「算数が苦手な娘のために」Pythonプログラミングを学び、計算ドリルを作ったお父さんの話。 - Qiita Zine
2007年に新卒でIT企業に入社。3年法人営業の後に5年マーケティング・営業改善の業務を担当。営業改善の中でSFAのシステム導入に関わった経験を活かして、2015年にIoTサービスの提供や導入支援を行う株式会社ウフルに転職。受託開発部門にて、SFAのシステム構築や導入コンサルティング業務に従事。大学時代から含めてプログラミングの経験は一切なし。 「目的の明確化」、「対価を払う」をプログラミング学習のモチベーションに ──優秀賞を受賞した「子ども用計算ドリル」についても後ほどしっかりとお聞きしたいのですが、まずはプログラミングを学ぼうと思ったきっかけについてお伺いできますか？ 大友：そもそもプログラミングは以前から興味があって、最初は書籍を何冊か購入してみたんです。でも書籍を読みながらだと「分からなくなってそれっきり」みたいなことも多くて。そこで動画だな、と。動画なら実際に講師が説明しながら
Machine Learning for Beginners: An Introduction to Neural Networks - victorzhou.com
Here’s something that might surprise you: neural networks aren’t that complicated! The term “neural network” gets used as a buzzword a lot, but in reality they’re often much simpler than people imagine. This post is intended for complete beginners and assumes ZERO prior knowledge of machine learning. We’ll understand how neural networks work while implementing one from scratch in Python. Let’s get
PythonでGISデータを扱う際に便利なライブラリのまとめ - GIS奮闘記
本日は PythonでGISデータを扱う際に便利なライブラリについてまとめてみようと思います。ほとんどが過去のエントリーで紹介しているものですが、これからGISデータを扱おうと思っている方やたくさんライブラリがある中でどういったものを選択していいのか迷っている方はぜひ参考にしてみてください。 メジャーなライブラリ まずはこれを使っておけば間違いないというライブラリを紹介します。 GDAL PythonのGIS系ライブラリと言えばまずGDALを思い浮かべるくらいメジャーなライブラリです。ベクターからラスター、また、データの読み込みから書き込みまで基本的なことは何でもできると考えて大丈夫です。過去のエントリーでもGDALに関していくつかの機能を紹介しています。 www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com GeoPand
プログラムは音楽だ (A program is a music.)
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この資料の背景 この資料は、子供にプログラミングを教えるのに、音が鳴る題材だとデバッグが容易であることとに基づいています。音楽活動をされているプログラマの方々、音楽活動をされている方々がプログラミングに取り組む際の意見交換に基づいています。 何人かは、プログラマに転身される過程におつきあいしています。 そんな方の紹介からまず。 https://www.youtube.com/watch?v=qOOymLivqhU https://www.youtube.com/watch?v=ZBo-gvFN2mI 公開算譜(open source)は
機械学習にも便利なPythonライブラリ「Pandas」の初心者向けチュートリアル - paiza開発日誌
秋山です。 機械学習やディープラーニングが流行っていますが、基本的には何をするにも大量のデータを取り扱いますよね。 データの集計・分析は、機械学習をするのに大前提として必要な作業です。 そんなときに便利なライブラリがPandasです。Pandasは、Pythonを使ったデータ解析に便利な機能を提供しているライブラリです。数値や時系列のデータの操作や、データ構造をいじったりすることができます。 というわけで、今回はそんなPandasを使えるようになりたい初心者の人に向けて、ちょっとしたチュートリアルを書いてみます。 ■Pandasって何ぞ Pandasとは超ざっくり簡単に言うと、Pythonを使って、ExcelやSQL、R言語みたいな感じでデータを取り扱えるようにしてくれる便利なライブラリです。 例えば、データの整列、グループ化、データ同士の結合、スライス、欠損データがあった場合の除外、時系
Python + folium で Strava の "全"記録を地図で可視化 🚲 - hibomaの日記
昨年から自転車で遠出をする機会が増えて、走ったルートを Garmin Edge で記録していた。Garmin Edge の記録は Garmin Connect や Strava 等の Web サービスで可視化できる 記録が増えてくると 過去の記録を全部重ね合わせた１枚の地図 を作ったらおもしろいんじゃね?という疑問がでてきた。 自分の知る限りでは複数回の走行記録を表示できるサービスはないようなので自作した (追記) Strava で有料プランを使うとよいっぽい。後からみつかるんだよな。こういうの〜〜 blog.strava.com Python + folium がよいかんじ いろいろ試行錯誤してみたところ Python の folium というライブラリを使うことで 期待に沿った地図がつくれた 過去に記録した緯度・経度をプロットするだけで こんな地図になる。花弁のように青く広がっている線
