Python 3.3: Trust Me, It's Better Than Python 2.7 by Dr. Brett CannonIn this talk I will try to convince you that Python 3.3 is superior to Python 2.7 by going over the differences between Python 2.7 and Python 3.3 along …
Windows7 (MinGW / MSYS) に Python 2.7 + virtualenv + Fabric を入れたメモ - k-holyのPHPとか諸々メモ
最近、同一環境の複数サーバ(Linux)に対して環境設定することがあって、自動化のためにPython製のツールFabricを使い始めました。 ちょうどそのタイミングで、PHPで作成したWebの管理画面からLAN内の複数のサーバに対してコマンドを実行したいことがありまして、exec()関数でFabricを呼ぶ形にしたらとても便利でした。 それならいっそ、Windowsのローカル開発環境からでも実行できるようにしてみようと思い立ち、Windows7 (MinGW/MSYS) にPythonとFabricを入れたメモです。 Python 2.7 をインストール Python公式の Download Python から Pythonの最新安定版は 3.3系の 3.3.1 と 2.7系の 2.7.4 がありますが、3.3系を入れたところ Fabric を入れる段階で詰まってしまいました。 ひとまずW
Welcome to WinAppDbg 1.5! — WinAppDbg 1.5 documentation
Welcome to WinAppDbg 1.5!¶ The WinAppDbg python module allows developers to quickly code instrumentation scripts in Python under a Windows environment. It uses ctypes to wrap many Win32 API calls related to debugging, and provides a powerful abstraction layer to manipulate threads, libraries and processes, attach your script as a debugger, trace execution, hook API calls, handle events in your deb
構成管理ツール Ansible を使ってみる - akishin999の日記
最近は話題のサーバ構成管理ツール Ansible を試したりしています。 Ansible 自体は Python 製ですが、使うに当たっては特に Python の知識は必要とされる事もなく、定義ファイル(Playbook)も YAML ファイルなので気軽に始める事ができました。 また、Capistrano などと同じく SSH で対象サーバに接続さえ出来ればいい、という仕様なので、サーバに余計なパッケージを入れずに済むのも嬉しいです。 その点も Chef や Puppet などより個人的には好みですね。 検証環境は CentOS 6.4 x86_64 になります。 インストール インストールには Python 2.6 以上が必要です。 CentOS 6 系であれば yum で普通に入れれば 2.6 系が入るはずなので問題ないかと思います。 # python -V Python 2.6.6 E
構成管理ツール Ansible について - apatheia.info
Ansible というサーバーの設定を管理するツールの説明。いわゆる構成管理 (CM: Configuration Management) にカテゴライズされるもので、Puppet や Chef の親戚みたいなものと考えてもらえればだいたいあってる。 概要 リード開発者は Michael DeHaan で、現職の AnsibleWorks の前は Redhat で Cobbler や Func に携わっていたり、Puppet labs でプロダクトマネージャーしたりしているという経歴の持ち主。 Ansible は Python で書かれている。同じジャンルで Python 製というと Salt が有名。Chef の場合、レシピを書くためには Ruby の知識が必要となってくるけど、Ansible はどんな言語でもモジュールが書けるようになっているので、運用にあたって Python の知識は
AnsibleWorks
Infrastructure as Code We manage your infrastructure from your networks security groups to the container orchestrations with versioned code changes and speed up your platform teams service time. We manage your cloud platform from your networks security groups to the container orchestrations with versioned code changes and speed up your platform teams service time. With Infrastructure as Code servi
この先生きのこるには
ちょっとずつ複雑なことをやっていっているのですが、正直まだ自分で作っていくイメージがついていません。 加速と減速＝イージングタイムラインパネルのフレーム数がでてるとこの下のスライダーでワークエリアの幅を操作できるグラフエディターというのが存在する。値グラフと速度グラフ。グラフを編集するときに触るのはハンドルだけイージングの速度が早くてコマが見える時はモーションブラーをかける(13:40)モーションブラーは色々ごまかせてしまうので最後につけたほうがいい。処理が重いから最初のほうでつけるとプレビューのときにしんどいとかもある（ただプレビューのときだけオフにするとかもできる）
Python製デプロイツール Fabricを初めて使う際に役立つTips
by @dekokun on 2013/04/07 19:30 Tagged as: Python, Fabric, デプロイツール. 2013/04/09 追記 意外と反響があるようなので、Tips追加しました。 2013/05/10 追記 並列実行について調べたのでついでに追記 「次のプロダクトはシンプルなデプロイツールだと噂のCinnamonでも使ってみるかー」と言っていたら、「Cinnamonは使ってるユーザ数が少なそうだし同様のことが行えるFabricのほうがいいんじゃないですかね。」というツッコミをいただき、今回はPerlのプロジェクトでもないためFabricを使用することにしました。 初めて触るFabric、やはり初学者にはいろいろとよくわからない部分があったため、はまって解決したことや便利なTipsなどをつらつらと列挙していきます。 なお、以下情報はPython2.7及びF
