IBMがAIを活用してCOBOL言語をJavaに変換するツール「Watsonx Code Assistant for Z」をリリースすることを発表
1959年に開発されたプログラミング言語「COBOL」は、自然言語に近いコマンド構文が採用されていることから、金額計算などの事務処理用に広く使われてきました。一方でCOBOLは「非効率的な言語」と指摘されることがあります。2023年8月22日にIBMが発表した「Watsonx Code Assistant for Z」では、コード生成AIモデルを使用してCOBOL言語で書かれたコードをJavaに変換することが可能です。 IBM Unveils watsonx Generative AI Capabilities to Accelerate Mainframe Application Modernization https://newsroom.ibm.com/2023-08-22-IBM-Unveils-watsonx-Generative-AI-Capabilities-to-Accel
Copilot for Xcode - XcodeでGitHub Copilotを使用する拡張機能 | ソフトアンテナ
GitHubが提供するAIコーディング支援機能「GitHub Copilot」。 月あるいは年単位で料金を支払う必要がある有料の機能ですが、コーディング効率を少しでも高めるために日々活用方法を模索している開発者の方は多いかもしれません。 GitHub Copilotはさまざまな開発環境やテキストエディタに組み込んで利用することができますが、残念ながらAppleの統合開発環境「Xcode」向けの公式プラグインは公開されていません。 今回はオープンソースで開発が進められている「Copilot for Xcode」を使用して、XcodeでGitHub Copilotの各種機能を呼び出す方法を説明します。 次のような特徴を持っています。 コードサジェスト(GitHub CopilotとCodeiumを利用)。 チャット(OpenAI ChatGPTを利用)。 コードへのプロンプト(OpenAI C
ChatGPTで生成されたコードのセキュリティリスクと対処方法 | トレンドマイクロ
オンプレミスからクラウドへの移行をはじめ、ハイブリッドクラウド環境をシームレスに保護しながら、クラウドの利点を実現します。 詳しくはこちら
Stability AIがオープンソースのコーディング補助AI「StableCode」を発表
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発などで知られるAI開発企業Stability AIがコーディング補助AI「StableCode」を発表しました。StableCodeは開発者の業務効率改善に寄与する他、初学者の学習ツールとしても有用とのことです。 Announcing StableCode — Stability AI https://stability.ai/blog/stablecode-llm-generative-ai-coding ????Exciting news! Stability AI has launched StableCode, the revolutionary generative AI LLM for coding! ???? Developers, get ready to level up your coding game! #AI #
ChatGPTは、難解なNode.jsの処理を解釈して、Pythonに移植できるのか？ - Taste of Tech Topics
こんにちは、igaです。 先日の連休で、あるコンテンツの聖地巡礼をして英気を養ってきました！ 英気を養ったところで、「Node.jsからPythonにソースコードを移植する」ということが必要になりました。 元のNode.jsのコードでPythonには存在しない書き方をしていて、そのままPythonに書き直すのが難しいため、ChatGPTに助けてもらって移植を行ってみよう、と考えました。 今回のポイント 変換にあたって、Node.jsで変数の値をインクリメントする「index++」という記述が、Pythonには存在しません。 同じように変数の値をインクリメントする場合、Pythonでは「index += 1」という記述にする必要があります。 それで今回のソースコードですが、関数の引数を指定するところでインクリメントの、しかもやや複雑な記述が存在していました。 num = this.#tran
米Microsoftら、“コーディング専用”大規模言語モデル「WizardCoder」開発 文章から高品質なコード出力
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Microsoftや香港浸会大学に所属する研究者らが発表した論文「WizardCoder: Empowering Code Large Language Models with Evol-Instruct」は、米Hugging Faceが5月に発表したCode LLM（コーディング専用大規模言語モデル）「StarCoder」を軽量で高精度に強化する手法を提案した研究報告である。リポジトリはこちら。 コード生成に関連する課題に取り組むため、多数のCode LLMが提案されている。これらのCode LLMは、大量のコードデータを使用して事前学
カスタムコード脆弱性ランキング1位は「ディレクトリトラバーサル」--Snyk調査
