人工知能(AI)の台頭と同時に、この技術が労働者にどのような影響を及ぼすのか懸念も広がっている。 労働経済学者のデイビッド・オーター(David Autor)氏はAIが中間層を再生する可能性があると考えているとNPRに語った。 AIがデマを拡散させたり、武器を作り出す可能性をより懸念しているとオーター氏は話している。 人工知能(AI)やChatGPTといったチャットボットが勢いを増す中、新しい技術が未来の労働者にとってどのような意味を持つのか、懸念も広がっている。 こうした新たなAIモデルが労働者に取って代わると非難する報告もある一方で、労働経済学者でマサチューセッツ工科大学(MIT)の教授でもあるデイビッド・オーター氏はもう少しポジティブな見方を持っている —— オーター氏はAIが中間層を再生する可能性があると考えているとNPRに語った。 これは、今回のAIの台頭がこれまでのテクノロジー
複数のウェブサービスを連携させるサービスの開発を行う企業の「Zapier」が2023年5月16日、ワークフローを作成する際に自動化したいことを入力するだけで、AIが適切な文章やコードを出力してくれる機能をリリースし、テストを開始しました。 Power your automation with AI | Zapier https://zapier.com/ai Putting AI and automation to work for you: An open letter from Zapier https://zapier.com/blog/ai-open-letter/ Use the AI-powered Zap builder to generate Zaps (Beta) – Zapier https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/157
パソコンを廃棄する際、個人情報の流出を防止するために、データを消去しなくてはならないことはよく知られている。それも、ファイルを削除したり、ハードディスクをフォーマットしたりしただけでは、完全にデータを消去したことにはならない。データ復元ソフトを使えば、消したはずのデータを読み取ることができてしまうからだ。よって、PCを廃棄する際は正しくデータを消去する必要がある。 では、ルータはどうだろうか。ルータにはPCのような個人情報は格納されていないが、正しい方法で廃棄しないと大変なことになる危険性がある。 ESETの公式ブログ「WeLiveSecurity」によると、同社の研究チームがテスト環境をセットアップするために、中古のルータを購入した時、以前に使用した構成が消去されておらず、チームに衝撃が走ったという。 これを機に、セキュリティチームはさらに中古のルータを購入して調査したところ、56%のデ
今回は、機械学習フレームワークの新たな進展についてお話ししたいと思います。その名も「MLCopilot」です。Microsoftが新たに提案するこのフレームワークは、大言語モデル(LLM)を活用し、機械学習タスクの解決に新たなアプローチを提供します。 参照論文情報 タイトル:MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving Machine Learning Tasks 著者:Lei Zhang, Yuge Zhang, Kan Ren, Dongsheng Li, Yuqing Yang URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.14979 目次 MLCopilotとは? MLCopilotの目指すもの MLCopilotの特徴:LLMとの協働 MLCopilotのメ
「ChatGraph」はChatGPTのノードエディターで、ノードを組み合わせることで複雑なシステムを視覚的に構築できます。ChatGPTの高い性能を有意義に使えそうだったので、実際に使ってみました。 【ChatGPTのノードエディタ】ChatGraph - β - uynet - BOOTH https://booth.pm/ja/items/4728147 まずは、上記のリンクからChatGraphの配布ページにアクセスして「無料ダウンロード」をクリックします。今回は無料版を選択しましたが、ChatGraphには画像生成機能が付いたお布施版も存在しています。 ZIPファイルをダウンロードしたら、Windows標準機能や対応ソフトで解凍します。 ZIPファイルを解凍するとChatGraphの実行ファイル「graph.exe」が現れるのでダブルクリックして起動します。 ChatGraphの
グラスゴー大学の研究者による新たな発見が、サイバーセキュリティに関して警鐘を鳴らすことになった。携帯電話のロック解除や、ATMでの取引処理の際に入力するパスワードが、ハッカーに簡単に見破られる可能性があることが明らかになったのだ。同大学の研究者らは、携帯電話のさまざまなセキュリティチェックを有効にするよう一般市民に警告している。 実は、パスワードを入力した後の指先からの熱は、サーモグラフィで簡単に検出されるというのだ。この事実からだけでも、パスワードがいかに危険なものであるか簡単に理解することができる。 グラスゴー大学計算機科学部准教授 モハメド・カミス博士 これと相まって、研究者が「ThermoSecure」と呼ばれるAIベースのサーモグラフィーを使ってこの開発をテストしたところ、このデバイスが最近入力されたパスワードを簡単に推測することが判明した。統計によると、インターバル時間が短いほ
入力した回答に対し、まるで人間のようになめらかな文体で回答を提示する「ChatGPT」について、専門家の話を交えながら徹底解説。グーグルをはじめとする各社の動向とともに、仕事での具体的な活用方法も詳しく紹介する ChatGPTに関連するIT企業の相関図 専門家が解説!「ChatGPT」が革新的な理由 東京大学教授 松尾 豊さん 東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター/技術経営戦略学専攻の教授であり、日本ディープラーニング協会の理事長。 先日、日本ディープラーニング協会が行なった緊急企画「生成AIの衝撃」に登壇した松尾豊教授は「ChatGPT」の自然言語処理について、2018年頃から飛躍的に精度が向上してきたと話した。 「大きな要因は『Transformer(トランスフォーマー)』という技術です。AIが自分自身に〝アテンションをかける〟という非常に複雑な処理を行なうとともに、自ら
