AI開発は技術スキルがなくとも可能か--多様な基礎知識が重要となる理由
米国の複数の有名大学が人工知能（AI）関連の職能開発コースを開講しており、プログラミング経験や開発経験はほぼ不要だとうたっている。例えば、ペンシルバニア大学の24週間にわたる集中講座は「プログラミング経験は一切不要」だとしており、マサチューセッツ工科大学（MIT）の12週間にわたる講座もノーコードソフトウェアによるAIソリューションの構築方法を学べるとしている。 こうした講座が開講されているのを見聞きすると、ソフトウェア開発経験が全くない、あるいはほとんどなくともAIの達人になれると考える人が出てきても当然かもしれない。しかし実際はどうだろうか？業界のリーダーらに話を聞くと、想定通りに機能するAIシステムを構築するには技術面での豊富なスキルが依然として必要となっている上、それだけではまだ足りないという点が示唆されている。 Akamai Technologiesの最高技術責任者（CTO）Ro
「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」 を取りまとめました （METI/経済産業省）
経済産業省では、デジタル時代の人材政策に関する検討会での議論を踏まえ、「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」を取りまとめました。 1．背景 生成AIの技術は、生産性や付加価値の向上等を通じて大きなビジネス機会を引き出すとともに、様々な社会課題の解決に資することが期待されています。生成AIの利用を通じた更なるDXの進展に向けて、本年6月から有識者で構成する「デジタル時代の人材政策に関する検討会」において、生成AIを適切かつ積極的に利用する人材・スキルの在り方について集中的に議論し、「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」として、現時点で採るべき対応を「アジャイル」に取りまとめました。 なお、生成AI及びその利用技術は絶え間なく進展しているため、人材・スキルに与える影響について、今後とも議論を続けてまいります。 2．「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考
「ChatGPT」と「Microsoft Bing」は何が違う？ スマホでの使い方から回答内容までを徹底比較
「ChatGPT」と「Microsoft Bing」は何が違う？ スマホでの使い方から回答内容までを徹底比較（1/4 ページ） 2022年11月にOpenAIが「ChatGPT」をリリースしてからというもの、毎日のように対話型AIに関する話題がネット上で見られるようになりました。対話型AIとは、ユーザーが投げかけた質問に対して、人が行うようにAI（人工知能）が自然な文章で回答してくれるというものです。 「検索と検索結果」に似ていますが、検索の場合、通常入力するのは検索ワード。複数の単語を区切りつつ入力する必要がある上、回答は関連Webサイトがリスト形式で表示されるだけです。それに対し、対話型AIでは、知りたいことを自然な文章で質問すれば、向こうも理解しやすい自然な文章で回答してくれる、という点が異なります。まるで、何でも知っている人と会話しているような感覚ですね。 ChatGPTには、言語
Introducing Microsoft 365 Copilot — your copilot for work
Humans are hard-wired to dream, to create, to innovate. But today, we spend too much time consumed by the drudgery of work, on tasks that zap our time, creativity, and energy. To reconnect to the soul of our work, we don’t just need a better way of doing the same things. We need a whole new way to work. Today, we are bringing the power of next-generation AI to work. Introducing Microsoft 365 Copil
2021年第2回「E資格」合格率は74.53％、10代や60代の合格者も | Ledge.ai
一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は9月17日、2021年 第2回 エンジニア資格「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2021 #2（E資格）」の全受験者数1170名のうち、合格者は872名だったと発表した。合格率は74.53％だった。 同試験は8月27日（金）と8月28日（土）に実施した。E資格の累計合格者数は3856名になった。 平均得点率は機械学習が73.49％、深層学習は63.84％ 各科目の平均得点率は、応用数学が67.16％、機械学習は73.49％、深層学習は63.84％、開発環境は66.54％だった。 20代が最多、10代や60代の合格者も 合格者は年代別では10代が4人、20代は306人、30代は294人、40代は176人、50代は73人、60代は17人。不明は2人。20代が最も多く、10代や60代の合格者も少なからずいることが
「文系人間」でもDX人材に カギは仲間と3ステップ | NIKKEIリスキリング
日本の大手企業はいずれもデジタルトランスフォーメーション（DX）への対応に力を入れている。しかし、問題はデジタルをフル活用し、ビジネスモデルの変革を担うDX人材をどう確保するかだ。これまで営業や事務職などを担ってきた「文系人間」でもDX人材になれるのか。IT（情報技術）のオンライン教育サービスを手掛けるアイデミーの社長兼最高経営責任者（CEO）の石川聡彦さんに聞いた。 エンジニアは理系優位 リーダーは事業の改革者「基本は文系出身者でもDX人材になれる。ただ、一言でDX人材といっても2つのタイプに大きく分かれる」と石川さんは話す。人工知能（AI）技術を駆使してシステム対応を担うエンジニア系の人材とプロジェクトのまとめ役となるDX事業推進のリーダー的な人材だ。 エンジニア系の人材になるには理系出身者の方が優位だ。統計学など数学的な知識をベースに「Python（パイソン）」と呼ぶAI向けプログラ
