ジェネレーティブAIが抱える問題を浮き彫りにする「1本のバナナ問題」とは？
Stable DiffusionやChatGPTなどのジェネレーティブAIが登場したことによって、誰でも簡単に文章や画像を作成できるようになりました。IT系ニュースサイト・Digital Scienceのダニエル・フックCEOが、画像生成AIを使用した時に遭遇した「1本のバナナ問題」から、ジェネレーティブAIが抱える問題に言及しています。 The Lone Banana Problem. Or, the new programming: “speaking” AI - TL;DR - Digital Science https://www.digital-science.com/tldr/article/the-lone-banana-problem-or-the-new-programming-speaking-ai/ バナナが好物だというフック氏は、以前から友人と「バナナのブランディン
画像生成AIプロテクター「Glaze」の意義と使い方まとめ｜よー清水
Glazeはシカゴ大学SAND LabのBenZhaoさんをリーダーとするチームとアーティストが共同で開発したツールで、主にKarla Ortizさんというトップアーティストが協力しています。 1/ This might be the most important oil painting I’ve made: Musa Victoriosa The first painting released to the world that utilizes Glaze, a protective tech against unethical AI/ML models, developed by the @UChicago team led by @ravenben. App out now 👇 https://t.co/cNIXNDHMBy pic.twitter.com/Y1MqVK7yvZ
会話型AIを応用して「AIに説明書を読ませたら」学習速度が6000倍に！ - ナゾロジー
人間用に書かれた説明書はAIにも役立つようです。 米国のカーネギー・メロン大学（CMU）で行われた研究によって、人間用の説明書を事前に読むことで、ゲームの学習速度を最大で6000倍速くできる複合AIシステムが開発されました。 このAIシステムは人間の文章を読むための追加のAI「言語モデル」が搭載されており、ゲームの説明書から必要な情報を抽出して、ゲーム攻略のためAI自身がとるべき行動を推論することが可能となっています。 既存のAIはゲーム世界に繋がれたままひたすら試行錯誤を繰り返すことで上達していきますが、新たなAIは現実世界に存在する説明書の内容を自らのニューラルネットに刻み込み、ゲーム世界での行動に反映できるのです。 何気ない機能に思えますが、人間のために書かれた説明書を読むAIが開発されたのは、今回の研究がはじめてとなります。 どうやら人間の言葉を読めるAIにとって、マニュアルは非常
AIで作ったアニメのクオリティがめちゃくちゃ高い「順調に人間の仕事奪ってる」→一方でAIの学習内容を問題視する声も
Tetsuro Miyatake @tmiyatake1 AIで作ったアニメ。クオリティがめちゃくちゃ高い。 そしてクライマックスで日本語の曲が出てくるのは面白いチョイス。 youtu.be/GVT3WUa-48Y pic.twitter.com/5wtVoCh8OH 2023-02-28 11:22:42 Tetsuro Miyatake @tmiyatake1 映像を作るための音声、ストーリー、動きは全て人間が行って、それをアニメ化するのがAIの仕事。 役者の顔や体を認識するためのモデルやどのスタイルを適用するのかのモデルも作り、それらをStable Diffusionと組み合わせてキャラクターをアニメ化している。 pic.twitter.com/lxvqY8ezBS 2023-03-01 09:10:57
Googleの最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法 超人間・万能AI（上） - 日本経済新聞
画像認識や音声認識などに続き、文章読解の分野でも人工知能（AI）が人間の平均レベルを超え始めた。米グーグルの新AI技術「BERT（バート）」が壁を突き破った。検索や情報収集などの効率が飛躍的に高まる可能性が出てきた。【次回記事】AIが自らAIつくる もはや開発者すら不要AIに文章読解は不可能――。数年前までこれが常識だった。日本の国立情報学研究所（NII）が2011年に始めた「ロボットは東大に入れるか（東ロボ）」プロジェクトでも、AIは大学入試センター試験の英語試験で長文読解問題や単語の並べ替え問題に全く歯が立たなかった。東ロボのAIが16年にセンター試験の英語問題を解いた際の偏差値は「45.1」。東大合格はとうてい不可能なレベルだった。ところがグーグルが18年10月に発表したBERTで常識が一変した。文章読解問題を人間より高い正答率で解いたからだ。AIが文章の意味を理解可能にBERTは文
Webエンジニアは、いかにAIと向き合うべきか？ 筑波大・人工知能研究室と考えるAIの歴史と未来 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
20年の機械学習・ニューラルネットワーク研究から見えた、人工知能の歴史と未来 人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた人工知能分野のフロントランナーの方々にインタビューしました。 人工知能ブームを再燃させたディープラーニング。このブレイクをきっかけに、世の中にはさまざまな人工知能関連の情報があふれています。多くのディープラーニングフレームワークに採用されているPythonが盛り上がりを見せ、機械学習やディープラーニングの関連書籍がエンジニア界隈を賑わせました。 そもそも、人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた方々にインタビューしました。筑波大学で人工知能研究室の室長を務め、同大で「人工知能特論」の講義も
道具を使わず一瞬で離れた場所との距離を知る方法
時間がない人のためのまとめ 二足直立歩行の適応によって手が解放された人間にとって、道具は人体の感覚器官や運動器官の延長であり、拡張であった。「はかる」行為も同様であり、その道具は、まずもって人体寸法を基準に創りだされた。 古代オリエントにおける長さの基礎はひじの長さに始まるキュビト(約50cm)で、のちにイギリスのキュービット cubitに引き継がれ、またその2倍に相当する単位（イギリスのエル ell、ドイツのエルレElle など）やさらに2倍に相当する単位（イギリスのファゾム fathom、ドイツのクラフテル Klafter、フランスのブラッス brasse など）をもたらした。 他にも、4本の指を並べた幅（日本のつか、イギリスのパーム palm）、親指の幅（中国の寸、ドイツのダウメン Daumen、オランダのドイムduim ）、人差指または中指の幅（イギリスのディジット digit、フ
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人間の脳のメカニズムを、わたしは知りたくてたまらない。──福島邦彦｜WIRED.jp
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