梗概 現代社会は多くのものがソフトウェアで成り立っており、絶えず変化するニーズに応じられる柔軟でスピーディーな開発が求められています。その一方、何が正解(ゴール)なのかが分からない、という不確実性の時代でもあります。不確実性に対処するには「アジャイル開発」が最も有望ですが、その成功裏の実践には、従来の常識の解体と再構築が必要です。エンタープライズにおけるアジャイル開発の実践が待ったなしの状況の中、理論、課題、近年の動向も踏まえ、実例を交えながら幅広く解説します。 アジャイル開発の効果を高めるために これまでの連載において、アジャイル開発の生い立ちや基本的な考え方(第1~3回)、従来型開発との対比において誤解されがちなポイント(第4〜5回)、メンバーの自己規律やリーダシップの在り方(第6〜7回)など、アジャイル開発のコアとなる方法論やマインドセットについて一通り見てきました。今回は、開発前に
対話型AIであるChatGPTが急速に普及していることを受けて、官公庁が対話型AIの活用に前のめりになっている。社会全体としてAIを積極活用すること自体は良いことだが、日本の官公庁は諸外国と比較して著しくIT化が遅れている。ITに対して未熟な組織がAIを安易に活用すると思わぬ結果を招くこともあり、慎重な対応が求められる。複数システムの連携や情報漏えい対策など、最低限の課題をこなすことを優先すべきだろう。 日本の行政組織はそもそもIT化自体が出来ていない このところ、ChatGPTを行政事務に応用しようという動きが顕著となっている。一部の官庁や自治体では慎重な姿勢を示しているが、総じて前のめりと言って良いだろう。 日本の行政組織は基本的にIT化に消極的である。コロナ対策の不備で明らかになったように、日本の行政組織はシステム間の連携が出来ておらず、諸外国のように所得水準から給付金を自動的に計算
Notion AIの使い方とは?あらゆる情報の一元管理ができるオールインワンツールとして人気のNotionに、新たに「Notion AI」が登場し、2023年2月に正式リリースされました。AIとしてはChatGPTが有名ですが、Notion AIを利用することで何ができるのか、ChatGPTと使い分けをどのようにするのか気になるところです。 当記事ではNotion AIの概要、メリット・デメリット、使い方や料金プラン、使用例などについて紹介します。Notionが初めての方、Notion AIに興味がある方、業務に活用してみたい方など、ぜひ参考にしてください。 【参考】:Notion (ノーション) AI|Notion Notion AIは、様々なビジネス情報を一元管理できるメモアプリ「Notion」に新たに搭載されたAIアシスタントサービスです。利用はNotionのワークスペース上となる
Googleをしのぐ検索エンジンがそろそろ台頭してきてもいい頃、と言われ始めて久しい。 次世代のGoogleは、ボックスに検索語を入れると関連するリンクを表示するだけのものであってはならない。これまでとはちがう、新しい発想が必要だ。ここ数年で複数のグループが同じ結論に達し、次世代検索エンジンの開発に取り組みはじめた。 DuckDuckGo(ダックダックゴー)やBing(ビング)はGoogleより劣る検索エンジンにすぎず、とても代わりにはなりえない。 次世代検索エンジンにとって不可欠な要素はプライヴァシーの保護であり、目障りな広告が表示されるのは論外だ。しかし、共通しているのはその点だけで、検索エンジンが向かう方向は開発者によって大きく異なる。 カスタマイズ可能な検索エンジン〈Kagi〉 検索エンジンのUIや機能は人によって好みが分かれるはずなのに、なぜ誰もが同じ体験をしなければならないのか
サイバーエージェントは、最大68億パラメータの日本語LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)を一般公開ししました。 近年、OpenAI社が開発した「ChatGPT」※1 を始めとする生成AI・LLMは急速な進化を遂げており、世界中のあらゆる業界・ビジネスにおいて活用が進んでいます。 一方、既存のLLMのほとんどは英語を中心に学習されているため、日本語および日本文化に強いLLMは少ない状況です。 ■最大68億パラメータの日本語LLM(大規模言語モデル)の公開について こうした背景のもと、当社は日本語LLMの開発に取り組んでおり、このたび一部モデルをHugging Face Hubにて公開いたしました。公開されたモデルはオープンな日本語データ※2で学習したもので、商用利用可能なCC BY-SA 4.0ライセンス※3で提供されます。なお、本モデルは日本国内における現行
サイバーエージェントは5月17日、最大68億パラメータの日本語LLM(Large Language Model:大規模言語モデル)を一般公開したと発表した。 近年、OpenAIが開発した「ChatGPT」を始めとする生成AI・LLMが急速な進化を遂げており、あらゆる業界・ビジネスにおいて活用が進んでいる。一方、既存のLLMのほとんどは英語を中心に学習されているため、日本語および、日本文化に強いLLMは少ない状況にある。 同社では、日本語LLMの開発に取り組んでおり、今回その一部モデルを「Hugging Face Hub」にて公開した。公開されたモデルは、オープンな日本語データ(Wikipediaおよび、Common Crawlを使用)で学習したもので、商用利用可能な「CC BY-SA 4.0ライセンス」(ライセンスについては、モデル公開ページに詳細の記載あり)で提供される。なお、同モデルは
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