マイクロソフト、宇宙探査における「Python」の利用を学べるコンテンツを公開
Liam Tung （ZDNET.com） 翻訳校正： 矢倉美登里 吉武稔夫 （ガリレオ） 2020-09-03 14:22 Microsoftは米航空宇宙局（NASA）と協力し、プロジェクトベースの3つの学習モジュールを開発した。これらの学習モジュールは、初心者レベルのプログラマーを対象として、宇宙探査や隕石の分類、天候によるロケット打ち上げ延期の予測などに、プログラミング言語「Python」と機械学習のアルゴリズムをどう利用すればいいのかを教えてくれる。 モジュールを最後まで受講するには、「Windows」PCか「Mac」、あるいは「Linux」を搭載したPCが必要だ。プログラミング言語とは何か、Microsoftのコードエディター「Visual Studio Code」の使い方、Python向け拡張機能のインストール方法、VS Code内で基本的な「Jupyter Notebook」
GitHub - paragonie/awesome-appsec: A curated list of resources for learning about application security
Awesome AppSec A curated list of resources for learning about application security. Contains books, websites, blog posts, and self-assessment quizzes. Maintained by Paragon Initiative Enterprises with contributions from the application security and developer communities. We also have other community projects which might be useful for tomorrow's application security experts. If you are an absolute
実用的でないPythonプログラミング - 共立出版
本書ではPythonを使い、火星や木星や銀河の最果てを、詩人の魂を、高度な金融の世界を、選挙の不正を、ゲーム・ショーのトリックを、探っていく。マルコフ連鎖解析のような技術を使って俳句を詠み、モンテカルロ・シミュレーションで金融市場をモデル化し、イメージ・スタッキングで天体写真を改善し、遺伝的アルゴリズムで巨大なネズミを育てる。それとともにpygame、Pylint、pydocstyle、tkinter、python-docx、matplotlib、pillowといったモジュールの経験を楽しく積むことができる。 この本は2冊目のPythonの本とみなすことができる。完全な初心者向けの本や入門クラスの後に続く本、あるいは補完する本となることを狙っている。「impractical」（実用的でない）というタイトルに反して、本書の内容はかなり実用的で、文字列やコレクションの操作といった基本的なことか
GitUML
Understanding source code is every programmer's biggest challenge GitUML helps programmers understand new code more quickly. Understand code quickly Rapidly generate diagrams from programming source code. Diagrams from git repositories - automatic diagram updates when you push! Upload source code files Live UML Fiddle converts source code into UML as you type UML Fiddle (Python) UML Fiddle (Javasc
PythonのThread（並列処理）は速度改善効果がないので「concurrent.futures」を使う - SE_BOKUのまとめノート的ブログ
目次 PythonのThread（並列処理）は速度改善効果がないのか確認 シーケンシャル実行ケースの計測 PythonのThreadを使うケースの時間計測 Threadで速度改善しないのがPythonの仕様 Pythonの並列処理で速度向上できる方法と計測結果 PythonのThread（並列処理）は速度改善効果がないのか確認 PythonのThreadで並列性による速度改善効果を期待しても無駄だと教えてもらったので試してみました。 同じ重たい処理をシーケンシャルに実行するのと、PythonのThreadを使って並列処理するので、どのくらい速度があがるのか？を確認してみます。 シーケンシャル実行ケースの計測 シーケンシャルの処理です。 import time # 単に時間がかかるだけの処理 def killing_time(number): return_list = [] for i i
Windows10 に ゼロから Ansible をインストールする(Ansible for Windows) - Qiita
Windows10にAnsibleを設定する手順をまとめました。 はじめに オンプレミス環境のWindowsServerの構築・管理を自動化したいと思ったのがきっかけでAnsibleに興味を持ちました。 ところが、管理対象としてWindowsの事例はあってもAnsible本体をWindowsに置く方法がなかなかみつからず。試してみたことをまとめました。 次の記事： WindowsServerをAnsibleでリモート管理するための第一歩 IISにWebサイトを追加するplaybookサンプル Ansible稼働環境 Windows 10 Pro (バージョン1803) PowerShell 5.1 ActiveDirectory ドメインに属する Windowsホスト上でAnsibleを設置するには、大きく２つの方法があります 1. Linux For Windows ＋ Ansible
2020年5月におけるPython開発環境の選択肢 - Qiita
はじめに インストールすればすぐに書けて動かせるのが魅力のPythonですが、 実際に業務などでキチンと書こうと思ったら Pythonのバージョン管理ツール パッケージマネージャー エディター(IDE) リンター フォーマッター 型チェッカー くらいは最低限用意する必要があります。 しかしこの界隈、怒涛の勢いで日々新しいものがリリースされていて一概に「これがベストプラクティス」を提示するのが難しいんですよね。そこで今回は上記それぞれのツールについて「こんなものがあるよ」というのをご紹介したいと思います。 TLDR バージョン/パッケージ管理はpyenv + Pipenvがスタンダードだった時代は終わった VS CodeかVimを使うなら型解析にPyrightを導入するとよい テンプレートを用意しました 1. バージョン/パッケージマネージャー プロジェクトごとに異なるPythonのバージョ
CPU律速なRuby/Pythonコードはデフォルト設定のdocker上で遅くなる - まめめも
English version 要約 dockerはデフォルトでセキュリティ機構（Spectre脆弱性の対策）を有効にします。この影響で、RubyやPythonのようなインタプリタは速度が劣化します。特にCPU律速なプログラムで顕著に遅くなります（実行時間が倍くらいになることがあります）。 現象 Rubyで1億回ループするコードを、直接ホスト上で実行する場合と、docker上で実行する場合で実行時間を比較してみます。 直接ホスト上で実行した場合： $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
