毎度おなじみ、はてブのホットエントリに「SIをダメにする負のスパイラル」というタイトルのまとめが掲載された。きしだ氏とはかなり視点は違うものの、開発現場の問題点については少し思うところがあるので意見を書いてみようと思う。と言っても、以下の話の内容はデータベースアプリケーションに限定した話であり、またSIerだけに限った話ではないのでその点はご容赦頂きたい。もちろんSIer各位の案件はデータベースは必須なので、本エントリで触れる問題点には該当するだろう。 Q.なぜ炎上するのか？ A.正しいデータベース設計ができていないから結論から言おう。データベースアプリケーションの開発が炎上するのは正しいデータベース設計ができていないからだ。ここでいう「正しい」とは、論理的に証明できる正しさという意味ではない。「本来こうするべき」といった意味で捉えて欲しい。 「炎上」というのは、例えばテストが通らない、バ

こんばんはこんばんは!!、ritouです。 木曜に公開されたこの記事を見て実際に試してみた/使ってみたってエントリ、たぶん誰も書いてくれないので自分で書きます。 OAuthのセキュリティ強化を目的とする拡張仕様を導入しました - mixi engineer blog とりあえず上記の記事を読んで、最後の方のシーケンス図を覚えといてください。 では動作確認を始めましょう。 手順0 : サービスを登録してclient_id, client_secretの取得 もしかして、mixi Platformの挙動だけ確かめたい人にとってはここがハードル高いのか。まぁしょうがないです。 開発者登録している人はこちらからサービスを登録できますね。 https://sap.mixi.jp/connect_consumer.pl 例として、とりあえずこんな感じで登録してみます。 client_id : 4f75

■講演の概要 今回は、特定の研究機関に所属せず、様々な研究プロジェクトから仕事を請け負いながら研究を行っている「独立系研究者」の小松様をお招きして、 「特定の研究機関に属さない、独立系研究者という生き方」 についてお話いただきます。 ・独立系研究者とは何か ・これまでに関わった研究プロジェクトの紹介 ・どのように仕事を取ってくるのか ・独立系研究者になった経緯 ・独立系研究者は社会的にどのような役割を果たすか 等の話題に触れる予定です。 ■講師のプロフィール 小松　正さん・博士（農学） 専門分野： 生物学（分類学、生態学、進化生物学、形態分析学）、データマイニング、実験計画法など。工学や社会科学の研究テーマに対して、生物学分野で使用される統計手法やデータマイニング手法を導入することによって、学際研究や共同研究開発を行うことを得意とする。 業務スタイル： 2004年に独立して個人事務所を開設

※コラ画像削除しました ビッグデータ、データサイエンティスト、そろそろ過渡期ブームも終わりつつあるように見えてきたのは結構なことです。なので私はデータベース・トンガリストに鞍替えします。嘘です。行けませんでしたがマニアックなDB話を聞きたかったです。 どっちにしても普通に粛々とやるしかないんすから騒いでも絶望しても仕方ないんですよ。実務してない奴ほど騒ぐもの。（←非常に見識の狭いダメ発言） 日頃、扱っているデータ。それビッグデータでしょ、と言われるだけで、やる気がなくなる昨今。スモールデータでもいい（←それこそが重要ですよね）と思うし、何度も繰り返される、「いままで1ヶ月かかってたデータを1日にしました」とか言う話も、ビッグデータと関係ないんじゃないの、単に多段承認フローというかステークホルダー減らしただけではと思ったりしますよね。逆にそっちのほうがすごいと思うんだけども。 で、ビッグデー

