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Writing a business plan is often a giant obstacle for an entrepreneur. It seems complex and many have never seen a business plan before. The Art of Writing a Business Plan will demystify the process for you. We will outline the logical sequence of thinking through all aspects of starting a business and putting that in a document that will become the source of enlightenment for you and your investo
2015年 3月19日 JPCERT/CC POCミーティング ゲスト講演 「脆弱性分析のオートメーション化 ~脆弱性と資産管理の一元化で脆弱性ハンドリングを効率的に~」発表資料Read less
6. よく聞く”もったいない”トラブル ! サービスが、テレビ番組に取り上げられたが、 急激な負荷で放送中にサーバが落落ちてしまい、 数千⼈人の新規⾒見見込ユーザを逃してしまった… ! サービスが、有名ポータルサイトに掲載され た/SNSでコンテンツがバズったが、アクセ ス集中によるレスポンス低下で、既存ユーザ にも影響が… ! せっかくユーザが増えてきたのに、 DB移⾏行行時のトラブルで⼀一部データをロスト してしまった… 7. CTO/エンジニアの⼼心配 ! 急なメディア掲載とかやめて欲しい… ! アプリエンジニアなのに、ITインフラの管理理 とか無理理/⾯面倒… ! ピークに合わせて、サーバ増設したいけど、 どれくらい増やしていいかわからない…
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7. そう思って調べてみたら、一番詳しい資料が minitest vs rspec http://sssslide.com/speakerdeck.com/willnet/minites t-vs-rspec 去年のruby hirobaのものでした orz 8. 結論 minitestに対する知見はここ1年、全然溜 まっていない …よろしい、ならば自分で自分で全部試し てみよう minitestのREADME.mdを上から順番に試し てみました! ● https://github.com/seattlerb/minitest ● 9. 結果下が"基本構成"という結論になりまし た group :test do # 必須 gem "minitest" gem "minitest-rails" gem "minitest-rails-capybara” # capybaraで結合テストできる
1. Rによるデータサイエンス第13章 「樹木モデル」 テキスト「Rによるデータサイエンス」に沿って Rでの樹木モデルの扱い方を解説します。 2011年10月22日 第18回R勉強会@東京 @takemikami 2. 13.1 樹木モデルとは 樹木モデルとは • 説明変数を何らかの基準をもとに分岐させて 構築した判別・予測のモデル • 分岐の過程を木構造で示すことが出来る • 問題に応じた呼び方 – 判別分析:分類木・決定木 – 回帰分析:回帰木 3. 13.1 樹木モデルとは 判別分析の例 アヤメの品種分類 • がく片の大きさから アヤメの品種を判別する分析 • 説明変数:がく片の大きさ • 目的変数:アヤメの品種 setosa vergicolor virginica
2. ご質問を受け付け致します! 質問を投稿することができます! • Adobe Connectのチャット機能を使って、質問を書き込んでく ださい。(書き込んだ質問は、主催者にしか見えません) • Webinarの最後に、可能な限り回答させていただきます。 • 終了時刻となった際は、割愛させていただく場合がございます。 ①画面右下のチャッ トボックスに質問を 書き込んでください ②吹き出しマークで 送信してください 2 3. 初心者向けWebinarのご紹介 • AWSについてこれから学ぶ方向けのWebinarです。 • 過去のWebinar資料 – AWSクラウドサービス活用資料集ページにて公開 http://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/ • イベントの告知 – 国内のイベント・セミナースケジュールページにて告知 http://aws.am