サービス間通信のための新技術「gRPC」入門 | さくらのナレッジ
たとえば次のような「user.proto」というプロトコル定義ファイルを用意し、これを変換する例を見てみよう。 syntax = "proto3"; message Picture { uint32 id = 1; uint32 width = 2; uint32 height = 3; enum PictureType { PNG = 0; JPEG = 1; GIF = 2; } PictureType type = 4; } message User { uint32 id = 1; string nickname = 2; string mail_address = 3; enum UserType { NORMAL = 0; ADMINISTRATOR = 1; GUEST = 2; DISABLED = 3; } UserType user_type = 4; repeated
仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (1): オールマイティ編 | フューチャー技術ブログ
BusterとかStretchという名前が見慣れない方もいるかもしれませんが、これはLinuxディストリビューションとしてシェアの大きなDebianのコードネームです。 Debianバージョンが少し古いStretchの方がちょびっとサイズが小さかったりはしますが、まあ実用的にはサポートが長い方がいいですよね。slimを使ってGCCとかのコンパイラを自前でダウンロードしている記事とかもたまに見かける気がしますが、マルチステージビルドであれば、そんなにケチケチしなくていいのと、パッケージダウンロードは逐次処理なので遅く、処理系が入ったイメージのダウンロードの方が高速です。並列で処理されるし、一度イメージをダウンロードしてしまえば、なんどもビルドして試すときに効率が良いです。また、多くのケースでネイティブのライブラリも最初から入っており、ビルドでトラブルに遭遇することはかなり減るでしょう。 Py
ncを使って名前解決してみたらこうなった | IIJ Engineers Blog
2018年新卒入社でルータのファームウェアを開発しています。デバイスドライバやネットワークスタックなどの低レイヤーに興味があります。 背景 ある日のチャットにて 先輩「ゆるぼ NetBSDのsbin/, bin/, usr.sbin/, usr.bin/にあるコマンドでPTRレコードを引く方法」 私「もしかして: nc(1)」 先輩「えっと、それはどうやるんでしょう…？」 私「あっ… こう… DNSのクエリを自前で生成して…」 というリプライをしてしまったので、反省を兼ねてnc(1)を使って名前解決をしてみます。 クエリを作る クエリの生成にはprintf(1)を使います。printf "\xde\xad\xbe\xef" とすることで0xdeadbeefのバイナリ列を標準出力へ出すことができます。 echo(1)でもできそうですがNetBSD標準のecho(1)は-eオプションがなく、s
Pythonチートシート
本書はPythonでプログラミングする上で覚えておきたい、覚えておくべき、でも、忘れてしまいがちという構文をさまざまな要素ごとにギュッとまとめたPythonプログラマー必携とでもいうべき1冊だ。 Pythonが組み込みで提供する基本的なデータ型や制御構造、関数、多数のデータを一括して扱うためのリストやタプル、辞書、集合といったデータ構造、クラス定義に関連するアレコレ、ファイル操作の基本、モジュールやパッケージ、例外、さらには特殊メソッドまで、Pythonのコードを記述する際によくお世話になる構文や言語要素をまとめている。 本書の内容を以下に示す。 基本要素編：組み込みの基本データ型、制御構造、演算子、関数定義の基本など、Pythonプログラムを構成する基本要素を紹介 関数定義編：位置引数とキーワード引数、デフォルト引数値、可変長引数、ラムダ式といった関数にまつわる詳細な知識をギュッと圧縮
python - Is it possible to use pip to install a package from a private github repository? - Stack Overflow
I am trying to install a Python package from a private GitHub repository. For a public repository, I can issue the following command which works fine: pip install git+git://github.com/django/django.git However, if I try this for a private repository: pip install git+git://github.com/echweb/echweb-utils.git I get the following output: Downloading/unpacking git+git://github.com/echweb/echweb-utils.g
python の pip でインストールできる自作モジュールを作ってみる / 桃缶食べたい。
python の pip でインストールできる自作モジュールを作ってみる Java にはライブラリの依存性を管理するためのつーるとして Maven や Gradle がありますが、Python の世界にもパッケージ管理ツールとして pip があります。コードの規模が大きくなってくるとモジュール化は避けては通れない課題なので、今回は pip を使って、Python での自作モジュールの作成と呼び出しをしてみようと思います。 自作モジュールを用意するまずは作業をするための自作モジュールのディレクトリを作り、その中に移動します。ディレクトリはなんでもいいですが、わかりやすいようモジュール名と同じにしておきます。$ mkdir libhollow $ cd libhollow このディレクトリ内に、自作モジュールのためのファイルを用意します。 ディレクトリ内に、さらにモジュール名と同じディレクトリ
pipでGithubにssh接続して非公開リポジトリをインストールする - 今川館
非公開リポジトリのパッケージをインストールするのは難しい 自社のプライベートプロジェクトを別のプロジェクトから利用したい場合、簡単にpipやeasy_installでインストールできず困ることがある。 例えば https://github.com/oyakata/foo https://github.com/oyakata/bar と２つのプロジェクトをプライベートにして、barからfooをインストールしようとすると結構難しい。 一番確実な方法はfooをcloneしてfooのsetup.py developを実行することだろう（以下） $ git clone https://github.com/oyakata/bar.git $ cd bar $ virtualenv . $ . ./bin/activate (bar) $ pushd .. (bar) $ git clone clon
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