質問数が1,000万件を超えたYahoo!知恵袋。他サービスとの連携で有効活用
ヤフーが運営するYahoo! JAPANは、Q＆Aサービス「Yahoo!知恵袋」の質問総数が11月17日に1,000万件を突破したと発表した。 ■ 1,000万件は「競合をすべて集めても及ばない数字」 Yahoo!知恵袋は、ユーザー同士がQ＆A形式で情報交換できるサービス。2004年4月にベータサービスとしてスタートし、2005年11月には正式サービスへ移行。現在は1日あたりの質問数が約1万件、1日あたりの回答数も約2万5,000件に達し、回答の総数も3,000万件を突破している。 Yahoo!知恵袋を担当する検索事業部 企画部サービス企画2リーダーの岡本真氏は、「1,000万件という数字は、競合サイトをすべて集めても及ばないほどの数字だろう」と自信を示しつつ、「フリーのテキストで質問するという場としてYahoo!知恵袋は十分に根付いてきたのではないか」とコメント。「これまでWeb検索が中
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
統計データサイト14選｜市場動向を的確に把握してマーケティングに活用 | LISKUL
市場規模を知る・・・ 消費者意識を知る・・・ 今後の動向を確認する・・・ マーケティングをする際に、これらの情報は必須です。 時には、企画書・提案書作成の際にデータを挿入することもあるでしょう。 統計サイトを利用すると、市場や消費者に関する情報・データを得ることができます。 実際に、統計サイトをよく利用している方も多いのではと思います。 様々な統計調査がなされていますが、一方で、望んだデータが得られないことも多いのではないでしょうか。 今回は、手っ取り早くお望みのデータが得られるよう、カテゴリ別に統計のデータベースを紹介いたします。 更新頻度が高く、利用しやすいサイトを厳選して紹介しますので、是非ご参考ください。 統計データを調査するなら！ネットリサーチ会社の一覧 ≫ 統計データについてそもそも「統計データってなに！？」、「使い道がわからない！！」という方に統計データとその活用法を説明しま
被災地で車が通れた道は？ トヨタ「通れた道マップ」公開
4月14日に熊本県で発生した地震の影響で道路の陥没などの被害が出る中、トヨタ自動車は同日、被災地付近で車両が通行できた道を示す地図「通れた道マップ」を公開した。震度7を観測した益城町付近の状況が確認できる。 テレマティクスサービス「G-BOOK」を搭載した車両から収集したプローブ情報を基に、直近約24時間の通行実績を1時間ごとに更新。最新1時間、3時間、6時間ごとのデータも確認できる。 通行実績がある道路でも、その後の状況変化や交通規制などで通行できない場合があるとし、事前に関連情報を確認するよう呼び掛けている。 熊本県警はWebサイトで交通規制情報を公開。午前7時現在、道路の陥没や落石、火災、堤防の亀裂などによる通行止め区間が36カ所発表されている。 関連記事 熊本県で最大震度7の地震──災害情報まとめ（順次更新） 政府は非常災害対策本部を設置。Twitterなどで情報を提供している。
NoSQLはRDBMSに取って代わるものなのか？
注目を集めるNoSQLデータベース 数年ほど前から、分散KVS（Key-Value Store）や列指向（Column-Oriented）データベース、ドキュメント指向（Document-Oriented）データベースなどの新しいデータベース技術が注目を集めています。これらの新しいデータベース技術は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とは異なる考えに基づいているので、よく「NoSQL」データベース（注1）と総称されています。 注1：「NoSQL」という言葉はもともと「近年登場している、RDBMS以外の（つまりSQLを使わない）データベース」を総称、表現したものであり、その後から「SQLは不要だ」というイメージを持つキーワードのようになってきました。データベース開発者の中には、このようなRDBMSに対するネガティブなイメージを好まず、NoSQLを「Not Only SQL（
Rackspace Cloud Computing & Hosting | NoSQL Ecosystem
By Jonathan Ellis, Systems Architect Unprecedented data volumes are driving businesses to look at alternatives to the traditional relational database technology that has served us well for over thirty years. Collectively, these alternatives have become known as “NoSQL databases.” The fundamental problem is that relational databases cannot handle many modern workloads. There are three specific pr
SAPが検索ボックスで分析できるBIの新版、他社製DBMSに対応
SAPジャパンは2009年11月11日、BI（ビジネスインテリジェンス）ソフト「BusinessObjects Explorer」の新版を発表した。他社製データベース管理システムでも利用できるようにしたことが特徴。従来は、検索対象がSAPのERP（統合基幹業務システム）パッケージで管理しているデータベースだけだった（関連記事）。 BusinessObjects Explorerの特徴は、インタフェースにインターネット検索のような「検索ボックス」を備えていることだ。検索ボックスに言葉を入力すると、その言葉に関連したデータの一覧が表示されるので、利用者はその中から自身の閲覧したいデータを選択する。一般的なBIツールは、利用者が必要とする情報を定型的に出力するため、「見たい情報が変わった場合など、利用者はその都度システム部門に変更を依頼する手間がかかっていた」（SAPジャパンの久保良太プラットフ
NoSQLデータベースを40種類以上リストアップ、キーバリュー型にもいろいろある
