Google Cloud Platform のトレーニングコース、ハンズオンを 1 か月間無料で提供 | Google Cloud 公式ブログ
COVID-19 感染拡大を受けて多くの人が在宅勤務や家庭学習に切り替えましたが、自宅にいながらスキルアップを図りたい、知識を増やしたいと考えている人もたくさんいます。こうしたご要望にお応えするため、Google Cloud Platform のトレーニング コースや Qwiklabs のハンズオンラボなどの各種学習リソースを 5 月 20 日まで無料で提供しています。 下記オンデマンド トレーニング、ハンズオンラボよりご希望のトレーニングをお選びいただけますので、是非ご活用ください。 Qwiklabs Pluralsight（英語のみ） Coursera お申し込み、詳細はこちらをご覧ください。 また、Google Cloud では、オンデマンド トレーニングやハンズオンラボ以外に、ウェビナーもご提供しております。各トレーニングリソースについては以下をご覧ください。 オンデマンド トレー
新規事業をひとりで作るノウハウ - 怠惰を求めて勤勉に行き着く
生存報告も兼ねて。 カリフォルニアに来てもう半年ぐらい経った感覚ですが、実はまだ4ヶ月ほどでした。非常に多くの素敵な方々との出会いがあり、妻も僕も子供もこの皆さまの助けがあってどうにか生きております。どう感謝してよいか言葉にできないほどです。 さて、ビジネス上の僕のミッションは次の3つです。 主に投資や連携目的の交渉（の技術面のサポート） 日本との連携 新規事業の開発 どれもなかなか難しいです。会ってアポぐらいなら応じてくれる会社も多いですが、投資や連携といってもバブル崩壊以後経済成長できていない我が国はもはや「商習慣だけめんどくさいのに今やカネも持ってないから相手にしてられない連中」というのは肌で感じます。ご存知の通り、サンフランシスコ・ベイエリアはIT企業会社員が年収5000万円もらうような場所です。なかなか同じ規模感で会話するのが難しいレベルに達しています。 こみこみという噂のNet
API デザイン : URL には名前と識別子のどちらを使うべきか | Google Cloud 公式ブログ
ウェブ API の設計に携わっている方であれば、API で使う URL のスタイルに統一的な考え方がないことも、選択した URL スタイルが API の使いやすさや寿命に大きな影響を与えることも、よくご存じでしょう。Google Cloud の Apigee チームは、社内だけでなくお客様とも協力しながら、API の設計について長く検討を行ってきました。本稿では、私たちが設計の現場で実際に使用している URL のデザイン パターンと、それを使う理由についてシェアしたいと思います。 著名なウェブ API をご覧になれば、いくつかの異なる URL パターンがあることに気づかれるはずです。次に示すのは、極端に異なる考え方に基づいた 2 つのスタイルの具体例です。 https://ebank.com/accounts/a49a9762-3790-4b4f-adbf-4577a35b1df7 htt
SplunkがAWS専用「Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring」リリース。詳細な運用情報をビジュアルにダッシュボードで表示
SplunkがAWS専用「Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring」リリース。詳細な運用情報をビジュアルにダッシュボードで表示 データ分析ツールを提供するSplunkは、AWSの運用情報を分析するツール「Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring」を発表しました。 Splunk Insights for AWS Cloud Monitoringは、AWSの多様なログや構成情報、例えばCloud WatchやCloud Trail、AWS、Amazon S3、Amazon VCP Flow Logs、Amazon Cloud Front、Amazon ELB、Amazon Billingなどの情報を、あらかじめSplunkで定義された分析手法に基づいてダッシュボードに表示し、ネットワークトラフィックやストレージ容量
Google Cloud、マイクロインスタンスを無料に。App Engineは1日28時間、Cloud Storageは月5GB、Cloud Functionsは月200万回など、無料枠を拡大
Google Cloud、マイクロインスタンスを無料に。App Engineは1日28時間、Cloud Storageは月5GB、Cloud Functionsは月200万回など、無料枠を拡大 Googleは同社のGoogle Cloud Platformの無料枠を大幅に拡大しました。 例えば、Google Compute Engineのf1-microインスタンスはずっと無料で利用でき、NoSQLデータベースのGoogle Cloud Databaseは1GBまで無料、オブジェクトストレージのGoogle Cloud Storageは1カ月あたり5GBまで無料。 さらにGoogle App Engineは1日あたり28時間インスタンス時間まで無料、Google Cloud Functionsは1カ月あたり200万回呼び出しまで無料など、全部で15のクラウドサービスについて、性能や容量など
