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2024年4月20日のブックマーク (16件)

  • Why Fugaku, Japan’s fastest supercomputer, went virtual on AWS | Amazon Web Services

    AWS Public Sector Blog Why Fugaku, Japan’s fastest supercomputer, went virtual on AWS When you think of climbing one of the world’s most famous mountain peaks, ease of access isn’t the first thing that comes to mind. While Mount Fuji in Japan is famous for its height and width, it is also reachable by novice hikers without lots of time on their hands due to the nation’s efforts to make it accessib

    Why Fugaku, Japan’s fastest supercomputer, went virtual on AWS | Amazon Web Services
    mukaken
    mukaken 2024/04/20
    "日本最速のスパコン「富岳」がAWSで仮想化された理由"
  • PowerAutomateDesktopで.NETスクリプトのサンプル - 「東雲 忠太郎」の平凡な日常のできごと:楽天ブログ

    2024.01.13 PowerAutomateDesktopで.NETスクリプトのサンプル カテゴリ:PowerAutomateDesktop Power Automate Desktopでは、.NETスクリプトを直接実行するためのアクションは提供されていません。代わりに、Power Automate Desktopのアクションや操作を使用して処理を構築することが一般的です。しかし、一部の特殊なケースで.NETスクリプトを使用する必要がある場合もあります。 以下は、Power Automate Desktopの「スクリプトを実行」アクションを使用して、C#の.NETスクリプトを呼び出すシンプルなサンプルです。このサンプルでは、C#のコードで簡単な計算を行っています。 csharp using System; class Program { static void Main() { //

    PowerAutomateDesktopで.NETスクリプトのサンプル - 「東雲 忠太郎」の平凡な日常のできごと:楽天ブログ
    mukaken
    mukaken 2024/04/20
  • JSON攻略法.pdf

    EM完全に理解した と思ったけど、 やっぱり何も分からなかった話 / EM Night Fukuoka #1

    JSON攻略法.pdf
  • JSON Editor Online: edit JSON, format JSON, query JSON

    JSON Editor Online JSON Editor Online is the original and most copied JSON Editor on the web. Use it to view, edit, format, repair, compare, query, transform, validate, and share your JSON data. About JSON Editor Online JSON Editor Online is a versatile, high quality tool to edit and process your JSON data. It is one of the best and most popular tools around, has a high user satisfaction, and is c

    JSON Editor Online: edit JSON, format JSON, query JSON
    mukaken
    mukaken 2024/04/20
  • JSON - JavaScript | MDN

    JSON 名前空間オブジェクトは、 JavaScript Object Notation (JSON) を解釈したり、値を JSON に変換したりする静的メソッドを持ちます。 多くのグローバルオブジェクトとは異なり、 JSON はコンストラクターではありません。また、 new 演算子と共に使用したり、関数として JSON オブジェクトを呼び出したりすることはできません。 JSON のプロパティとメソッドはすべて静的です(Math オブジェクトと同じです)。 JSON は、オブジェクト、配列、数値、文字列、論理値、 null をシリアライズする構文です。これは JavaScript の構文に基づいていますが、区別されるものです。 JavaScript ならば JSON であるというわけではありません。 オブジェクトと配列 プロパティ名は二重引用符で括った文字列にしなければなりません。末尾のカ

    JSON - JavaScript | MDN
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    mukaken 2024/04/20
  • JSON の操作 - ウェブ開発を学ぶ | MDN

    完全な初心者はこちらから!ウェブ入門ウェブ入門基的なソフトウェアのインストールウェブサイトをどんな外見にするかファイルの扱いHTML の基CSS の基JavaScript の基ウェブサイトの公開ウェブのしくみHTML — Structuring the webHTML概論HTML 入門HTML を始めようヘッド部には何が入る? HTML のメタデータHTML テキストの基礎ハイパーリンクの作成高度なテキスト整形文書とウェブサイトの構造HTML のデバッグ手紙のマークアップコンテンツのページの構造化Multimedia and embeddingマルチメディアとその埋め込みHTML の画像動画と音声のコンテンツobject から iframe まで — その他の埋め込み技術ウェブへのベクターグラフィックの追加レスポンシブ画像Mozilla のスプラッシュページHTML tablesH

    JSON の操作 - ウェブ開発を学ぶ | MDN
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    mukaken 2024/04/20
  • JSON入門 - とほほのWWW入門