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2013年11月9日、読売新聞。 あまりに斬新な発想すぎて、学界を追放された新井紀子はかせ（嘘付け！彼女は国立情報学研究所教授だ）が、人間社会に復讐するために作り上げようとする悪魔の人工知能の実態を語る（うそ）。 しかし、悪の天才・成原成行博士ですらつくれなかった「とうだいに行く人工知能」、やはり完成までには厳しい道のりがあるようで… 編集委員が迫る　「人工知能　赤門へ手応え」 10年計画で東大合格を目指す人工知能「東ロボくん」が今月、初の実戦として大手予備校の模擬試験に挑戦した。開発から2年半。東ロボくんはどこまで賢くなったのか、苦手科目をどう克服しようとしているのか… 以下、インタビュー要約。 ・この前東大模試を受けました。23日に結果発表がある。まずは正答率50％以上が目標。 ・文章は記号列として認識しており、言葉として意味は理解できてない。 ・数学と社会はなんとかなりそう。言語理解

2013年11月17日06:00 英領ジブラルタルみたいな面白い飛地の話をしてくれ Tweet 1：名無し募集中。。。：2013/11/17(日) 00:32:52.10 ID:0 ジブラルタル、３００年続く領有権問題が再燃 【ジブラルタル＝伊東和貴】スペイン・イベリア半島南端の英領ジブラルタルを巡り、 英国と領有権を主張するスペインの対立が、今年の夏に再燃した。 ３００年続く問題で、解決は見通せない。 対立の影響は、共存してきた国境の両側の地域社会に及び、住民から悲鳴が上がり始めた。 ロンドンから飛行機で２時間半。 青い地中海に突き出た滑走路に降りると、 高さ４００メートルを超す岩山が目に飛び込んできた。 マンションのテラスには、英国旗ユニオンジャック。 街角には英国風のパブや赤い電話ボックスが点在する。 まるで、英国にいる気分だ。 ただ、ホテルや食堂の従業員の多くは、なまった英語を話す

2013年11月17日01:00 優しい人おとなしい人に見られて、損をしやすい人 Tweet 1：おさかなくわえた名無しさん：2013/09/01(日) 16:13:02.97 ID:GODpdeJM ・おとなしく見られてなめられやすい、軽く扱われやすい、仕事を押し付けられやすい人 ・優しさが仇となった経験がある人 ・理不尽な思いをしやすい人 ・自分のやさしさが人生の妨げになっていると感じている人 周りに ・親切にすると横柄になっていく人がいる ・やさしさにあぐらをかく人がいる そんな理由から自分を変えたいと思っている人集まれ～！ また身近にこのスレ該当者のような人がいて もっとここ変えるといいんちゃう？と思ってる人 詳細は>>2へ 年収1000万円以上の高給取りが新社会人に読ませたい本、トップはスティーブン・Ｒ・コヴィーの「７つの習慣」 http://blog.livedoor.jp/n

早大時代から、独学で投資を始めたという三井氏。10月、「ゼロからはじめる株式投資入門」を上梓〔PHOTO〕會田 園 最近テレビCMなどでよく耳にする「NISA(ニーサ)(少額投資非課税口座)」。年100万円以下の投資の運用で儲けたカネには税金が掛からないという制度だ。10月1日の口座開設初日には、実に358万件の申請があったと聞けば、興味もわく。「ヤフー! ファイナンス」の株価予想などで活躍する超美人金融アナリストの三井智映子氏に「素人でもトクする方法」を聞いた。 軍資金は10万円でもOK ―まったくの初心者なので、「投資」と聞いただけで敷居が高いのですが。 「来年の1月から始まるNISAは、株や投資信託をしたことがないビギナーにこそ、興味をもってほしい制度です。投資である以上、リスクはありますが、投資枠が毎年100万円と決まっているため、大ヤケドも負いづらい。100万円の投資枠をフルに使

内容：「Pronounce Names」は、欧米人の名前の綴りを入力することで、その発音を教えてくれるウェブサービスだ。10万件を超える人名が収録されており、綴りは分かっているが読み方が分からない欧米人の名前の発音を知りたい場合に便利に利用できる。 「Pronounce Names」は、欧米人の名前の綴りを入力することで、その発音を教えてくれるウェブサービスだ。10万件を超える人名が収録されており、綴りは分かっているが読み方が分からない欧米人の名前の発音を知りたい場合に便利に利用できる。 使い方は簡単で、検索フォームに名前を入力して「Search Pronounciation」をクリックするだけ。検索結果は、著名な名前については字幕付きの動画ファイルが用意されており、画面を見ながら発音がチェックできる。このほか、音声ファイルだけが用意されている場合や、発音記号などで詳しく説明されている場合