Selenium GridをGoogle Cloud Platform上で運用した知見をまとめてみた - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。生産性向上チームの宮田（@miyajan）です。モンハンもう飽きたな、と思いつつ最新作を買ってしまうのが最近の悩みです。 この記事は、Selenium/Appiumアドベントカレンダー2015の8日目の記事です。もう途切れてしまったようですが、気にせずに盛り上げていきましょう！ 今回は、Selenium GridをGoogle Cloud Platform上で運用してみた知見を書きます。過去の記事でも少し書いたのですが、今回は実際に運用してみた体験に基づいています。 モチベーション Selenium Gridは、Seleniumテスト用のブラウザ環境を複数管理するためのツールです。主に、Seleniumテストを並列実行するときに使われます。弊社のkintoneチームでは、過去の記事に書いたように、Dockerを使ってSelenium Gridを構築しています。 Dockerを使
［速報］Google、動画になにが映っているかを自動的に判断する「Video Intelligence API」発表。Google Cloud Next'17
［速報］Google、動画になにが映っているかを自動的に判断する「Video Intelligence API」発表。Google Cloud Next'17 Googleは米サンフランシスコでイベント「Google Cloud Next'17」を開催。1日目の基調講演で、動画を分析して、いつ、なにが映っているかを判断する「Video Intelligence API」を発表しました。 動画になにが映っているかをコンピュータが自動的に判断する Googleのチーフサイエンティスト Fei-Fei Li博士によると、動画をコンピュータに理解させることはこれまで何年ものあいだ大きな課題で、実際、画像研究者にとって動画はデジタルな世界のダークマター（暗黒物質）だとされてきた、と。 そうしたなかで、Googleは機械学習による新しいAPI「Video Intelligence API」を発表しまし
「プログラマでしょ？ホームページ作ってよ！」を1日で対応する - Qiita
プログラマあるあるだけど友人からホームページ作ってよ!と言われることがある。 大体は適当な理由をつけて断るけど、1日程度で作る方法を模索してみた。 テンプレートをダウンロード 1から書いてる暇はないので適当なテンプレートを使います。今回はHTML5 UP!を使います。 HTML5 UP!のLicense 控え目でもCreditsをサイトに乗せれば無料で使用可能です。 以下はサンプル テーマはDirectiveを使用します。 フォームが付いててマークアップはそのままで使えそうですね。 開発環境 テーマがダウンロードできたら開発環境を準備します。 サーバーサイドは書きません。 Cloud9が便利そうだったので登録してワークスペースを作ります。Cloud9のワークスペースは一つなら非公開でも利用可能です。 以下のようにプロジェクトの情報を指定します。 ライブプレビュー準備 生成されたプロジェクト
Google App Engine と Cloud Datastore だけでオークションサイトを作った - 蟻地獄
こんばんは！サーバレスしてますか！ Google App Engine (GAE)がなんか最近イケてるとかイケてないとかいう話を聞いて、とりあえず何か小さなサービスを作って試してみようと思ったのですが、どうせ作るなら毒にも薬にもならない掲示板とかじゃなくて罠を踏み倒しそうな感じのが良いと思い、オークションサイトを作ってみました。 concept-auction.appspot.com データべースはRDBを一切使用せず、Cloud Datastoreのみで構築しています。え、Cloud DatastoreってKey-Valueストアじゃないの？と思うかもしれませんが、実は色々なクエリが使えたりトランザクションが使えたりするので、仮想通貨の受け渡しなんかもわりと真っ当に実装することができます。 ただし、RDBのように扱えるかというとやはりそうではなく、様々な制約があるので、Cloud Dat
DeNAがベアメタルSDN「Big Cloud Fabric」を導入した背景を聞く (1/2)
モバイルゲームの「Mobage」からオンラインショッピング、オークション、キュレーションメディア、最近ではヘルスケア（遺伝子検査）やオートモーティブ（カーシェア、無人運転バス）といった新規事業まで、幅広いインターネットサービスを展開するDeNA（ディー・エヌ・エー）。そのサービスインフラを支えるエンジニア集団が、同社のIT基盤部だ。 DeNAでは今年、OpenStackを中心としてSDN（Software-Defined Network）、SDS（Software-Defined Storage）、LBaaS（Load Balanccer-as-a-Service）などの機能を統合した、新しいITインフラ／プライベートクラウドの利用を開始した。SDN基盤には、ビッグスイッチネットワークス（Big Switch Networks）の「Big Cloud Fabric（BCF）」を採用している
