Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！
このブログにはGvizに関する大量の記述があるのだけれどもまともにタグ付けされてないサイト検索もできないと非常にアクセスビリティの悪い有り様でまあ本来なら気合を入れてひとつその全体解説たる記事を書き下ろしてここに公開！と宣言してついでにEPUBにまとめて一攫千金と相成りたいところ如何せん筆がぁ筆がぁっつって一向に気持ちがそちら方面に向かわずにおるわけで。 そこで代わりといってはなんですが「Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！」と題して過去の記事をここにまとめて一覧できるように致しましたのでGvizをご利用頂いていていままで右往左往させられていた方あるいは使い方がわからん何が描けるのかわからん全く意味がわからんという方あるいは将来においてGvizに興味を持たれる可能性のある方居られましたら是非ともこのページを基点として各ページに飛んで頂きたくお願い申し上
Introducing GitLab Container Registry
Introducing GitLab Container Registry Built on open source software, GitLab Container Registry isn't just a standalone registry; it's completely integrated with GitLab. Yesterday we released GitLab 8.8, super powering GitLab's built-in continuous integration. With it, you can build a pipeline in GitLab, visualizing your builds, tests, deploys and any other stage of the life cycle of your software.
Golangで画像合成 | 株式会社サイバーエージェント
執筆者 執筆者：古谷薫 所属部署：アメーバ統括本部 ピグセクション 業務経歴：PC版「アメーバピグ」の機能開発リーダーとして、認証、通知システムなど、アメーバピグ関連サービスが横断的に利用するシステムの開発に従事。現在は、Android/iPhone向けの「ピグパーティ」アプリの開発に立ちあげから携わっています。 概要 モバイル端末などの通信が不安定環境において、大量の画像ファイルを効率よく転送するためにGo(Golang)を用いた画像合成システムを開発し利用した。 本レポートでは、これらの詳細をレポートする。 目次 1.アプリの概要と課題 今回開発したシステムは、スマホアプリ版のピグである「ピグパーティ」で利用している。 ピグパーティでは、ライブ型アバターコミュニケーションサービスということもあり、動きのあるアバターや、大量のアイテムが配置されるエリアを細分化された複数の画像ファイル
yohgaki's blog - 画像ファイルにJavaScriptを隠す
(Last Updated On: 2014年12月5日)前回のエントリでイメージファイルにスクリプトを埋め込んで攻撃する方法について記載しましたが、最近イメージファイルにスクリプトを埋め込む事例が話題になったためか ha.ckersにJavaScriptをイメージファイルに隠す方法が紹介されています。 http://ha.ckers.org/blog/20070623/hiding-js-in-valid-images/ <script src="http://cracked.example.com/cracked.gif"> などとXSS攻撃を拡張する手段に利用可能です。サンプルとしてFlickerにJavaScriptを埋め込んだイメージファイルがアップされています。 このイメージファイルは上手く細工しているので画像としても表示され、JavaScriptも実行できます。 Flicke
画像処理.com | キーエンス
画像処理.comでは、こんなことが学べます！ ラインの効率化や不良品検査など、FAを考える上で切っても切れない「画像処理」。 コストパフォーマンスを最大化する導入のためにはレンズの選定や照明などの設定、位置決めなど様々なノウハウが必要です。 ラインの目視検査を自動化したいと考えたことがある 画像処理（カメラ検査）を検討したが、難しそうだと導入をあきらめたことがある という方は、当社新人研修プロ講師が、画像処理について徹底解説するこのサイトをご利用ください。 画像処理に用いるハード（撮像素子CMOSやレンズ、照明など）やソフト（各種検査における画像処理の手法など）に関する基礎知識、また、現場での実践に役立つ基礎知識について解説します。さらに、画像処理に関する基礎知識を再確認したり、気軽に理解を深めたりすることができるクイズ集「画像処理理解度テスト」や、画像処理の歴史に関するトリビアもご用意。
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