    JavaScript Object Notation の略です。 RFC7158 と ECMA-404 1st edition では若干仕様の差異がありましたが、2017年12月に仕様の統一が行われ、RFC 8259, IETF STD 90, ECMA-404 2nd edition で再規定されました。 MIMEタイプは application/json。拡張子は .json。 JavaScript のデータ定義文をベースとした、簡易的なデータ定義言語です。 JavaScript だけではなく、Java, PHP, Ruby, Python など、様々な言語間のデータ交換、特に Ajax や REST API などで使用されています。 これまでは、共通データ定義言語として XML が利用されてきましたが、現在では、簡易的な JSON が利用されるケースが増えてきています。 子要素がひと

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    mukaken 2024/04/20
  • JavaScript Object Notation - Wikipedia

    JavaScript Object Notation(JSON、ジェイソン)はデータ記述言語の1つである。軽量なテキストベースのデータ交換用フォーマットでありプログラミング言語を問わず利用できる[1]。名称と構文はJavaScriptにおけるオブジェクトの表記法に由来する。 JSONはウェブブラウザなどでよく使われているECMA-262, revision 3準拠のJavaScript[2] (ECMAScript) をベースとしている。2006年7月にRFC 4627で仕様が規定され、その後、何度か改定され、2017年12月14日[3]にIETF STD 90およびRFC 8259およびECMA-404 2nd editionが発表された。MIMEタイプは application/json、拡張子はjsonとされた。 IETFおよびECMAおよびISOの仕様の改定の歴史 2006年7月

    JavaScript Object Notation - Wikipedia
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    mukaken 2024/04/20
  • JSON

    JSON (JavaScript Object Notation)は、軽量のデータ交換フォーマットです。人間にとって読み書きが容易で、マシンにとっても簡単にパースや生成を行なえる形式です。 JavaScriptプログラミング言語 (ECMA-262標準第3版 1999年12月)の一部をベースに作られています。 JSONは完全に言語から独立したテキスト形式ですが、C、C++、C#、JavaJavaScriptPerlPython、その他多くのCファミリーの言語を使用するプログラマにとっては、馴染み深い規約が使われています。これらの性質が、 JSONを理想的なデータ交換言語にしています。 JSONは2つの構造を基にしています。 名前/値のペアの集まり。様々な言語で、これはオブジェクト、レコード、構造体、ディクショナリ、ハッシュテーブル、キーのあるリスト、連想配列として実現されています。

  • Power BI 用の Copilot を使用して Q&A を強化する - Power BI

    適用対象: Power BI Desktop Power BI サービス ビジネスで Power BI の Copilot 機能の使用を開始する前に、Microsoft Fabric で Copilot を有効にする必要があります。 Q&A ビジュアルとその自然言語処理機能は、生成 AI に依存しません。 そうすれば、Power BI 用の Copilot を使用して、Q&A ビジュアルがユーザーの質問を解釈する能力を迅速に向上させることができます。 前提条件 Q&A で Copilot が生成したコンテンツを使用する前に、Copilot の使用に関する要件を満たしていることを確認してください。 Note お使いの F64 または P1 の容量が、Fabric を利用可能なリージョンに関する記事に記載されているいずれかのリージョンにある必要があります。 そうしないと、Copilot を使用

    Power BI 用の Copilot を使用して Q&A を強化する - Power BI
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    mukaken 2024/04/20
  • 〈CONVERSE〉のMADE IN JAPANの『ALL STAR』である『CANVAS ALL STAR J』の〈BEAMS〉別注が登場! 80年代のディテールがクラシックな雰囲気を演出!

    〈CONVERSE〉のMADE IN JAPANの『ALL STAR』である『CANVAS ALL STAR J』の〈BEAMS〉別注が登場! 80年代のディテールがクラシックな雰囲気を演出! 2024.04.19 〈CONVERSE(コンバース)〉の代名詞的モデルである『ALL STAR(オールスター)』の“MADE IN JAPAN”シリーズに〈BEAMS〉が別注したアイテムが登場します。今回は、通称“銀箱”と呼ばれるカートンなど80年代当時のディテールを随所で再現し、クラシックな雰囲気を余すことなく味わえる『CANVAS ALL STAR J 80s』を〈BEAMS〉別注のチャコールカラーで演出しました。 ラストは80年代のシャープなシルエットを採用、シューレース、ヒールラベル、インソールから通気ハトメまでヴィンテージを感じられる80年代のディテールを再現しています。 さらに、カート