噂の「TensorFlowでキュウリの仕分けを行うマシン」がMFT2016に展示されていたので実物を見てきた - データの境界
個人的には最近聞いた話の中でひさびさにワクワクした話。 「医療」「教育」「農業」のようなIT未開の分野に黙々と取り組んでいる人達はヒーローに見える Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow 約三行要約 エンジニア職だった方が実家のキュウリ農場でtensorflowを使った自動の「キュウリの品質仕分け機」を自作している 家族（仕分け担当はお母さん）が9段階に仕分けしたキュウリを撮影し学習用画像データ（80×80px）としている。画像7000枚分。 収穫のピーク時には一日 8 時間ずっと仕分け作業に追われる。それを自動化したい。 Web カメラによる画像撮影は Raspberry Pi 3 で制御し、そこで TensorFlow による小規模なニューラルネットによってキュウリのあり・なしを判断 学習と計
さくらインターネット、コンテナ型仮想化技術「Docker」を利用した新たなホスティングサービス「Arukas」を開発 | さくらインターネット
さくらインターネット、コンテナ型仮想化技術「Docker」を利用した 新たなホスティングサービス「Arukas」を開発 〜無料で利用できるオープンβテストを実施〜 自社運営のデータセンターでインターネットインフラサービスを提供するさくらインターネット株式会社（本社：大阪市中央区、代表取締役社長：田中 邦裕）は、Docker, Inc.（本社：米国サンフランシスコ、CEO：Ben Golub、以下：Docker社）が開発するコンテナ型仮想化技術「Docker」を利用した新たなホスティングサービス「Arukas（アルカス）」を開発しました。この「Arukas」を無料でご利用いただけるオープンβテストを、2016年9月末まで実施いたします。 「Docker」は、Docker社より2013年に公開されたオープンソースのコンテナ型の仮想化ソフトウエアです。「Docker」で実現されるコンテナ型仮想化
［速報］無償のコードエディタ「Visual Studio Code」が、Go言語/Pascal/Reactなどに対応。ベータ版にも到達。Microsoft Connect(); 2015
［速報］無償のコードエディタ「Visual Studio Code」が、Go言語/Pascal/Reactなどに対応。ベータ版にも到達。Microsoft Connect(); 2015 マイクロソフトは11月18日（日本時間18日深夜）に開催したオンラインイベント「Microsoft Connect (); 2015」において、無償のコードエディタ「Visual Studio Code」のベータ版到達と、エクステンションによるGo言語やPascal言語、TypeScriptやReactなどを発表しました。 エクステンションでGo言語やPascalに対応 マイクロソフト EVP、Cloud＆Enterprise Groupスコット・ガスリー氏。 4月に発表したVisual Studio Codeは、コードを書くことに最適化したエディタだ。IntelliSenseやデバッガ、Gitによるソー
お名前．ｃｏｍ VPSからGoogle Compute Engineにサーバー移行した その2 | A-TAK
前回に引き続き、Google Compute Engine上にオートスケールで拡張するWordPressを構築していく方法を書いていきます。今回は実際にDBとWebサーバーの構築を行っていきます。 アカウントを作成して初期登録し、Projectを作成するとWebコンソールからインスタンスが作成できる状態になります。サーバーにSSHでログインしていろいろ設定するためにはGoogle Cloud SDKが必要ですので、インストールしておきましょう。私はMacでやってますが、コマンドコピペでいけるレベルです。 https://cloud.google.com/sdk/ gcloud initを実行するとブラウザが立ち上がって、Googleアカウントの認証が行われます。裏でブラウザ立ち上がってたりするから探してください。 Macの場合、 Where would you like to clone
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Introducing headless Chrome support in Cloud Functions and App Engine | Google Cloud Blog
Nuxt.jsとFirebaseでSPA×SSR×PWA×サーバーレスを実現する - DMM inside
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Google、「Cloud Source Repositories」正式公開。Gitベースのソースコード管理ツール、5ユーザー、50GBまで無料
株式会社メルカリの Google Cloud Platform 導入事例： “世界に通じる新サービス”の構築に Google Cloud Platform と Go を採用
