Slideshare のバグ（？）でリンクが表示されていませんが、 ・ダウンロードすれば閲覧できます ・ページ下部の transcript 部分にも記載されています ・冒頭3ページ以外はリンク自体は生きているのでクリックもできます NIPS 2016 で発表された "Supervised Word Mover's Distance" の解説スライド。
NIPS 2016 輪読: Supervised Word Movers Distance
Slideshare のバグ（？）でリンクが表示されていませんが、 ・ダウンロードすれば閲覧できます ・ページ下部の transcript 部分にも記載されています ・冒頭3ページ以外はリンク自体は生きているのでクリックもできます NIPS 2016 で発表された "Supervised Word Mover's Distance" の解説スライド。
Word Mover's Distance: word2vecの文書間距離への応用 - yubessy.hatenablog.com
word2vecによって得られる語の分散表現を用いて文書間の距離（非類似度）を計算する手法についての論文を読みました。 せっかくなので解説してみます。 [1] Kusner, Matt J., et al. “From word embeddings to document distances.” Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015). 2015. TL;DR この論文では Word Mover’s Distance(WMD) という文書間距離の計算手法を提案しています。 提案手法は手っ取り早く言うと次のようなものです。 文書A, B間の距離 = A, Bの語同士を対応付けることでAをBに変換するとき、 対応付けのコストが最も低い場合のコストの総和 語xを語yに対応付
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