LinuxにMecabとmecab-rubyをインストールする | mwSoft
概要 我が家のLinux機（Fedora10）にMecabを入れた際のログです。 入れたものは以下。 MeCab0.98 mecab-ipadic-2.7.0-20070801 mecab-naist-jdic-0.6.1-20090630 unidic-mecab-1.3.12 mecab-ruby-0.98 以上5つです。 ここでは入れた際に打ったコマンドと、簡単なサンプルを載せておきたいと思います。 MeCabのインストール ダウンロードはこちら http://sourceforge.net/projects/mecab/files/ Linuxであれば、mecab-x.xx.tar.gz（x.xxはバージョン番号）を持ってきます。持ってきたら解凍してinstall。 $ tar xzvf mecab-x.xx.tar.gz $ cd mecab-x.xx $ ./configure
STBBS.NET blog: Rubyで Sennaを使って全文検索を行う
全文検索エンジン Senna には Rubyバインディングが標準で添付されている。 N-GRAM, UTF-8キメ打ちですぐに Rubyから Sennaを使う手順をメモ。 まずはSennaをインストールする。今回は N-GRAM決め打ちなので MeCabは入れない。また、デフォルトエンコーディングをUTF-8にする。そのための configureは下記。 ./configure --without-mecab --with-encoding=utf8 configureが終わったら make && make install で /usr/local 以下に Sennaがインストールされる。 NFKC正規化エンジンのコンパイルにものすごくメモリと時間がかかるので注意されたし。マシンがチープでどうしてもリソースが不足している場合はconfigureの時に --enable-nfkc=no を付
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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Twitterの投稿内容から鬱度を測定する - Unchained Life
もうすぐ5月です。 Twitterの投稿内容から鬱度を測定するRubyスクリプトを書いてみました。 これには東京工業大学の高村さんが公開している単語感情極性対応表というものを使っています。 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html これはある単語がどの程度の感情を表すかを数値化した表で、-1 ~ +1 までの値が特定の単語に割り当てられています。 その単語がネガティブな感情表現だとマイナスの値、ポジティブな感情表現だとプラスの値になっています。 なので、鬱度を測定といってもポジティブな投稿内容が多いときにはプラスの値を返します。 また日本語文の形態素解析にはYahoo!の日本語形態素解析APIを使っています。 http://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/ma/v1/parse.html ア
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