Webスケールのデータを扱うためにさまざまなデータベースが登場してきている、ということを昨日のエントリ「データベースは目的別に使い分けるべし」で紹介しました。 特にリレーショナルモデルをベースとしない、非SQL系（NoSQL）と呼ばれるさまざまな種類のデータベースが登場してきています。非SQL系のデータベースは以前からオブジェクトデータベースやドキュメントデータベース、階層型データベースなどが存在していましたが、最近注目されているのがキーバリュー型データストアと呼ばれるデータベース。 ブログ「High Scalability」にポストされたエントリ「A Yes for a NoSQL Taxonomy」では、これら非SQL系のデータベースを詳細に9分類し、それぞれの分類に属するデータベースをリストアップしています（基になったのは「NoSQL is a Horseless Carriage」
KLab
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MyISAMとInnoDBのどちらを使うべきか
Twitterで話題になってたので簡単にまとめました。 ●MyISAMにしか無い機能を使いたい場合はMyISAMを使うしかない ・全文検索 (TritonnやSphinx) ・GIS ●InnoDBの利点(MyISAMの欠点) ▲障害対応系 ・クラッシュしても再起動するだけでリカバリができる ・クラッシュリカバリにかかる時間はテーブルサイズに比例するようなことはなく、コミット済みのデータは修復できる (巨大なMyISAMテーブルのREPAIRには数日単位で時間がかかることがある) ・オンラインバックアップができる ・INSERTやLOAD DATAなどを実行している途中でCtrl+Cでその更新系SQL文を止めても、テーブルは壊れないし、中途半端な状態で更新されることも無いし、スレーブが止まることも無い ▲性能系 ・行レベルロックなので並列性が高い(MyISAMはテーブルロック)。またSEL
Programming the Cloud -the Internet as Platform-
イケメンGregor Horhpeによるクラウドセッション。この人は、Martin Fowler SignitureのEnterprise Integration Patternsの著者の一人でもある。今回はEIPではなく、BASE〜CAP Theorem〜Google App Engineといったあたりのお話。 クラウドの良い点、悪い点 アーキテクト（の関心事）にとっては、夢を実現するコンセプト。 疎結合拡張性標準への準拠耐障害性無制限のコンピューティングパワーユビキタスしかし、開発者にとっては悪夢の発現。 No Call StackNo TransactionNo PromisesNo CertaintyNo Ordering Constraint# No Certaintyがよくわからず、訳せなかったので全部英語 ^^; [メモ] このあたりは、パネルディスカッションでGregorが
データ統合ツールの合理化で企業は年間約50万ドルの節約が可能，Gartner
米Gartnerが英国時間2009年4月22日に発表した調査結果によると，データ統合アーキテクチャを改善することで企業は年間50万ドル以上を節約できるという。ツールの合理化や，関連スキルおよびコンピューティング・インフラを一元化する共有モデルの導入が効果的だとしている。 Gartnerによると，機能面で重複するデータ統合ツールを複数使用すると，ソフトウエア・ライセンスや保守，スキルに関して，1ツールにつき最大で年間25万ドルの余剰コストが発生する。Gartnerの副社長兼アナリストのTed Friedman氏は，「社内にある既存のインフラを拡張することを考えずに，新しいデータ統合ツールを購入し実装してしまう企業が多い。そのため，社内に異なるベンダーによる複数のツールが混在することになる」と説明する。 Gartnerは短期的に合理化を実現できる3つの方法を提案している。1つ目は，ETL（デー
世界最大のデータベース トップ10
データベースと言ってもピンからキリまでありますが、世界にはかなり大きいデータベースがあるようです。ちなみに、ギガバイト（GB）の次はテラバイト（TB＝1000GB）、その次はペタバイト（PT＝1000TB）です。 詳細は、以下から。10位.アメリカ議会図書館（Library of Congress） 蔵書数、予算額、職員数全ての点で世界最大規模を誇る図書館です。 ・所蔵品：1億3千万点（本、写真、地図、その他） ・蔵書数：2900万冊 ・棚の総距離：530マイル（約852キロメートル） ・デジタルドキュメント：500万冊 ・テキストデータ：20テラバイト ・一日に1万の新しいアイテムが追加される 9位.アメリカ中央情報局（CIA：Central Intelligence Agency） ・250カ国以上の総合的なな統計データ ・分類された情報 8位.Amazon ・アクティブユーザー数：5
［解説］Sun買収により，3年越しでMySQLを手に入れたOracle
2009年4月20日（現地時間），米Oracleが米Sun Microsystemsを買収することで両社が合意した（関連記事）。買収により，データベース専用機という形でハードウエアに進出（関連記事）していたOracleはSunのサーバーとストレージ，約4万7000社というユーザーベースを手にする。 さらに，OracleはSunの持つGlassFishなどのミドルウエア群も手にすることになる。中でも注目されているのが，2008年にSunが買収したMySQLである（関連記事）。データベース最大手のOracleにとって，オープンソースのMySQLは事実上最大の競合製品であるからだ。 Oracleは2006年にMySQLの買収に失敗 Oracleは3年前の2006年にMySQLの買収を試みて失敗している（関連記事）。米メディアの報道によればMySQLはOracleの買収提案を拒否。OracleはM
Yahoo!’s Outstanding List of Papers at WWW2009 | Yahoo! Research
The 18th International World Wide Web Conference (WWW2009) will be held April 20 to 24 in Madrid, Spain. Yahoo! will repeat its stellar technical presence, earning the honor of 14 out of 105 total accepted papers this year – the most from any single organization. The World Wide Web Conference is the global event that brings together key researchers, innovators, decision-makers, technologists, bus
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