エージェンティック検索 - Azure AI Search
注 現在、この機能はパブリック プレビュー段階にあります。 このプレビュー版はサービス レベル アグリーメントなしで提供されています。運用環境のワークロードに使用することはお勧めできません。 特定の機能はサポート対象ではなく、機能が制限されることがあります。 詳細については、「 Microsoft Azure プレビューの追加使用条件」を参照してください。 エージェント取得とはどのようなものでしょうか。 Azure AI Search では、 エージェント検索 は、チャット内や Copilot アプリ内でユーザーまたはエージェントが提起する複雑な質問向けに設計された、新しいマルチクエリ パイプラインです。 これは、 取得拡張生成 (RAG) パターンとエージェント間ワークフローを対象としています。 実行内容は次のとおりです。 大規模な言語モデル (LLM) を使用して、複雑なクエリをより小
MSDN バーチャル ラボ: Microsoft Visual Studio 2010
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support. Welcome to Microsoft Learn Discover your path Whether you're just starting in a career, or you're an experienced professional, our self-directed approach helps you arrive at your goals faster, with more confidence and at your own pace. Develop skills thr
Microsoft 365 Copilotのエージェント ビルダー
Microsoft 365 Copilotを使用して、次のようなシナリオ固有のユース ケースに実装できるエージェントを作成およびカスタマイズします。 組織の標準に合わせて調整されたライティングまたはプレゼンテーション のコーチングを提供するエージェント ユーザーの新しいチームに関する特定の情報で応答し、オンボード タスクを完了するのに役立つチーム オンボード エージェント SharePoint のコンテンツや、Microsoft 365 Copilot コネクタによって提供される情報など、専用のナレッジ ソースを指定できます。 エージェントをデプロイする前に、エージェントをテストして、Microsoft 365 Copilotとの会話で使用したり、organization内の他のユーザーと共有したりすることもできます。 エージェントは、次のアプリとサイトから構築できます。 microsof
Windows 10 アプリ パッケージに署名する - MSIX
アプリ パッケージの署名は、展開できる Windows 10 アプリ パッケージを作成するプロセスで必要な手順です。 Windows 10 では、すべてのアプリケーションに有効なコード署名証明書を使用して署名する必要があります。 Windows 10 アプリケーションを正常にインストールするには、パッケージに署名する必要があるだけでなく、デバイスでも信頼されている必要があります。 つまり、証明書は、デバイス上の信頼されたルートのいずれかにチェーンする必要があります。 既定では、Windows 10 は、コード署名証明書を提供するほとんどの証明機関の証明書を信頼します。 また、MSIX バンドルを作成する場合は、バンドル内のすべてのパッケージに個別に署名する必要はありません。 バンドルにのみ署名する必要があり、内部のすべてのパッケージは再帰的に署名されます。 トピック 説明
Use the fast transcription API - Speech service - Azure AI services
Fast transcription API is used to transcribe audio files with returning results synchronously and faster than real-time. Use fast transcription in the scenarios that you need the transcript of an audio recording as quickly as possible with predictable latency, such as: Quick audio or video transcription, subtitles, and edit. Video translation Unlike the batch transcription API, fast transcription
Health Endpoint Monitoring pattern - Azure Architecture Center
To verify that applications and services are performing correctly, you can use the Health Endpoint Monitoring pattern. This pattern specifies the use of functional checks in an application. External tools can access these checks at regular intervals through exposed endpoints. Context and problem It's a good practice to monitor web applications and back-end services. Monitoring helps ensure that ap
AWS プロフェッショナルのための Azure - Azure Architecture Center
この記事では、アマゾン ウェブ サービス (AWS) の専門家が Microsoft Azure プラットフォーム、アカウント、サービスの基本を理解するのに役立つ一連の記事を紹介します。 この記事では、AWS と Azure の主な類似点と相違点について説明します。 Azure と AWS の両方を使用するマルチクラウド ソリューションを設計する場合でも、AWS から Azure に移行する場合でも、すべてのカテゴリの Azure サービスと AWS サービスの機能を比較できます。 このシリーズの記事では、次の内容について説明します。 AWS の観点から Azure の機能について考える方法。 Azure でアカウントとリソースがどのように構成されているか。 コア Azure サービスと AWS サービスの違いとその類似点。 目次を使用して、ワークロードに関連するテクノロジ領域を選択します
マイクロサービス境界の特定 - Azure Architecture Center
アーキテクトと開発者は、マイクロサービスの適切なサイズの定義に苦労しています。 ガイダンスでは、多くの場合、大きすぎるか小さすぎる極端な状況を避けることが強調されますが、実際にはそのアドバイスはあいまいになる可能性があります。 しかし、慎重に設計されたドメイン モデルから始めると、各マイクロサービスの適切なサイズとスコープをより簡単に定義できます。 この記事では、ドローン配送サービスを実行中の例として使用します。 シナリオと対応する参照実装の詳細 については、こちらをご覧ください。 ドメイン モデルからマイクロサービスへ 前の 記事では、ドローン配送アプリケーションの境界付けられたコンテキストのセットを定義しました。 次に、これらの境界付けられたコンテキストの 1 つ、出荷の境界付きコンテキストを詳しく調べて、その境界付けられたコンテキストのエンティティ、集計、およびドメイン サービスのセ