実装力を磨くためと学習器への理解を深めるために、パーセプトロンを実装してみた。3時間ぐらいかかった。今のレベルはSVMの赤本に行く前ぐらいのレベル。 コードは以下にある。以下で参考にしたチュートリアルの擬似コードをそのまま実装した。 https://github.com/akkikiki/nlp_tutorial/blob/master/train_perceptron.py 以下のチュートリアルを参考にした。詳しい事はこちらに書いてあるが、概要を述べてみる。 パーセプトロンアルゴリズムと文書分類 ちなみに、自分は昨年の春ぐらいにPRML4章（パーセプトロン含む）を輪読会で発表したのだが、完全に忘れていたうえ、読んだ時も機械学習の全体像（識別関数、生成モデル、識別モデルから成る）が掴めていなかったので、いきなりPRMLを読むのはオススメしない。 今PRML4.1.7節を見たら「すごい、わか

14. どんなケースでひっかかったのか • WebアプリのHttpSessionにHashMapを 格納していて、 • Tomcatのセッションクラスタリングがレ プリケーションのためにHashMapをシリ アライズして、 • そのシリアライズの最中にリクエストか らの処理(シリアライズとは別スレット)が HashMapにput

CRFが未だに実装かつフルに理解できていないです。CRFは一筋縄ではいかないことがブログ資料の多さからもわかります。ただ（一部の？）構造予測問題においては今流行りの多層Neural NetworkよりF1値が高いことが伺えますので、未だに重要な手法の一つなので、頑張って理解します。IME本に沿って書いており、ただでさえ無い行間を更にしつこく埋めていこう、という試みです。不適切だったら消しますのでご連絡ください。また、間違いがあった場合も指摘して頂けるとありがたいです。 前回（Conditional Random Fields（CRF）入門その1 -主な参考資料と目的関数-）の続きで、今回は勾配gに関してです。 は素性関数の集合、が学習データの一入力系列であり、が学習データの一ラベル系列です。添字がありますが、ここでは一変数ではなく、ベクトルの一例を示しています。添字がないものはベクトルの集

はじめに 先月、友人の結婚式の二次会でタイピング対決をしたいとの企画を、幹事の友人から受けました。面白かった要件としては、 二人の顔を 2 台のカメラで映したい タイピングしてる様子をリアルタイムで見たい というものです。これをサーバは Node.js で、クライアントはブラウザで作成しました。エントリ書いてもいいよ、と許可を頂いたので、今後似たような依頼を受けた方のご参考になるように、エッセンス部分をご紹介します。 （追記：2013/11/20） 幹事さんも記事を公開されました： http://tjun.org/blog/2013/11/wedding-typing/ やったこと ホスト PC 側で新郎新婦それぞれの PC からのログインを待ち受けします。イイ感じに○で切り抜いてくれるような PNG をイラレで作っておきました。 それぞれの PC からログインしてもらいます。 ログインし

By Garrett Heath スタートアップ企業のうち75％が事業に失敗するという調査結果が出ていますが、2006年に創業したTwitterは、失敗するどころかFacebookなどと並ぶSNSサイトの最大手にまで成長しました。Twitter成功の裏には度重なる困難を乗り越えたストーリーがあり、スタートアップの成功を目指す人たちがTwitter創業の歴史から学べることは非常に多いとのことで、「Hatching Twitter」という本の著者ニック・ビルトン氏が「Twitter創業に学ぶ、スタートアップで考慮しておくべき8つの教訓」を公開しています。 8 Lessons Startups Can Learn From Twitter's Chaotic Creation Story | Fast Company | Business + Innovation http://www.fast