5. どんなグラフィカルモデルがあるか? マルコフ確率場 (Markov Random Field) ベイジアンネットワーク (Bayesian Network) *これらの下位モデルとして,有向木や無向木がある.また,無向リンクと 有向リンクの両方からなる連鎖グラフ(chain graph)というものもある. 無向グラフィカルグラフ 有向グラフィカルグラフ UGM: Undirected Graphical Model DGM: Directed Graphical Model 6. どんな応用があるか? モデル 応用例 補足 マルコフ確率場 画像復元・修復, 領域分割,画像合成, ステレオ照合, etc. 画素ベースの手法が多い.画素間 の因果関係を決めることが難しい ため,矢印を引きにくい. ベイジアン ネットワーク 物体追跡, ジェスチャ認識, etc. 系列データに対する手法が多
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