2015/03/2814:48 ☆☆☆ 再生可能エネルギーに関する調査報告 〜日本が学ぶべき「ドイツの成功と失敗」〜 ☆☆ カテゴリ世界の中の日本 kasumigaseki_soken Comment(0) ドイツにおける再生可能エネルギー政策に関して調査するとともに、今後の日本の再エネ政策に関する適確な方向性を見出すため、2015年3月9日〜14日の6日間、ドイツの連邦政府や州政府など計10カ所を訪問しヒアリングを行った。 ヒアリング先は、ドイツの連邦政府担当セクション、同国北部と南部の2つの州政府担当セクション、産業団体、消費者団体、再エネ事業者など各方面に亘った。 今回の調査では、ドイツの現状と今後の展望から導かれるであろう日本への示唆を見据え、主として以下の8項目を中心としてヒアリングを行った。 (1)“エネルギーヴェンデ”に関する評価等について (2)“再生可能エネルギー法(EE
2. 目次 • 自己紹介 • Google Analytics SDK とは • イベントトラッキング実装例 • iOS / Android • 接続情報取得 • Google Developer Console • Google Analytics • PHP • 応用例 ウェブサイトの人気ページランキングを作る 2 4. 落石浩一郎 • 落石浩一郎 OCHIISHI Koichiro HN: rakuishi • Android アプリ/攻略サイト担当 • iOS (Objective-C), Android (Java) • HTML, CSS, PHP, WordPress 4 https://twitter.com/rakuishi07 https://www.facebook.com/ochiishikoichiro https://github.com/rakuishi ←
1. 5/12/2015 7th #ぞくパタ 1 続・わかりやすいパターン認識 第7章 マルコフモデル(pp.123-132) @tanimocchi 2. 5/12/2015 7th #ぞくパタ 2 自己紹介 Twitter ID: @tanimocchi (もっちぃ) 修士(数学)、博士(情報科学) 所属: Rの付く半導体 仕事: 車載Security(産業も) ビジネスモデル構築・市場開拓、セキュリティ・プロトコル/サーバ・ソ フト/DBスキーマの仕様設計・開発管理 プロセッサアーキテクチャ拡張仕様定義もこれから手伝う感じ? とはいえ、統計解析とパターン認識・機械学習は必要! だと信じてる。 統数研公開講座に参加するかもですので、ご一緒の際は宜しくお願いします。 バイタル・センサシングでのある種の推定モデル開発にも従事 4. 5/12/2015 7
2. ソースコードの入手方法 • リリース版 (v.1.4.0) • http://openvswitch.org/releases/openvswitch-1.4.0.tar.gz • 開発版 • git clone git://openvswitch.org/openvswitch • git clone http://openvswitch.org/git/openvswitch 3. とりあえず規模を見る • *.c, *.h, *.pyのファイルの一覧 commit: 8a5b3cfd91841c97fbc8a003857cacbd602646ed • https://gist.github.com/2111386 • 478ファイル, 合計164700行 4. 行数トップ10 6494 ./ofproto/ofproto-dpif.c 4551 ./lib/netdev-lin
2. 会社概要 名称 エクセルソフト株式会社 設立 平成3年7月1日 所在地 東京都港区三田3-9-9 資本金 1000万円 事業内容 ソフトウェアの開発・販売事業 主要取引先 伊藤忠テクノソリューションズ, インテル, SCSK, HPCシステムズ, NTTコム ウェア, NTTデータ, シネックスインフォテック, 新日鉄住金ソリューションズ, ソニー, ソフトバンクBB, ダイワボウ情報システム, 東芝, 日本アイ・ビー・エ ム, 日本SGI, 日本電気, 日本ヒューレット・パッカード, 日本ユニシス, ネッ トワールド, 野村総合研究所, パナソニック, 日立製作所, 富士通, マイク ロソフト, 三菱電機 等 関連会社 XLsoft Corporation アメリカ カリフォルニア州 「開発ツールはエクセルソフトで」をモットーに。 販売/サポートだけでなく、運用もお客様と一緒に考え
The document discusses data-oriented design principles for game engine development in C++. It emphasizes understanding how data is represented and used to solve problems, rather than focusing on writing code. It provides examples of how restructuring code to better utilize data locality and cache lines can significantly improve performance by reducing cache misses. Booleans packed into structures
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