AIの開発や本番環境への導入が少ないコードで簡単にできる「Vertex AI」がGoogle Cloudで一般提供開始、実際に使ってみた
Googleがオンラインイベント「Google I/O 2021」の中で、AIの開発や運用を容易に行えるようにする機械学習プラットフォームの「Vertex AI」を発表しました。 Vertex Ai | Vertex AI | Google Cloud https://cloud.google.com/vertex-ai Google Cloud launches Vertex AI, unified platform for MLOps | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-launches-vertex-ai-unified-platform-for-mlops Googleによると、Vertex AIを利用すると競合に比べて80％近
"AIに仕事を奪われる暗黒の近未来を防ぐ方法"マイクロソフトCTOが語る4原則 テクノロジーは使い方次第だ
人工知能（AI）の普及は、「AIに仕事を奪われる」という悲観論と「遊んで暮らせるようになる」という楽観論、どちらの未来をもたらすのか。マイクロソフト最高技術責任者（CTO）のケヴィン・スコット氏は、「テクノロジーは使い方次第でポジティブな将来をもたらす」とし、「4つの原則」を提案する――。 世界は明らかにいい方向に進んでいる 有名SF作家のウィリアム・ギブスンは、1982年にサイバースペースという言葉を生み出し、2年後に小説『ニューロマンサー』の中で使って、わたしを含め、多くの若手技術者に多大な影響を与えた。 「未来はそこにある。まだ等しく分け与えられていないだけだ」というギブソンの言葉は、いろいろな場所で引用されている。こうした未来と財産の不平等な分配は、いまも各所に残っている。先進国と途上国、都市と農村、資本を持つ者と持たない者、専門知識のある人間とない人間の格差は、今という時代を象徴
長野日報社 - Nagano Nippo Web
平素より株式会社長野日報社のホームページをご利用いただき、誠にありがとうございます。 このたび、弊社ホームページを2024年4月15日（月）にリニューアルいたしました。 より使いやすいホームページを目指して、デザインとページの構成を見直しました。 これからもコンテンツの拡充を図りつつ、お客様に有益な情報を発信してまいります。 今後ともご愛顧のほどよろしくお願い申し上げます。
Googleがプログラミング学習ツール「Grasshopper」のデスクトップ版！プログラミングを始めたい人がサクッと学べる | Techable(テッカブル)
Googleが初心者向けのプログラミング学習ツール「Grasshopper」のデスクトップ版を公開した。 同プログラミング学習ツールは、Googleの社内新規事業創出部門「Area120」から生まれたもので、すでに昨年リリースしたiOS/Android版が好評だ。 Googleアカウントでログインして無料で利用でき、Web開発に必要なスキルを基礎から学べる。 ・サクサクとパズルを解いてプログラミング学習 スマホアプリとデスクトップ版を展開する学習ツールではMimoなどが有名。こうした一般的な学習ツールでは学習の目的やプログラミング言語が選べるのに対して、Grasshopperはもう少しシンプルな設計だ。まずJavaScriptを基礎から学んでいき、ゆくゆくはHTMLやCSSを含めたWebページの構築スキルがマスターできる。 実は、なにができるか/どんな言語が最適か…といった選択は、人によっ
Googleが機械学習の可能性を広げる「GPipe」をオープンソースに その影響は
関連キーワード Google | データ分析 | 機械学習 Googleが今回オープンソースライセンスの下で公開した「GPipe」は、大規模なディープニューラルネットワークのトレーニングの効率と精度を高めるとともに、コンピューティングの効率性を高めることもできる、スケーラブルな機械学習ライブラリだ。 Googleは2019年3月4日、「GitHub」でGPipeをオープンソースライセンスで公開した。機械学習用のソフトウェアライブラリ「TensorFlow」をベースとした、シーケンスモデリングのためのディープラーニングフレームワーク「Lingvo」の下で公開している。 GoogleやAmazon Web Services（AWS）、Facebookなどの大手ITベンダーは自社が持つ多くの技術の保護と収益化を進める一方で、AI（人工知能）開発ツールについてはオープンソース化を推し進めている。そ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
EdgeのAI機能「Bingチャット」が進化、自分で読まなくても英文PDFの内容が分かるぞ！【イニシャルB】
DX担い手、米の1割 AIに必須「STEM」人材へ投資急務 チャートは語る - 日本経済新聞
暗号技術とAIの融合 個人情報守りつつ分散データ解析が可能に 政府のビッグデータ利活用を後押し：東京新聞 TOKYO Web
DX人材の「必須」スキル育成へ IPAら3団体が協議会設立
Microsoft 365向けの新機能 ～AIがWordをPowerPointに変換／英語のみの対応だが、数クリックでプロ顔負けのプレゼンテーションを作成できる
AIの攻撃をAIで防御、サイバーセキュリティの“いたちごっこ”最新事情（ITmedia NEWS） コンピュータシステムや端末に何らかの不…｜ｄメニューニュース（NTTドコモ）
Googleが自然言語処理用のTensorFlow.Textライブラリをリリース
Engadget | Technology News & Reviews
次世代通信５Ｇが変える 遠隔医療や自動運転で新技術 米ＣＥＳ開幕：朝日新聞デジタル