デプロイツール比較 CapistranoとFabric
by @dekokun on 2013/05/21 23:46 Tagged as: Capistrano, Fabric. 最近、Fabric, Capistranoと立て続けに2種類のデプロイツールを使ってデプロイ環境を構築する機会がありましたので、その際に感じた両者の利点を書いてみたいと思います。 両者の簡単な解説 そもそもCapistrano, Fabricについて、「片方は知っているけど片方は知らないよ」という人がいるかと思いますので、簡単な説明をします。 両方とも何かを知らない人は…「自動デプロイ」とかそのあたりで検索してみるといいんじゃないですかね。 Capistranoとは Ruby製のFabricみたいなものです Fabricとは Python製のCapistranoみたいなものです Fabricは私の中ではデプロイツールという認識なのですが、最近Chefと比較されること
Fabricで多段ssh - チューリング不完全
Fabricで多段sshした上でコマンド実行させることができたので、書いておきます。 環境 Python 2.6.6 Fabric 1.5.1 (paramiko 1.9.0, ssh 1.8.0) サーバは全てCentOS 6.3 やり方は.ssh/configに書かれたProxyCommand設定を読み込む方法とFabricのenvをいじる方法の2つがあります。 ここではFabricのenvをいじる方法について解説します。 環境 +---------------+ |192.168.200.99 | +---------------+ ↓ +---------------+ |192.168.200.100| +---------------+ ↓ +---------------+ |192.168.200.101| +---------------+ ↓ +------------
pythonでオフィス快適化計画
ビビッド・パワポ・オペレーションβ ～エンジニアのための、ゆるふわパワポ術～(qpstudy 2013.01 LT)
Chefがつらい人のためのAnsibleのはなし - ゆううきブログ
Chef使おうとしてるけどChefいろいろつらい． 具体的には以下がつらい． 独自概念多い chefのクライアントを対象ホストに入れなければならない knifeとか覚えないといけない外部ツールがある 最初からディレクトリ構成がわいわい (rails newしたときのあのきもち） 公式ドキュメントの量が多いかつわかりにくい 以前にmiyagawaさんのpodcast を聞いてたらnaoyaさんがAnsibleっていうシンプルなプロヴィショニングツールがあるっていう話をされていたので，使ってみた． AnsibleWorks | Radically simple IT orchestration Ansible 触ってて感じるイメージは，ChefがRailsでAnsibleがSinatraな感じ． ディレクトリ構成がない (一応大規模運用を考えたディレクトリ構成のベストプラクティス Best P
PyCon Taiwan 2013レポート ～初日
受付は受付番号順に100番区切りでレーンが分かれており、非常にスムーズでした。受付番号自体も開催2日前にリマインダーメールが届いていたので、今年は受付での混乱は少なかっただろうと感じました。私自身はスピーカーレーンがあることに気づかず一般の方に並んでしまったので多少手間取りましたが…。そういえば昨年のPyCon JPでもスピーカー受付は分かりにくかったようで、このあたりは共通の課題ですね。 受付後、名札の他にノベルティーとして、紙袋、Tシャツ、プログラム、朝食をもらいました。名札は厚紙に名前を印字したものをストラップのクリップでぶら下げるだけのシンプルなもので、こういうのを見るとPyCon JPでも名札ケースはなくてもそんなに問題ないんじゃないかなという気になりますね。紙袋は台北101を模したPyCon Taiwanのロゴと各スポンサーのQRコードがあしらわれています。プログラムパンフレッ
PythonMonk – Interactive Python Tutorials
When developing Python scripts of any kind, including automation scripts or command-line tools, it is vital to differentiate between standard output and error messages. This is where stderr (Standard Error) comes in. While normal output is printed using stdout, error reporting and diagnostics information is sent to separate stderr. This guide will provide you with … Read more
今日からすぐに使えるデプロイ・システム管理ツール Fabric 入門 - 科学と非科学の迷宮
Fabric は、Python 製のデプロイ・システム管理ツールです。 最近、構築や運用を自動化するための様々なツールが出てきています。 構成管理ツールの Puppet や Chef が有名ですが、使うまでに覚えることが多いのが欠点です。 しかし、Fabric は非常にシンプルなツールで、今からすぐに使うことができます。 Fabric はデプロイ・システム管理ツールで、類似のツールとして Ruby 製の Capistrano があります。 Fabric の最大の特長は、シェルスクリプトを書き慣れた人がいきなり利用できるところです。 シェルスクリプトとしてまとめていたコマンドをそのまま run() メソッドや sudo() メソッドで囲むだけで、使うことができます。 シェルスクリプトを使っていていると、いくつもの問題に遭遇します。 名前空間の管理 変数の扱い 複雑なデータ構造がない(せいぜい
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入門Ansible
GitHub - requests/httpbin: HTTP Request & Response Service, written in Python + Flask.
GitHub - golismero/golismero: GoLismero - The Web Knife
PyCon Taiwan 2013レポート ～二日目
Brython