Go Tips1: バイナリから一部のパス情報を取り除く
logパッケージのLlongfileフラグを利用したり、panic()のスタックトレースにはビルド時点の環境のソースコードが”絶対パス”で埋め込まれています。この絶対パスの部分を取り除く方法について紹介します。 ログ出力やpanic()を利用した下記の例(sample.go) package main import ( "log" "os" ) func init() { log.SetOutput(os.Stdout) log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Llongfile) } func main() { log.Printf("Hello World") panic("Panic") } 普通にビルドすると $ go build -o sample sample.goこのバイナリを実行すると「/Users/kawashima・・・」のように個人名などが含
ソフトウェアの複雑さに立ち向かう1つの哲学 :『A Philosophy of Software Design』 を読んだ - こまぶろ
あけましておめでとうございます、になるはずだったのですが、後から読んだ『Googleのソフトウェアエンジニアリング』の方を先に記事にしたので新年2本目の更新です。 ky-yk-d.hatenablog.com さて、本題。最近のお気に入りポッドキャストであるe34.fmで激賞されていた『A Philosophy of Software Design』を読みました。初版は2018年に出ていて、今回は2021年に出た第2版を読みました。 スパゲッティコードを想起させる装丁 A Philosophy of Software Design, 2nd Edition (English Edition) 作者:Ousterhout, John K. Amazon scrapbox.io どんな本？ 書籍のテーマはソフトウェアの複雑さです。複雑さとは、システムを理解したり変更したりするのを困難にさせるも
Using ldflags to Set Version Information for Go Applications | DigitalOcean
Introduction When deploying applications into a production environment, building binaries with version information and other metadata will improve your monitoring, logging, and debugging processes by adding identifying information to help track your builds over time. This version information can often include highly dynamic data, such as build time, the machine or user building the binary, the Ver
CDK Pipelines を導入した複数人開発のススメ - Qiita
みなさん、こんにちは。horsewinです。 AWS CDK Advent Calendar 2021 9日目の記事となります。 CDKのCI/CD化を手助けしてくれるConstructの1つである、CDK Pipelines（@aws-cdk/pipelines module）に触れていきます。 複数人でCDKを利用したCI/CDを導入する上でぜひ検討の1つにしてみてください。 今回触れること、触れないこと 本記事では次の内容について触れていきます。 CDK開発にCI/CDを組み込むモチベーション CDK Pipelinesとはなにか CDK Pipelinesを利用する上でのTips 次の内容には触れません。ただしAWS公式のドキュメントやリンクをリファーはしますので適宜参考にしてください。 CDK Pipelinesの作成の流れ（ハンズオンなど） CDK/CFnで悩むリソース参照方式
この一年マネジメントについて考えたこと｜だみ〜
はじめに マネジメントに対する感動的なnoteを読んだので、自分の考え方をより明瞭にするためにも改めてまとめることが必要だろうと考えた。 私がマネジメントに対してあまり発言しないのはいくつか理由があって、以下である。 マネジメントに対して語ることは、一般に偉そうに見える。ただでさえ尊大なキャラクターなので、あんまり偉そうに見えたくない。 名著が死ぬほどあるので、別に自分が取り立てて書く必要はないだろう。 単純に批判されたくない。 一方で、私の今の仕事はほとんどマネージャーである。自分で手は動かしているが、責任はどこにあるかというと、部署のアウトプットを最大化することである。 今回は、具体的にどのような論点の取捨選択、KPIツリー構築、アクションに基づいてこのアウトプットを最大化しようと考えているかについてつらつらと書いていこう。言い換えると、一年間マネージャー業務を通して考えたことのまとめ
BigQueryでSaaSのjsonデータを処理するSQLサンプル集 - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
この記事の概要 SaaSのデータをBigQueryに統合することで業務改善を促進できる。 しかし、SaaSのデータの中身を見ると、BigQueryの関数では対応しにくい形式になっていることがある。 そこで、本稿では「こういうデータ形式だったらこういうSQLを書く」というサンプル集を掲載する。 目次 この記事の概要 目次 宣伝 実現したいこと SaaSデータの処理方法 SQLサンプル1: 純粋な配列だけのケース SQLサンプル2: 配列内にハッシュマップがあるケース SQLサンプル3: 配列宣言ナシでカンマ区切りのハッシュマップが突如始まるケース SQLサンプル4: 配列とハッシュが入り乱れるケース SQLサンプル5: JSONの中に親子構造があるケース SQLサンプル6: Objectを定義したくなるケース 最強のJSONパースの関数は作れるか jsonデータの処理をどこで行うか 最後に
2022年のブラウザとウェブ標準 | gihyo.jp
