サンドボックス環境を MCP サーバーで提供する Container Use
AI コーディングエージェントは便利ですが、任意の Bash コマンドを実行できるため、ユーザーのシステムに影響を与える可能性があります。Container Use は MCP サーバーとして動作し、AI コーディングエージェントにサンドボックス環境を提供します。この記事では Container Use の利用方法について紹介します。 Claude Code, Cline, Cursor といった AI コーディングエージェントは多くの開発者に受け入れられており、生産性の向上に大きく貢献しています。他方で安全のために AI コーディングエージェントの実行には注意を払う必要があることを忘れてはいけません。基本的にはユーザーに都度許可を求めるように設計されているものの、AI コーディングエージェントは任意の Bash コマンドを実行できます。例えば rm -rf ~/ のようなコマンドを実行さ
VSCodeのDevContainer入門＆Claude Codeのリファレンス実装を見てみる - くらげになりたい。
この記事を読んで、Cline / RooCodeなどを使うなら、 ちゃんと使えるようにしたいなと思い、いろいろ調べてみたときの備忘録(*´ω｀*) Cline / RooCodeを安全に使うためにDevContainerを使い始めた 環境は、macOS＋OrbStack DevContainerとは Dev Containerは、Dockerコンテナ上で開発するための拡張機能。 環境構築をコンテナとして用意でき、ローカル環境も汚さないですむ Dev Containers - Visual Studio Marketplace Developing inside a Container また、開いたフォルダをコンテナ上にマウントして、コンテナ内で実行するので、 それ以外のファイルにアクセスできなくすることができるので、AIエージェントを使うときにも安全 コンテナへの接続方法はいくつかあり、そ
Web版VSCodeがDockerコンテナをWASM環境で起動、Webブラウザ内ローカルマシンとして利用可能に。拡張機能「vscode-container-wasm」登場
Web版VSCodeがDockerコンテナをWASM環境で起動、Webブラウザ内ローカルマシンとして利用可能に。拡張機能「vscode-container-wasm」登場 WindowsやMacなどのデスクトップPCでVisual Studio Code（以下VSCode）を利用して開発をする場合、同じローカルマシン上でDockerコンテナのLinux環境を起動し、VSCodeのターミナルで接続して操作することは、開発環境としてよくあることだと思います。 これと同じことをWebブラウザ版のVSCodeでも実現する、すなわちWeb版VSCodeが同一Webブラウザ上にWebAssembly化したDockerコンテナを起動し、Web版VSCodeからローカルマシンとして接続し利用できる、実験的実装を実現したVSCodeの拡張機能「vscode-container-wasm」が登場しました。 V
Reactを自作しよう
この記事は Build your own React を翻訳したものです。 Reactを1から書き直していきます。 実際のReactコードのアーキテクチャに従いますが、最適化機能と必須ではない機能は今回は実装しません。 Step 1: createElement関数 Step 2: render関数 Step 3: 並列モード Step 4: ファイバー Step 5: Render Phase と Commit Phase Step 6: 差分検出 Step 7: 関数コンポーネント Step 8: Hooks Step 0 復習 最初にいくつかの基本的な概念を確認しましょう。 React、JSX、およびDOM要素がどのように機能するかをすでに理解している場合は、この章はスキップしても構いません。 今回は、次のわずか3行のコードをReactアプリの例として使用します。 const ele
dockerのcontainerとimageを一括削除する方法「spotify/docker-gc」
Dockerのコンテナをぽいぽい上げ下げしていると、どんどんイメージが溜まってディスク容量を圧迫してしまうというのはよくある話です。 dockerには運用管理者向けのコマンドとして prune というものが用意されているのですが、結構制限が強いコマンドなので、かゆいところに手が届かない時もしばしばあります。 # コンテナのお掃除 # Dockerが自動で判断して、停止中のコンテナを吹き飛ばす docker container prune # イメージのお掃除 # Dockerが自動で判断して、起動中のコンテナと紐づいていないイメージを吹き飛ばす docker image prune # イメージ、ボリューム、ネットワークなど、全てお掃除 docker system prune この問題を解決するスマートな方法がありましたのでまとめます。 spotify/docker-gcSpotifyのナ
【JTF2020】凡人エンジニアの生存戦略
【CICD2021】デプロイメントパイプラインの原理原則を再確認する / Confirm Deployment Pipeline Principle
7 JavaScript Design Patterns Every developer should know
Design patterns in JavaScript are reusable solutions applied to commonly occurring problems in writing JavaScript web applications. It is quite appropriate to refer JavaScript design patterns as templates to provide solutions to problems but not quite to say that these patterns can replace the developers. Design patterns help combine experiences of many developers to structure the codes in an opti
CSS Ribbon Generator - CSS Portal
Support Us If you would like to support CSSPortal, please consider making a small donation. ☕ Buy a Coffee This generator will assist you in creating a pure CSS corner ribbon. CSS ribbons can be used when you want to display something important or eye catching to the user, such as, if you would like to show something is popular or new to your website. With this generator you can select colors and
Docker でロードバランサ・アプリケーションサーバ・DBサーバの環境構築 - A Memorandum
