit feature already enables changes within a generated or uploaded image, a capability known as Inpainting. Now, with Ou

2022年8月に一般公開された画像生成AI「Stable Diffusion」は、まるで人間のアーティストが描いたような高クオリティの画像を生成できると話題を呼んだ一方で、「アーティストの権利を侵害している」「ポルノや政治に関するフェイク画像を生成できてしまう」といったことが問題視され、SNSやオンライン掲示板などで物議を醸しています。そんなStable Diffusionが画像を生成する仕組みやパフォーマンスについて、データサイエンティストのNir Barazida氏が解説しています。 Stable Diffusion: Best Open Source Version of DALL·E 2 | by Nir Barazida | Aug, 2022 | Towards Data Science https://towardsdatascience.com/stable-diffusi

入力した文字列から高精度な画像を生成できるAI・Stable Diffusionは2022年8月に無料で一般公開され、「基本的に出力した画像は商用・非商用を問わず、自由に利用できる」というライセンスで大きな話題となりました。しかし、Stable DiffusionをローカルなWindows環境に導入して使うには、PythonやAnacondaなどを扱える技術や知識が求められるため、初心者にとっては敷居がやや高いといえます。そんなStable Diffusionを一発でWindows環境にインストール可能で、さらにシェルでのコマンド入力ではなくグラフィックユーザーインターフェース(GUI)で画像生成の指示も簡単にできる「NMKD Stable Diffusion GUI」が公開されました。 My easy-to-install Windows GUI for Stable Diffusion

ホーム ブログ 人工知能（ＡＩ）、ビッグデータ法務 Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権｜知… はじめに Midjourney、Stable Diffusion、mimicなど、コンテンツ（画像）自動生成AIに関する話題で持ちきりですね。それぞれのサービスの内容については今更言うまでもないのですがMidjourney、Stable Diffusionは「文章（呪文）を入力するとAIが自動で画像を生成してくれる画像自動生成AI」、mimicは「特定の描き手のイラストを学習させることで、描き手の個性が反映されたイラストを自動生成できるAIを作成できるサービス」です（サービスリリース後すぐ盛大に炎上してサービス停止しちゃいましたが）。 で、この手の画像自動生成AIのようなコンテンツ自動生成AIですが、著作権法的に問題になる論点は大体決ま

入力した文章に沿った画像を自動生成できるAIが「Stable Diffusion」です。そんなStable Diffusionを、Photoshopのプラグインとして使用できるようになる「alpaca」が登場しました。 alpaca - Humans 🤝 AI Models for Image generation https://www.getalpaca.io/ 「Stable Diffusion」は、入力したテキストに沿った画像をまるで人間が描いたかのような高いクオリティで生成することができるという画像生成AIです。実際にStable Diffusionを使うと、どんなテキストからどんな画像を生成できるのかは、以下の記事を読めばよくわかります。 キーワードに沿ってまるで人間が描いたような絵や写真を生み出すAI「Stable Diffusion」が一般公開されたので使ってみた - G

主に絵描き＆クリエイティブ業界目線でみた、現状のイラスト環境がAIによってどう変化するかについて考えてみました。前段が長いので読むのがめんどくさい方は「AIの影響が大きい業界」まで飛ばしてください。 先に結論技術革新は避けられない 多くの制作現場でAIは活用される 全人類にお絵描き能力が生まれる 現イラスト描きはAIを学び、活用法を検討すべき AIイラストすげー！ イラストを描くAIが旋風を巻き起こしてます。描画内容や作家の権利に注目が集まりがちですが、実際のところ多くのクリエイターが気になるのは今後の界隈への影響だと思います。今回はいくつかの情報を俯瞰してみて上でこれからイラスト業界に起きる事を考えてみました。日々のアップデートが凄まじいトピックについて扱うので、この記事もすぐに古くなってしまうかもしれませんが、一つの意見としてご笑覧頂けると嬉しいです。 現状のイラスト業界本筋に入る前に

SmokingWOLF@片道勇者2開発中/ゲーム開発者 @WO_LF 「AI学習禁止」がトレンドに入っててすごい時代の風を感じる （※「自分のイラストを学習データに使わないで」という話題。個人のイラスト複数枚を入力することで画風をまねた顔イラスト画像を生成できるサービスが今日リリースされた影響） SF小説もびっくりのとんでもない世の中になってきた。 2022-08-29 22:21:26 おねねちゃん @OneneChan ぐああああｯｯｯ！！！悪用対策ｯｯｯ！！！！！！！転載禁止ｯｯｯ！！！自作発言✕ｯｯｯ！！！トレパク✕ｯｯｯ！！！！ …………AI学習禁止ｯｯｯ！！？？！？(𝗻𝗲𝘄) ｷﾞｬｧｧｧｧｧｧｧｧｧｧｧｧめんどくせえ""""ぇぇえええッヅッ！！！！！！！！！！！！！！！！！！""""" pic.twitter.com/82NGOLoRTD 2022-08-29 18:5