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 脆弱性管理プラットフォームを提供するSnykは、2022年のカスタムコード脆弱性Top10を発表した。 これによると、「JavaScript」「Java」「Python」「Go」「PHP」「Ruby」「C#」の7つの開発言語において、2022年によく見られたカスタムコードの脆弱性1位は「ディレクトリトラバーサル」だった。 ディレクトリトラバーサルは別名パストラバーサルと呼ばれる攻撃手法で、意図したフォルダー以外に格納されているファイルやディレクトリーにアクセスすることを目的とするものだ。 2位以下は、「クロスサイトスクリプティング」「ハードコードされた認証情報の使用」「オープンリダイレクト」「安全ではないハッシュ」「クロスサイトリクエス
Swift - Apple Developer
Swift パワフルなプログラミング言語で、かつ簡単に習得することができます。 Swiftは、Appleのすべてのプラットフォームに対応し、直感的に使えるパワフルなプログラミング言語です。シンプルでありながら表現力豊かな構文と最新の機能を備え、簡単に使い始めることができるSwiftは、デベロッパの皆さんを魅了することでしょう。Swiftでコーディングすれば、安全性を確保しながら、スピーディに動作するソフトウェアを開発することができます。 新機能 Swift 6は、コンパイル時にコードを分析し、データ競合の可能性を診断する新しいオプションの言語モードにより、並列コードをより簡単に正しく記述できるようになりました。さらに今回のリリースでは、並行処理やジェネリクスに関するその他の機能強化が行われているほか、言語サーバプロトコルを使用するソースエディタのサポートも改善されています。 最新のビデオを
GitLab、2023年度第1四半期にリリースされた新機能を発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます DevSecOpsプラットフォームを提供するGitLabは、2023年度第1四半期（2023年2〜4月）にリリースされた「GitLab」の新機能を発表した。 これらには「AIによる脆弱（ぜいじゃく）性緩和ガイダンス」「ライセンスポリシーの設定とソフトウェアライセンスのスキャンによるコンプライアンスの確保」「個人アクセストークン（PAT）の漏えい防止」などかある。 GitLabの2023年グローバルDevSecOps調査レポート「Security Without Sacrifices（犠牲にしないセキュリティ）」によると、DevSecOpsプラットフォームを使用していないセキュリティ担当者は、修正を行える人を探すのに苦労しがちで、脆弱性の
APIを呼び出すコードの生成に特化した大規模言語モデル「Gorilla」、APIの更新にリアルタイムで追従可能＆オープンソースでモデル・トレーニングデータが公開済み
GPT-4のような高性能なモデルでも、APIの呼び出しコードを生成させるとかなりの確率で間違ったコードを生成してしまいます。「Gorilla」はAPIを呼び出すコードの生成に特化するようにファインチューニングが行われており、精度の高い呼び出しコードを生成できるだけでなく、情報検索器(Information Retriever)と一緒に利用するとAPIの更新にリアルタイムで追従できるという驚異的な機能が付いたモデルです。 Gorilla https://shishirpatil.github.io/gorilla/ Gorillaのトレーニングにおいては、「Torch Hub」「TensorFlow Hub」「HuggingFace」という3つのソースから収集した1645個のAPI呼び出しコードをもとにAIが1万6450個の命令とAPIのセットを作成し、その1万6450個の命令セットでファイ
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など Project Jupyterは、オープンソースで開発されているWebIDE「JupyterLab 4.0」の正式リリースを発表しました。 JupyterLabは、Webブラウザから使えるPythonやR、Scala言語などに対応した統合開発環境です。 Project Jupyter傘下のプロジェクトには「JupyterLab」以外に「Jupyter Notebook」「Jupyter Desktop」もリリースしています。 JupyterLabは、PythonやScala、Rなどのコードを打ち込んですぐに実行できるインタラクティブなデータ解析環境であった「Jupyter Notebook」をベースとし、そこにターミナル画面の機能、ファイル
GitHubの調査により開発者の92％がAIコーディングツールを愛用している実態が判明
コードも記述できる文章生成AIやコーディング支援ツールの「GitHub Copilot」などの登場により、コーディングを行う開発者の業務は効率化しつつあります。GitHubが調査機関を通じて実施した調べにより、開発者の92％が何らかの形でAIコーディングツールを使用していることが明らかになりました。 Survey reveals AI’s impact on the developer experience | The GitHub Blog https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/ Surprise! GitHub finds 92% of developers love AI tools • The Register https://www.theregis
GitHub、「Swift」を「Code Scanning」でサポート--「Kotlin」に続いてベータ提供