    〈CONVERSE〉のMADE IN JAPANの『ALL STAR』である『CANVAS ALL STAR J』の〈BEAMS〉別注が登場! 80年代のディテールがクラシックな雰囲気を演出!
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    mukaken 2024/04/20
  • Transforming digital processes with AI: A Power Automate Process Mining Case Study at Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS) | Power Automate ブログ

    Transforming digital processes with AI: A Power Automate Process Mining Case Study at Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS) In the fast-paced world of marketing and sales, efficiency and agility are key. That’s why the Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS) organization has embarked on an exciting journey to better understand internal processes by monitoring them, uncovering i

    mukaken
    mukaken 2024/04/20
    "AIによるデジタルプロセスの変革:マイクロソフトカスタマー&パートナーソリューション(MCAPS)におけるPower Automateプロセスマイニングのケーススタディ"
  • Power BI サービスでデータを探索する (プレビュー) - Power BI

    Power BI では、データのアドホックな探索だけを行いたい場合があります。 新しいセマンティック モデルやデータ ソースにアクセスしたばかりのアナリストは、そのレポートを作成する前に、時間をかけてそれを理解しようと考えることがあります。 または、ビジネス ユーザーが、PowerPoint のプレゼンテーションに含めるデータに関する特定の質問に回答する必要があっても、使っているレポートではその質問への回答が得られない場合があります。 スライド デッキ用の簡単な回答やスクリーンショットが必要なときに、新しいレポートをゼロから作成するのでは面倒です。 パブリック プレビューである新しい探索機能には、データを探索するためだけに使用できる軽量のエクスペリエンスが用意されています。 データをエクスポートして Excel でピボットテーブルを作成するのと同じように、Power BI 内で直接、探索を

    Power BI サービスでデータを探索する (プレビュー) - Power BI
    mukaken
    mukaken 2024/04/20
  • Power BI Desktop でのビジュアル計算の使用 - Power BI

    ビジュアル計算は、ビジュアルで直接定義および実行される DAX 計算です。 ビジュアル計算を使用すると、以前は作成するのが難しかった計算の作成が容易になり、DAX が簡素化され、メンテナンスが容易になり、パフォーマンスが向上します。 Sales Amount の合計を定義するビジュアル計算の例を次に示します。 必要な DAX が単純であることに注目してください。 Running sum = RUNNINGSUM([Sales Amount]) 計算では、ビジュアル内の任意のデータ (列、メジャー、または他のビジュアル計算を含む) を参照できます。これにより、セマンティック モデルの複雑さが解消され、DAX の作成プロセスが簡素化されます。 ビジュアル計算を使用して、合計の実行や移動平均などの一般的なビジネス計算を実行できます。 ビジュアル計算は、DAX の他の計算オプションとは異なります。

    Power BI Desktop でのビジュアル計算の使用 - Power BI
    mukaken
    mukaken 2024/04/20
  • Power Automate desktop flows in Dataverse updates | Power Automate ブログ

    Power Automate desktop flows are stored in Microsoft Dataverse, which lets you securely store and manage data that’s used by business applications. This enables you to leverage features like Solutions for Application Lifecycle Management (ALM). However, we have received feedback from customers that the way data is stored can be difficult to work with. Thus, a new storage schema for desktop flows i

  • デスクトップフロー v2スキーマへの変更に伴う注意点

    2023/2/23 のPower Automate BlogにUpdate情報として以下の記事を公開されました。 内容は、デスクトップフローのスキーマーをv1からv2に変更するというものです。 Power Automate desktop flows in Dataverse updates | Power Automate ブログ (microsoft.com) 発表当時は、スキーマーの変更は、管理者が手動でONする必要がありましたが、2024/4 現在、既定でONになっていることを確認したため、v2スキーマーになった際に気を付ける必要があることをまとめておきたいと思います。 拡張デスクトップフロー スキーマ(v2 スキーマ) スキーマーがv1からv2に変更されると以下のような点が変更されます。 利用者観点では「Dataverse容量の削減」です。 デスクトップフローは、主に環境のDat

    デスクトップフロー v2スキーマへの変更に伴う注意点