はじめに Nginx でロードバランサを構成する Webサーバ1号機の作成 Webサーバ2号機の作成 ロードバランサの作成 ロードバランサとWebサーバの起動 Web アプリケーションの準備 Docker でアプリケーションをビルドする DBサーバの準備 ロードバランサとアプリケーションサーバの起動 まとめ はじめに 前回は Docker のインストールからイメージビルド・コンテナ起動・Compose までの流れをみてきました。 blog1.mammb.com 今回は以下のような、一般的な Web アプリケーションの開発環境を構築していきます。 前回の記事とあわせて、Docker の活用方法を理解いただければと思います。 Nginx でロードバランサを構成する 最初に、単純な Web サーバを Nginx でロードバランシングする環境を作成して動作を見てみます。 このような構成となります。
今からでも遅くない！アプリケーションエンジニアが知っておきたい、Dockerコンテナの基礎知識 / The Basic of Docker Container for Developers
クラウドネイティブを取り巻く技術の中でも、ひときわKubernetes(Dockerコンテナ)は注目を浴びており、様々なシーンで利用が始まっています。本セッションでは、Dockerコンテナが私達にもたらす恩恵や、アプリケーションのコンテナ化に置いて気をつけるべきポイントについて、アプリケーションエンジニ…
「それコンテナにする意味あんの？」迷える子羊に捧げるコンテナ環境徹底比較 #cmdevio2019 | DevelopersIO
みなさんコンテナを使うことの意味を自信もって答えられるでしょうか？ ここ1年ほどコンテナ関連の仕事をメインでやっているハマコーですが、いろんなお客様からこういったお声をいただくことが多くありました。 「それはコンテナ化する意味があるの？」 「こんなコンテナ運用は危ない？」 「ECSの設定とか実際めんどい。docker runじゃだめ？」 「EKSって使えんの？」 そういう声を聴く中で、自分なりの答えを模索していたわけですが、岡山での弊社イベントAWS最新技術の祭典Developers.IO 2019 at 岡山城へ登壇するにあたり、そのあたりのもやもやを自分なりに昇華したのが、本日の内容です。 「このアプリをコンテナ化する意味があるのか、わからない」 「コンテナ化することで余計めんどくさくなった」 「AWSのコンテナサービスの何を使ったら良いのかわからない」 という悩みを抱えている方には、
Python: 機械学習における不均衡データの問題点と対処法について - CUBE SUGAR CONTAINER
機械学習における分類問題では、扱うデータセットに含まれるラベルに偏りのあるケースがある。 これは、例えば異常検知の分野では特に顕著で、異常なデータというのは正常なデータに比べると極端に数が少ない。 正常なデータが 99.99% なのに対し異常なデータは 0.01% なんてこともある。 このようなデータセットは不均衡データ (Imbalanced data) といって機械学習で扱う上で注意を要する。 今回は、不均衡データを扱う上での問題点と、その対処法について見てみる。 なお、登場する分類問題の評価指標については、以前このブログで扱ったことがあるのでそちらを参照のこと。 blog.amedama.jp 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.2 BuildVersion: 18C54 $ python
イマドキの「Docker力」を身につけるPLAID式チュートリアル | PLAID engineer blog
こんにちは。 最近、肩書がTech Leadになりました。@otolabです。 さて、 イマドキのWebエンジニアとして、そこそこ幸せに生きるには、プログラミングの技量の他にも、前提となる様々な力が求められています。 或る人曰く、Shell力、Git力、そしてDocker力。 ーー そう、それは環境を操る力 ーー。 すみません、勝手に言っているだけです。 流石にそろそろDockerに手を出してみたいけどよくわからん。という人はまだ多いかと思います。手を出しかねる理由としては、 ほんとに役に立つのか 覚えること多くてめんどくさそう 記事によって書いてあること違わない？ だいたいこんな感じではないでしょうか。 つまるところ、取っ掛かりの教材となるものがあんまりないのかなー、なんて思います。新しもの好きが多いPLAID社内もあまり例外ではなく、開発環境のDocker化を目論む秘密結社がちょっと存
CSS の Flexbox で、要素の左右中央寄せ、均等割り、右寄せ（ justyify-content ）の方法｜レンタルサーバーナレッジ
Flexbox で中央寄せにする方法 flex-container に「 justyify-content 」プロパティを使用します。 各プロパティの値は下記の通りで、例えば中央寄せにしたい場合は、center を指定します。 サンプルコード <!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> <title>Flexboxテスト</title> <meta charset="UTF-8"> </head> <style> .container{ display: flex; width: 100%; background-color: #aaa; /*並び順*/ /* flex-start：左寄せ（デフォルト） flex-end：右寄せ center： 中央寄せ space-between：残り余白の均等割り space-around：左右余白 ＋ 均等割り *
「全然わからない。俺たちは雰囲気でコンテナをやっている」 /operating-containers-just-with-a-hunch
Hacker Tackle 2018 発表資料
Google、Dockerイメージに対するテスト自動化フレームワーク「Container Structure Tests」オープンソースで公開
Google、Dockerイメージに対するテスト自動化フレームワーク「Container Structure Tests」オープンソースで公開 Container Structure Testは、コンテナ内部でコマンドを実行することで正しい出力やエラーが帰ってくるかどうかや、コンテナ内部のファイルが正しく格納されているかなどの検証を実行できるフレームワークです。 具体的には下記のテストをサポートしていると説明されています。 Command Tests コンテナイメージ内部でコマンドを実行し、正しい出力やエラーが返ってくるかを検証する。 File Existence Tests コンテナイメージ内部に、あるファイルがファイルシステム内の適切な位置に存在しているかどうかを検証する。 File Content Tests コンテナイメージ内のファイルシステムにあるファイルのコンテンツとメタデータ
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dockerコンテナからローカル上のmysqlに接続する(docker ver17.06以降) - Qiita
From inside of a Docker container, how do I connect to the localhost of the machine?
GitHub - getgrav/grav: Modern, Crazy Fast, Ridiculously Easy and Amazingly Powerful Flat-File CMS powered by PHP, Markdown, Twig, and Symfony
PostgreSQLのDockerイメージの使い方 - SIerだけど技術やりたいブログ
