msyktのブックマーク / 2019年6月30日

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2019年6月30日のブックマーク (2件)

SageDB: A Learned Database System
Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
msykt 2019/06/30
“By modeling the data distribution, workload, and hardware, SageDB learns the structure of the data and optimal access methods and query plans.”

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Apache Kuduのシステム構成と内部アーキテクチャ
Kuduは分散データストアであり、複数台のマシンでクラスタを構成することで、高性能・大容量・高可用性のシステムを構築できます。図1にKuduのシステム構成を示します。 Kuduのクラスタはマスタノードに配置するKudu Master（以下、Master）と、ワーカノードに配置するKudu TabletServer（以下、TServer）で構成します。Masterはメタデータ（テーブルの構成情報など）の管理やTServerの死活監視、およびデータの複製管理を行います。ワーカノードのTServerはテーブルの実データを管理します。KuduのテーブルにアクセスするClientはMasterからテーブルの構成情報を取得して、それを元に目的のデータを持っているTServerにアクセスします。 Kuduはノード障害による動作停止やデータロストを避けるため、Master/TServerともに最低でも3台
msykt 2019/06/30
“今回はKuduシステム構成とデータモデル、可用性、主要な機能、およびKuduが大量のデータをどのように処理しているのかを紹介します。”

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- 2019年7月1日
- 2019年6月30日
- 2019年6月29日