一歩Matrix Factorization、二歩Factorization Machines、三歩Field-aware Factorization Machines…『分解、三段突き！！』 - FANCOMI Ad-Tech Blog
こんにちは、k_oomoriです。最近、機械学習の分野でFactorization Machines (FM)という手法があることを知りました。Matrix Factorization (MF)は知っていたのですが、共にfactorizationという単語を含んでいるため、何か関係があるのだろうか？と気になり調べてみました。 ここではサンプルデータとしてFactorization Machinesの論文で使われていたものを使用します。 タイタニック (TI)ノッティングヒルの恋人 (NH)スターウォーズ (SW)スタートレック (ST) Alice (A)531 2010-12010-22010-4 Bob (B)45 2009-52009-8 Charlie (C)15 2009-92009-12 表1. 映画に対する評価 Alice, Bob, Charlieの3人が4本の映画作品に対
RCOアドテク部論文輪読会：「Collaborative Topic Modeling for Recommending Scientific Articles」を紹介しました - RCO アドテクLabブログ | RCO アドテクLabブログ
RCO アドテクLabブログ 八重洲で働く株式会社リクルートコミュニケーションズの社内エンジニアがアドテクノロジーを始め、様々な分野のテクノロジーについて書いています 2016/06/03 stakaya データ分析 筋トレに忙しい高柳です。 Recruit Institute of Technology Inc.のアドバイザーであるColumbia UniversityのDAVID M. BLEI教授の講演を聞く機会があり、教授がその講演の中で触れていた論文を読んでみました。内容は”協調フィルタリング ＋ トピックモデリング(LDA)で、ユーザが興味を持ちそうな科学系論文をレコメンデーションする”というものでした。 協調フィルタリングではうまくレコメンデーションできないケースを、その論文の内容自身をLDAを用いて分析することで、協調フィルタリングと組み合わせてレコメンデーションに活かすと
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