)
Microsoft Application Architecture Guide, 2nd Edition
patterns & practices Developer Center October 2009 This guide is available online here in the MSDN Library and as a Microsoft Press book, ISBN# 9780735627109, that you can purchase through local and online booksellers such as Amazon, Barnes & Noble and BORDERS. The guide is intended to help developers and solution architects design and build effective, high quality applications using the Microsoft
API の設計 - Azure Architecture Center
マイクロサービス アーキテクチャでは、サービス間のすべてのデータ交換がメッセージまたは API 呼び出しを通じて行われるため、適切な API 設計が必要です。 効率的な API は、 頻繁な入出力 (I/O) を防ぐのに役立ちます。 独立したチームはサービスを設計するため、サービスを更新するときに他のサービスが中断されないように、API セマンティクスとバージョン管理スキームを明確に定義する必要があります。 次の 2 種類の API を区別する必要があります。 クライアント アプリケーションが呼び出すパブリック API サービス間通信用のバックエンド API これら 2 つの種類の要件は異なります。 パブリック API は、ブラウザー アプリケーションやネイティブ モバイル アプリケーションなどのクライアント アプリケーションと互換性がある必要があります。 ほとんどのパブリック API で
Identity を使用して SPA の Web API バックエンドをセキュリティで保護する
ASP.NET Core Identity は、認証、承認、ID 管理を処理する API を提供します。 このAPI を使うと、cookie ベースの認証を使って、Web API バックエンドのエンドポイントをセキュリティで保護できます。 Cookie を使用できないクライアントではトークンベースのオプションを使用できますが、これを使用する場合は、トークンのセキュリティを確保する必要があります。 ブラウザー ベースのアプリケーションには Cookie を使用することをお勧めします。既定では、ブラウザが cookie を JavaScript に公開せずに自動的に処理するためです。 この記事では、Identity を使って、Angular、React、Vue アプリなどの SPA 用 Web API バックエンドをセキュリティで保護する方法を説明します。 同じバックエンド API を使って、
イベント ソーシング パターン - Azure Architecture Center
データの現在の状態のみをリレーショナル データベースに格納する代わりに、オブジェクトに対して実行された一連のアクションをすべて追加専用ストアに格納します。 ストアは、ドメイン オブジェクトの具体化に使用できるレコードのシステムとして機能します。 この方法では、複雑なシステムでの監査可能性と書き込みのパフォーマンスを向上させることができます。 Important イベント ソーシングは、重要なトレードオフを導入する複雑なパターンです。 データの格納、コンカレンシーの処理、スキーマの進化、クエリの状態の変更が行われます。 イベント ソーシング ソリューションとの間の移行にはコストがかかります。パターンを採用した後は、それを使用するシステムの部分で将来の設計上の決定が制約されます。 監査可能性や履歴の再構築などの利点がパターンの複雑さを正当化する場合は、イベント ソーシングを採用します。 ほとん
クラウド設計パターン - Azure Architecture Center
アーキテクトは、機能要件と非機能要件の両方を満たすようにプラットフォーム サービス、機能、コードを統合してワークロードを設計します。 効果的なワークロードを設計するには、これらの要件を理解し、ワークロードの制約の課題に対処するトポロジと手法を選択する必要があります。 クラウド設計パターンは、多くの一般的な課題に対するソリューションを提供します。 システム設計は、確立された設計パターンに大きく依存します。 これらのパターンの組み合わせを使用して、インフラストラクチャ、コード、および分散システムを設計できます。 これらのパターンは、信頼性が高く、安全性が高く、コスト最適化され、運用効率が高く、高パフォーマンスのアプリケーションをクラウドで構築するために不可欠です。 次のクラウド設計パターンはテクノロジに依存しないため、分散システムに適しています。 これらのパターンは、Azure、他のクラウド
サイドカー パターン - Azure Architecture Center
アプリケーション コンポーネントをメイン アプリケーションとは別のプロセスまたはコンテナーにデプロイして、分離とカプセル化を提供します。 このパターンを使用すると、さまざまなコンポーネントとテクノロジからアプリケーションを構築できます。 オートバイのサイドカーと同様に、これらのコンポーネントは親アプリケーションにアタッチしてそのライフサイクルを共有するため、それらを一緒に作成して廃止します。 このパターンは サイドキック パターン とも呼ばれ、アプリケーションの分解をサポートします。 コンテキストと問題 多くの場合、アプリケーションとサービスには、監視、ログ記録、構成、ネットワーク サービスなどの関連機能が必要です。 これらの周辺タスクは、個別のコンポーネントまたはサービスとして実装できます。 緊密に統合されたコンポーネントは同じプロセスで実行され、共有リソースを効率的に使用しますが、分離
Azure Architecture Center - Azure Architecture Center
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support. Azure Architecture Center Design solutions on Azure by using established patterns and practices. Azure Architecture Center is a catalog of solution ideas, example workloads, reference architectures, technology decision guides, and architecture guides for
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
生成 AI とエージェントの概要 - Training
Azure アーキテクチャ センター - Azure Architecture Center
学習を参照 | Microsoft Docs
GitHub の基礎 - 管理の基本と製品の機能パート 1/2 - Training
Browse learning | Microsoft Docs