GitHubは米国時間6月6日、プログラミング言語「Swift」に対し、「Code Scanning」サポートのベータ版提供と、セキュリティアドバイザリーでの今後のサポートを発表した。 GitHubは2022年11月、「Kotlin」に対するCode Scanningサポートをベータ版として提供。6000以上のアラートが修正されたという。「Android」と「iOS」プラットフォーム向けモバイルアプリ開発でそれぞれ広く利用されているKotlinとSwiftのサポートは、セキュリティチェックを自動化するためのコード分析エンジン「CodeQL」にとって非常に重要と同社は述べ、Code Scanningはこれら言語特有のセキュリティ脆弱（ぜいじゃく）性や潜在的な脅威を効果的に分析・検出することができるようになると説明する。 Swiftのサポートでは、パスインジェクション、安全ではないウェブビュー
KotlinでiOSのUI開発がマルチプラットフォーム対応に。「Compose Multiplatform for iOS」アルファ版が登場
KotlinでiOSのUI開発がマルチプラットフォーム対応に。「Compose Multiplatform for iOS」アルファ版が登場 Kotlin言語や統合開発ツールIntelliJ IDEAなどの開発を行っているJetBrainsは、Kotlin向けのマルチプラットフォーム対応フレームワークのiOS対応版「Compose Multiplatform for iOS」アルファ版をリリースしました。 Introducing Compose Multiplatform for iOS (Alpha)! Create shared UIs using #Kotlin and unify your development experience across Android and iOS. Get started today! #ComposeMultiplatform #iOSDevht
Swift未経験の医師が、ChatGPTを使って30分でiOSアプリを作った話｜Shohei
株式会社Ubie、プロダクト開発スペシャリスト・医師の原瀬です。 今回は、今注目されているChatGPTを使って、ごく初歩的なiOSアプリを作ってみたので、ここにまとめてみました。ChatGPTの凄さは既に様々な場所で取り扱われていますが、百聞は一見にしかず、ということで実際に自分で触ってわかったこと、感じたことを共有したいと思います。 私自身はヘルステックベンチャーで勤務していますが、バックグラウンドは医師でコーディングやSwiftも全くの未経験です。 ちなみに、自分の経験したことをそのまま書き出したい、という気持ちがあるので、このnoteの作成には一切ChatGPTを使っていません。 なぜアプリを作ってみようと思ったのかそもそも、なぜエンジニアリソースが豊富な環境の中、自分自身でアプリを作ってみようと思ったのか。「単純な興味です」と言ってしまえばそれまでかもしれませんが、以前から感じて
ひろゆき氏はなぜ“枯れている言語”を選ぶのか？ 元2ちゃんねる管理人が「けっこういいんじゃないかな」と思う言語とは | ログミーBusiness
技育祭は「技術者を育てる」ことを目的としたエンジニアを目指す学生のための日本最大のオンラインカンファレンスです。「技育祭2023【春】」に登壇したのは、元2ちゃんねる管理人のひろゆき氏。エンジニアを目指す学生からの質問に答えました。全5回。1回目は、ひろゆき氏が注目している言語について。 フランスから1年ぶりに登壇司会者：さっそくですが、ひろゆきさんに降臨していただきたいと思います。それでは、ひろゆきさん、マイク・カメラ、オンにしていただけますでしょうか？ ひろゆき氏（以下、ひろゆき）：よろしくお願いします。 司会者：よろしくお願いします。ひろゆきさんです、みなさん、拍手でお迎えください。よろしくお願いします。 「YouTube」配信で見る、いつもの場所ですよね？ ひろゆき：そうですね、はい。若干二日酔いで喉がかれていますけど、よろしくお願いします。 司会者：よろしくお願いします。1年ぶり
Pythonista3の使い方を学べる良書レビュー【iOSでpython】
「Pythonで始めるiOSプログラミング」を読んだ理由・きっかけ Pythonista3というiPadやiPhoneでpythonが使用できるようになるiOS用アプリをpythonを初めて勉強する時に購入しました。 このアプリ、pythonの基礎を勉強する時にとっても役に立ったのですが、どんな使い道があるのかは全然理解できませんでした。 たまたま、Pythonista3についての解説本ということで、「せっかくアプリ持ってるし何かできることが増えないかな」と思って読んでみました。 「Pythonで始めるiOSプログラミング」で解説されていること 解説されている内容 解説されている内容としては下記の通りです。 1. Pythonista3開発を始めよう Pythonista3を準備しよう Pythonista3の使い方をマスターしよう 2. 標準モジュールをマスターしよう numpyを使おう
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
高校情報科教員の約9割、一部の生徒以外「中学校段階のプログラミングを理解していない」と回答【みんなのコード調査】
ChatGPTの「Code Interpreter」は、Pythonのコード生成だけでなく設計・実行・結果の評価までしてくれる驚異の新機能【イニシャルB】
みんなのコード、「プログル情報」に「Pythonサンドボックス」と「AIアシスト」のベータ版を追加
