Google re:Work - ガイド: 「効果的なチームとは何か」を知る
Google に限らず、多くの組織では、仕事のかなりの部分をチームによる共同作業で進めています。チームは真の成果を生み出す最小の単位で、画期的なアイデアが生み出され評価される場です。従業員はほとんどの仕事をチームの一員として行います。しかし、チームの対人関係に問題が生じたり、メンバーのスキルが適切でなかったり、あるいはチームとしての目標が明確でなかったりすると、生産性の低下やメンバー間の摩擦が生まれるといった問題が生じかねません。 Google のピープル アナリティクス チームは、「Project Oxygen」というリサーチ プロジェクトによって、「優れた上司の条件」を突き止めることに成功しました。このプロジェクトの成功を受けて、Google の研究者はその後、Google 社内で効果的なチームの特徴を明らかにするため、同じ手法を用いて新たなリサーチを実施しました。アリストテレスの言葉
【書評】Life after Google──なぜGoogleの時代が終わるのか
＜無敵に見えるGoogleの全盛期が終わる！？──話題の新著『ライフ・アフター・グーグル』の予測は当たるのか、AI新聞編集長が読み解く＞ AI新聞からの転載 無敵に見えるGoogleの全盛期が終わる！？トドメを刺すのがブロックチェーン？シリコンバレーの価値観が180度変わる？ そんなことありえるのだろうか。狐につままれた気分で、7/16に発売になったばかりの「Life After Google（George Gilder著）」を英語版電子書籍で読んだ。 インターネットの本格普及より前に今の時代を見通した著者 まず、著者であるGeorge Gilder氏ってどんな人物なのだろう。 著者は、1994年に「Life after Television」という本を書いて話題に。その主張は、テレビの全盛期が終わり、ネットワーク・コンピューターが主流の時代になる、というもの。10年後には、携帯電話がコン
Jason's Machine Learning 101
Jason Mayes Senior Creative Engineer, Google Machine Learning 101 Feel free to share this deck with others who are learning! Send me feedback here. Dec 2017 Welcome! If you are reading the notes there are a few extra snippets down here from time to time. But more for my own thoughts, feel free to...
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 － Publickey
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 Googleはサーバのプロビジョニングやオートスケールなどサーバの運用管理などを意識することなく、コンテナ化したアプリケーションの実行を可能にする新サービス「Serverless containers」を発表しました。 #Serverless announcements coming your way: New App Engine Runtimes: Python 3.7 & Standard PHP 7.2 Cloud Functions GA Serverless containers GKE Serverless add-on Knative Cloud Build https://t.co/1fW7feKEfz #Google
Google Codelabs
Google Developers Codelabs provide a guided, tutorial, hands-on coding experience. Most codelabs will step you through the process of building a small application, or adding a new feature to an existing application. They cover a wide range of topics such as Android Wear, Google Compute Engine, ARCore, and Google APIs on iOS. Codelab tools on GitHubnorth_east `otz�U � z�U ��z�U
Getting Started with Google Kubernetes Engine
This course is part of multiple programs. Learn more
AI at Google: our principles
At its heart, AI is computer programming that learns and adapts. It can’t solve every problem, but its potential to improve our lives is profound. At Google, we use AI to make products more useful—from email that’s spam-free and easier to compose, to a digital assistant you can speak to naturally, to photos that pop the fun stuff out for you to enjoy. Beyond our products, we’re using AI to help pe
Rules of Machine Learning: | Google for Developers
Rules of Machine Learning: Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Best Practices for ML Engineering Martin Zinkevich This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the benefit of Google's best practices in machine learning. It presents a style for machine learning, similar to the Google C++ Style Guide and othe
「Googleで最高のマネジャーになるための8つの習慣」 鍵を握るのはやはりソフトスキルだった
＼閉鎖予定のサイトも売れるかも？／ アクセスがないサイトもコンテンツ価値で売れる場合も… ドメインの有効期限を更新してサイト売却にトライしてみましょう
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Java Is Still Free - Google ドキュメント
Hire, a recruiting app from Google | Hire with Google
https://www.usenix.org/system/files/conference/hotcloud16/hotcloud16_burns.pdf
Google re:Work
Migration Guide to Google Photos Library API | Picasa Web Albums Data API | Google Developers
フライト
Google re:Work
欧州委、グーグルに巨額制裁へ 独禁法違反で - 日本経済新聞
Google Colab
Tearing Apart Google’s TPU 3.0 AI Coprocessor
Making AI helpful for everyone - Google AI – Google AI