2022年になりました。矢倉眞隆（@myakura）と申します。昨年に引き続き、新春特別企画のブラウザとウェブ標準を担当させていただきます。 なお、取り上げるトピックの数やインパクトの大きさもあり、CSSについては別記事となりました。あわせて読んでいただければ幸いです。 ChromeとFirefoxがバージョン100に到達 昨年の新春企画でもすこし触れましたが、今年はChromeとFirefoxのバージョンが100になります。 Chrome 100は、今年の3月29日にリリース予定です。もともとはもう少し先だったのですが、Chrome 94からリリースサイクルが4週間に短縮されたため、Chrome 100のリリースが早まりました。 Chromeよりも早く4週間のリリースサイクルに移行していたFirefoxも、5月3日にFirefox 100がリリース予定です。 バージョンが3桁になることで
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eBPFでDockerの--passwordで入力したパスワードを盗む | κeenのHappy Hacκing Blog
κeenです。以前の記事の続きで、 /proc を監視するのではなくeBPFで取得してみます。ついでにRustのコードをeBPFで動かせるライブラリのayaも使ってみます。 以前の記事では /proc 以下の監視をビジーループで回すという力技で新しく作られたプロセスを補足していました。これだとCPU使用率が上がって美しくありませんし、何より原理的には見逃しもありえてしまいます。そこでカーネルの機能を使って全てのプロセスの作成を監視して低CPU使用率かつ捕捉率100%の実装を目指します。 eBPFとは？ なんかLinuxカーネルでユーザの書いたコード動かせるやつです。私は説明できるほど詳しくないので適当にググって下さい。 1つやっかいな点として、独自のバイナリを動かすのでカーネル内で動かすコードはコンパイラがeBPFに対応したものでないといけません。また、カーネル内で動かすコードをユーザラン
React の新しい概念「トランジション」で React アプリの応答性を改善する - 30歳からのプログラミング
React v18 には多くの改善や新機能が盛り込まれる予定だが、そのなかでも特に注目を集めると思われるのが、Concurrent Features と呼ばれる一連の機能。 これらの機能を使うことで、コンポーネントのレンダリングについてより柔軟な設定が可能になり、上手く使えばパフォーマンスや UX の向上を実現できる。 この記事では Concurrent Features のひとつであるstartTransitionと、それを使いこなす上で重要な概念である「トランジション」について説明する。 この記事ではコンセプトの説明や具体例の提示のみを行う。詳細を知りたい場合は以下を参照。 一年前の記事であるため古くなっている部分もあるが、根幹は大きく変わっていないと認識している。 なお、上記の記事には「Concurrent Mode」という用語がタイトルに入っているが、これは今後は使われなくなってい
GoのFacebook製ORM"ent"を使ってみた - SMARTCAMP Engineer Blog
こんにちは。スマートキャンプ エンジニアの中田です。 皆さんはGoのORMには何を使われていますか？ 有名どころだと機能の豊富なGORMや取得データのマッピング部分だけを担うシンプルなsqlx、 最近だとテーブル定義からモデルコードの自動生成してくれるSQLBoilerなど、Goには多くのORMがあります。 筆者のORM遍歴は以下のようになってます。 Active Record(Ruby on Rails): 2年ほど GORM(Go): 半年ほど 弊社のプロダクトのバックエンドはRuby on Railsで作られているものがほとんどです。 Ruby on Railsを利用しての開発経験が私のキャリアの大半を占めていることもあり、個人的にActiveRecordのような機能の網羅率の高いORMには安心感を覚えます。 半年前から新規で開発を始めたプロダクトにて、新たにGoを利用し始めました。
Go言語のグラフデータモデル用ORM ent が良かった | DevelopersIO
GoでGremlin用のORMがなくてつらかったのですが、entというオープンソースプロジェクトをみつけたので試してみました。 FacebookでGo用のグラフベースのORMとして利用されていたフレームワークEntが元になっています。 グラフ構造のデータをスキーマとして定義することで、スキーマからのGoのコードを自動生成してくれます。 MySQL/MariaDB/PostgreSQL/SQLite/Gremlim(considered experimental) などのデータベースのデータベースに対応しており、GraphQLのバックエンドとしてしても利用できます。 執筆時点で、最新はv0.8.0ながらGitHubの更新も頻繁で期待できそうです。 v1までのロードマップも公開されています。 今回はこちらのentがGremlinのORMとして利用できそうか調査してみました。 はじめに結論 本番
Implement a GraphQL Server With Ent and Gqlgen in Go
Photo by Илья Мельниченко on Unsplash.This post will walk you through how to implement GraphQL server using ent, and gqlgen. DependenciesRequired dependencies are as follows: Go v1.17.2Echoent/ent99designs/gqlgenWhat is Ent?ent is an ORM framework for Go, that makes it easy to maintain applications with database and allows us to: Run queries and traverse any graph structure easilyUse 100% statical
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go-build(1) — golang-go — Debian testing — Debian Manpages
https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/360006372139-camelCase-json-for-Golang-struct-tags
Example of using sentry-go and go-chi
MVCとはなにか/What MVC is
異世界でもスクラムマスターだった件
Greg Mankiw's Blog: How to Write Well
https://escape.poo.tokyo/all-about-bicycle-bag/backpack-sweat-problem/
Clean Architecture with ent and gqlgen