ドリコム勤続20年～ベンチャーやお金の話～ | 外道父の匠
という感じで、特別に学歴が高いとか、小さい頃からコンピューターに触れてきたとかなくて、強いて言うなら３歳からゲーマーだったというくらいです。あとわざわざ北海道を出たのは、雪と寒いのが嫌いだからです。 振り返ってみると、入社からたった４ヶ月程度で退学を決心してて狂気ですね。決心した後は、まず社長に相談して、当時のバイト代だと生きていけないので、もう１つバイトしようと思います～って話したら、即断で社員になればいいじゃん。って流れになり、当時は役員とバイトだけだったため、めでたく正社員第一号になりました。 んで親に電話して、やりたいことが見つかったことと、今辞めれば後期の学費かからないよ！とか意味不明な説得したりして、なんとか了承を得ました。友達には全員に勿体ないと言われましたが、逆にこれが正着なんだと俄然やる気でました。 今現在、当時の生き残りは俺と社長だけですが、要所で即断即決できるってのは
Auroraの各種エンドポイントとダウンタイムの検証 | 外道父の匠
前回に続いてまたAuroraです、Aurora。高い可用性なのはわかっていますが、じゃあ具体的にどのくらいやねん、となると良い情報がなかったので調べることにしました。 Auroraの公式情報は、一定以上の知識を前提とした内容になっていて、良いバランスで心地よい感じなのですが、まだ読んでて楽しいコンテンツが欠けている印象です。一般情報も、出ました、使ってみました、とかしか無くて寂しいので、ブルーオーシャンを泳いでいくとしましょう。 AuroraのEndpoint 公式読めばいい所なので軽く復習ですが、現在のAuroraのEndpointは３種類あります。 Cluster Endpoint … 常にWriterを指すFQDN。参照更新の両用 Reader Endpoint … ランダムでReaderを返すFQDN。参照用 (Instance) Endpoint … インスタンス毎に割り当てられ
Amazon Auroraを始めるためのパラメータ資料 | 外道父の匠
Auroraがそこそこ浸透してきたように感じなくもないですが、そのわりに情報がまだ少なめなのは、それだけ従来のMySQLと変わりなく扱え、性能も十分満足いくものだろう、という証なのでしょうか。 中の人も、パラメータチューニングは済んでいるので、基本的にはスケールアップで対応してください、と申しているように、かなり良い調整がされているようです。しかし、インフラエンジニアというかエセDBAたるもの、何がどう調整されているかを具体的に確認しなくては気がすまないため、整理してみたわけです。 デフォルトの設定 パラメータグループについて Auroraのパラメータは従来と異なり、ノード毎の設定である『DB Parameter Group』と、クラスタ内共通の『DB Cluster Parameter Group』の２つに設定が分かれます。 必要に応じてクラスタの方に、文字コードやレプリケーション周りな
書籍「たのしいインフラの歩き方」を執筆しました | 外道父の匠
エンジニアになってかれこれ14年目、そのうちの多くをインフラエンジニアとして過ごしてきました。ドリコムが弱小ベンチャーの時代から始まり、上場を経て今に至るわけですが…… そんな私の経験を凝縮したような書籍 『たのしいインフラの歩き方』 を執筆しましたことを、ご報告させていただきます！ 本の概要 タイトルどおり、インフラ周りの歩き方について記したものであるため、これを読めば環境を構築できるとか、深い技術や仕組みを理解できる、というようなザ・技術書といった類の内容ではありません。 では、ここでいう歩き方とはなんぞや？といいますと、起業したての小企業から、数百人規模の大企業に至るまでに、どのような技術的要望があり、どのように解決していくのか、という時間軸や規模感に沿ったインフラのエンジニアリングや、その心構え、ということになります。 対象読者としては、大きくは初～中級者のエンジニアとなっています
新卒インフラエンジニアを育成した話 | 外道父の匠
お久しぶりでございます。諸事情によって半年近くも息を潜めていましたが、また継続的なアウトプットをしていきたいと思います。あうとぷっとあうとぷっと。 昨年からAWSに触り始めて、少しずつ研究して、今年から本番運用を開始できています。なので、そっち方面が多くなりそうなのですが、その一発目として昨年にAWSを軸に新卒インフラエンジニアを育成してみた話を書いてみます。 経緯 ウチでは一般的な新卒採用を行っています。内定が出て、入社後はエンジニアも一定期間の研修を受けて、そして配属されることになっています。 私は稀に、キャリアプランによっては内定した段階の子との面談を組まされるのですが、その時点でインフラエンジニアになるという断固たる決意を持っていて、研修の段階に入っても意志は変わらなかった野郎がいたのでインフラ部隊に入れることにしました。しましたといっても普通は、配属は本人の希望以外に人事部判断や
スペシャリストになるには 発表資料 at Amazon/LIVESENCE/Drecom 目黒合同勉強会 | 外道父の匠
4/26(金)にドリコムで開催された目黒合同勉強会における、私の発表資料を公開します。 ゲストがAmazonさん・LIVESENCEさんということで、張り切り過ぎた結果、サブタイトルが【闇技術勉強会～インフラ・ミドルウェア～】だったにも関わらず、全く関係のない非常に意識の高い内容になってしまったものがこちらになります。 この内容にした理由 発表依頼を受けた当初は、天下のAmazon勢がくるということで、クラウドとビッグデータのどちらでいくか迷いました。EC2にOpenStackをぶつけるにはまだ実績がなさすぎたので、Amazon Elastic MapReduceを調べてウチのBigData基盤と比較してやるぜ！と思ったのですが、調べてみると内容が結局、クラウドか自前サーバかのメリット・デメリットになってツマらなさそうだったのでやめました。 せっかくやるなら、今自分にとってもっと有効なこと
Fluentd＋WebHDFS＆DataNode半死で起きた問題 | 外道父の匠
Fluentd CollectorからHDFSに書き込むのに fluent-plugin-webhdfs を利用していますが、 DataNodeが１台変死した際に色々おかしくなったので書き留めておきます。 原因特定と解決方法の確立はできていません！あしからず。 直接の原因はSLAVEサーバ（DataNode）が中途半端に落ちたこと １台のSLAVEサーバに異常が発生したことが直接の原因であり、状態としては SLAVEサーバがKernel Panic!! ホストへのPingは通る 各種デーモンへのTCP接続は確立できる 各種デーモンは一切お返事をしてくれない 試したのがDataNodeでないのが心苦しいですが、復旧前に確認できたのはSSH接続で、 ssh -p22 host は無応答で、telnet host 22 はリクエスト待ち状態になる半死状態でした。 この状態が、Fluentdまたは
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