前置きこんにちはchiliと申します。 852話さんのkawaiiのツイート以来、kawaiiの作成を頑張っています。 深夜に一般公開されたstable Difusionでの画面映えを意識したキャラクターのイラストの出力が、プロンプトの練度を上げたところ中々にえぐい。の画像まとめ。 AIartが今後どうなっていくのか楽しみすぎてワクワクする。すげーなあ。 pic.twitter.com/TQGhtBOQvA — 852話 (@8co28) August 23, 2022 一回リアルな絵に逃げていたのですがようやく安定してきたので、どのように安定化させたのかをまとめます。一点注意として今は様々なバリエーションが出た方が面白そうなのでpromptの公開は行いません。今回は考え方のみを紹介します。 まず現在生成できている絵は以下のようなものです。

小さな写真を無理やり大きくしても、元の画像解像度が低いため、そのまま拡大すると粗い画像になってしまいます。そのため、小さな写真やイラストを大きくしたい場合は単なる拡大ではなく、拡大後の解像度に合わせて補完する「アップコンバート」作業が必要となります。「Upscayl」は、OpenGLの策定で知られるKhronos GroupのグラフィックスAPI「Vulkan」を使ってオープンソースで開発される無料のAI画像アップコンバーターで、小さな画像やイラストを簡単に4倍アップコンバートできます。 GitHub - upscayl/upscayl: Upscayl - Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows built with Linux-First philosophy. https://github

画像生成AI「Stable Diffusion」をLINEで利用できるbotが登場しました。LINEに文章を送るとAIが画像を生成してくれます。 学生エンジニアのNishino（@nishino_0719）さんが開発。LINEでbotを友だち追加すると利用できます。日本語にも対応しており、日本語の文章を送って画像を生成することも可能です。 画像提供：Nishino（@nishino_0719）さん 画像を見る advertisement 関連記事 「陽気なサザエさん」→「謎の陽気なインド人」に？　画像生成AIにサザエさんのOP歌詞を描いてもらった結果がカオス 「画像AIに絵を描いてもらうためのテキストを作るAI」が公開　どのような文章を入力したらいいのか分からないとの声を受け開発 「とんでもない神威を感じる」「地獄楽で見たやつ」　イラスト自動生成AI「Midjourney」が描いた「Jap

クリエイティブAIを提供するRADIUS5、クリエイターのためのAIイラストメーカー「mimic」をリリース 株式会社ラディウス・ファイブ（本社：東京都新宿区、代表取締役：漆原大介、以下 RADIUS5）は、自分のイラストの個性が反映されたイラストを無限に作り出せるAIイラストメーカー「mimic（ミミック）」のベータ版をリリースしました。 ▼「mimic」 URL：https://illustmimic.com 開発の背景 RADIUS5 は「人の創造性を最大化する」をビジョンに掲げて、クリエイティブやエンタメに関連するAI の研究開発を行うスタートアップ企業です。自社AIサービス「cre8tiveAI」では、イラストを生成するAI「彩ちゃん」の提供や全身のイラストをAIと人がコラボして制作する「彩ちゃん＋」の提供を行うなど、イラストを使いたい人のためのAIを研究・開発して参りました。

SDのローカル動作版アプリ「Stable Diffusion GRisk GUI 0.1」が公開されました。 2022/08/31追記　別製作者によるtext2img、img2img可能なローカル動作アプリが公開されているようです。 こんにちは。みなさん、StableDiffusionやDreamStudioを触ってますでしょうか。今回は面倒なpytorch環境構築などの必要なく、自分のPC上で手軽にStableDiffusionを動作させられるアプリ「Stable Diffusion GRisk GUI 0.1」が公開されましたので、簡単にご紹介します。どんどん便利になりやがるぜ。 公開ページはこちら Stable Diffusion GRisk GUI 0.1 まず動作にはVRAM5GB以上のNVIDIA製グラフィックボード(AMD製だとダメっス)が必要ですので、それなりの３Dゲームが

無料で使えるStable DiffusionというイラストAIが公開されたので使ってみました。 今回はオンライン上で完結するGoogle Colaboratoryを利用する方法を紹介します。 今回の方法を応用することで、ローカルでPython環境上でも利用できます。まずはColab上でどのように動くか試してみると良いと思います。 必要な環境 Google Chrome + Googleアカウント (Google Colaboratory上で利用するため) Hugging Faceアカウント (トークン利用のため) モデル利用のためにHugging Faceアカウントに登録する Stable Diffusionのような画像生成AIは「学習済みモデル」を利用して画像を出力します。つまりStable Diffusionを利用するには「モデル」が別に必要です。 Stable Diffusionで利

先日、Stable Diffusionが公開されました。 Stable Diffusionにはテキストから画像を生成するtxt2imgと画像から画像を生成するimg2imgという機能が実装されています。今回はimg2imgを使用してある程度好みの絵柄になるまで試行錯誤を行った過程を記録したいと思います。 黒髪のジトっとした目の女の子が生成したかったので、まずはそれっぽい絵を用意しました。 入力画像Apromptを "a portrait of a cute girl,Girl with dark hair and wearing a school uniform, detailed face with gorgeous eyes, by mucha, by Range Murata, by Akihiko Yoshida, C95, C96, trending on pixiv, tren