最強のPython統合開発環境PyCharm - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最強のPython統合開発環境PyCharm 新しい言語を習得するにあたって良きIDEというのは最良の師匠となるのでケチらず積極的に使うべきと思っています。 というわけで、Python における最強の統合開発環境である PyCharm について紹介します。 一番多いとは思うので Django による WebApplication 開発を想定して書いています。 機能や価格体系等については 2015年12月15日 の PyCharm 5.0.2 時点のデータです。 概要 PyCharm は高品質なIDEで有名なチェコの JetBrains
PyCon JP 2016 に参加してきました #pyconjp | カメリオ開発者ブログ
白ヤギの開発者の森本です。 今週の中日 (2016-09-20から09-24) から PyCon JP 2016 が開催されました。白ヤギコーポレーションは例年スポンサーをしていますが、「シルバースポンサーではうちの会社が目立たないだろう」的なノリで今年は初めてゴールドスポンサーとして参加しました。普段なら私は個人としてチケットを購入してカンファレンスに参加していましたが、ゴールドスポンサーは招待チケット枠が3つあったこともあり、スポンサーチケットを使って参加してきました。 今年のテーマは Everyone’s different, all are wonderful.「みんなちがって、みんないい」 でした。早稲田大学 さんの施設で行われ、正にテーマを表した5トラックという、例年よりも発表枠を拡大し幅広い分野における Python を使った事例や開発について様々な発表が行われていたように思
機械学習もここまで来たか，モザイク除去機が簡単に作れてしまう時代へ
面白いGitHubのリポジトリを見つけました． github.com こちら，かなりの精度でモザイクを除去することができるようです． 以下，GitHubのリポジトリ上で使われているサンプル画像を引用させていただきます． モザイク除去効果 まずはどれだけの効果が出ているのかを確認しましょう． 例えば，このような顔の写真があります． これに，モザイクがけをするとこのようになります． これでは，元がどんな顔なのか正直全然わかりませんね． しかし，今回のプログラムを使って復元してみると，このようになります． これはすごい，ほとんど再現することができています． 多少目の細かいところや口周りは異なっていますが，知人等が見れば「あれ？本人かもしれない…？」といったレベルまで復元できているといえるのではないでしょうか． サンプルは他にも掲載されていました． 一番左がモザイクを掛けた画像，右から2番目が復元
prompt_toolkit がアツい - methaneのブログ
とりあえず mycli と aws-shell のスクリーンキャストを見てください。 prompt_toolkit はこのようなリッチコンソールアプリを作るためのライブラリです。 Windows でも動きます。 Jupyter (ipython notebook) を切り離した、コンソール版の ipython も次のメジャーバージョンでは readline ベースから prompt_toolkit ベースに作りなおされています。 ipython 以外にも ptpython というシェルもあり、 ipython の各種 magic が不要な場合はこちらで十分でしょう。 https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit#projects-using-prompt-toolkit には、他にも prompt_toolkit を採用
Visual StudioでPythonを書くべき理由 | POSTD
最近、 Visual Studio 2015 がリリースされました。Pythonにも対応しており、 Python Tools for Visual Studio （PTVS）を使うことで、編集やインテリセンス、デバッグ、プロファイリング、Azureへのパブリッシングなど、ほとんど全ての機能が利用可能です。その詳細や ビデオチュートリアルの一部、ドキュメンテーション、その他のソース はvisualstudio.comで見ることができます。また、 Python Tools 2.1 や Python Tools 2.2 beta についてはリンク先のブログ記事をご覧ください。今回の投稿では、Pythonで仕事を始める際にVisual Studioの使用を検討すべき理由について話していきたいと思います。 非常に便利なインテリセンス 何だかインテリセンスについてはいつも話していますね。Visual
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GitHub - ytdl-org/youtube-dl: Command-line program to download videos from YouTube.com and other video sites
Pythonメモ : Python 3の基本をマインドマップで学ぶ - もた日記
GitHub - mattya/chainer-gogh