「Red Hat OpenShift on IBM Cloud」によって、モノリシックなJava EEアプリを分割しマイクロサービスとして動かすのはどれほど簡単になるのか？
「Red Hat OpenShift on IBM Cloud」によって、モノリシックなJava EEアプリを分割しマイクロサービスとして動かすのはどれほど簡単になるのか？：IBM Champion for Cloud 2019が評価 IBMのソリューションやソフトウェアに対し、そのテクニカルコミュニティーにおいて高度な貢献をしたエンジニアを表彰する制度「IBM Champions」。今回はIBM Champion for Cloud 2019に選出された平岡大祐氏に、その知見・ノウハウを体感できる記事を執筆していただいた。昨今のDXトレンドなどについて聞いたショートインタビューとともに、3回にわたって「Red Hat OpenShift on IBM Cloud」の実践的な活用方法をお届けする。2回目はマイクロサービス化と運用監視について。 IBMテクノロジーを使ってビジネス、社会をリー
「コンテナセキュリティ」とは――コンテナを活用する人が知っておくべき6つのポイント
運用管理が楽になり、クラウドとの親和性も高い――エンジニアならば避けては通れない「コンテナ」技術のメリットは、既に多くのエンジニアが肌で感じているものだろう。コンテナアプリケーションを動かすまでには、コンテナイメージを作成し、レジストリにアップロードし、そのイメージをデプロイ先にダウンロードし、コンテナを実行するというプロセスを踏む。コンテナアプリケーションの構成はDockerfileなどのテキストで表現できることもあり、構成管理は可読性も高い。 では、そこに“脅威”はないのだろうか？ コンテナ技術が普及期に入ったこともあり、昨今では“コンテナセキュリティ”に関しても注目が集まっている。しかしコンテナセキュリティが指すポイントについてはさまざまな意見があり、「いったいどこを守るべきなのか」「どこに脅威があるのか」がよく分からないというエンジニアも少なくないだろう。 そこで今回、トレンドマイ
アジャイル開発を支えるためのCI/CD - Qiita
アジャイル開発での何度も行われるプロダクトリリース アジャイル開発は早いサイクルが回っているチームでは１週間のうちに何度もリリースを行います。 リリースを何度も行うメリットは 開発中も常に動く状態のアプリケーションが確認できること 壊れたときにすぐに気がつけること 変更箇所を他の人もすぐ取り込むことが出来ること マネージャや顧客に対して常に進捗をデモという形で見せれること 他にも色々 このようなものがあります。 そもそもビッグバンリリースはテストも大変ですし、問題が起こったときに、どの箇所に問題があるかを調査する範囲を調べることが大変です。 バグの修正に掛かる時間の大半を占めるのがバグの調査時間になります。 半日以上かかって調査ししたバグが、１行のコード修正で終わってしまうこともよくあります。 細かくリリースをすることで、壊れた場合にそのコミットの変更の中におかしなところがあったと気がつく
クックパッドにおける最近のMicroservices事例 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。技術部の吉川です。 最近ではMicroservicesという言葉もかなり浸透し、そのテクニックも体系化されつつあります。 一方でMicroservicesについての話は概論や抽象的な話が多く、具体像が見えないという方もいらっしゃるのではないでしょうか。 当ブログでは1年半ほど前にMicroservicesへのとりくみについてご紹介しました。 当時社内ライブラリだったGarageはその後オープンソースとして公開され、また社内のシステムも当時と比べ飛躍的な進化を遂げています。 そういったクックパッドにおける最近のMicroservices事例を先日Microservices Casual Talksで紹介しました。 Microservicesの抽象的な話は一切割愛し、具体的な事例に終始した内容となっています。 Microservicesの基本となる考え方はわかったものの、実践方法で
マイクロサービスについてザックリとまとめてみる - Qiita
オライリーのこちらの本を元に、マイクロサービスについてザックリとまとめてみます。 マイクロサービスの利点 技術異質性 複数の連携するサービスからなるシステムでは、サービスごとに異なる技術を使う選択ができる。 回復性 あるサービスに障害が発生しても、障害が連鎖しなければ残りの部分は機能し続けることができる。 スケーリング 分割したサービスごとにスケールすることができる。 デプロイの容易性 １つのサービスへの変更を、残りのシステムとは独立してデプロイができる。 組織面の一致 個々のサービスに対して小規模なチームを割り当てることにより、チームの生産性を最適化できる。 合成可能性 個々のサービスを再利用することができる。 交換可能にするための最適化 さらに優れたシステムや実装に置き換えるコストが低くなる。 マイクロサービス作成における２つの考え方 疎結合 マイクロサービスの本質は、システムの他の部
AWS SAMとServerless Frameworkを比較してみた - Qiita
この記事はServerless Advent Calendar 2017 ２３日目の記事です。 最近Serverless Frameworkを使っていたのですが、先輩に「今の時代はAWS SAMだぞ」と言われ、気になったので比べてみました。 Serveless Frameworkの特徴 デプロイしやすい・速い まずこれが一番の特徴ですね。 下記の例みたいにたったコマンド２つですぐ動かせるサーバーレスアプリケーションが出来上がります。 もし↑と同じことSAMでやろうとした場合： リリースステージ用のバケットの作成 Lambda関数のコーディング 設定ファイルを書く Lambda関数のzip化 Cloudformationによるパッケージング これらの作業を全て自分でやらなければなりません。 Serverless Frameworkを使うとこういったデプロイ前の準備作業をよしなにやってくれます
自動Blue-Greenデプロイをansibleで構築してみた - Qiita
自己紹介 一年目のインフラエンジニア クラウドなんだからBlue-Greenデプロイをやりたいと言われ、構築して運用してみた。 Blue-Greenデプロイの構築方法 Blue-Greenデプロイの概要 AWSで環境を構築するにあたり以下の図のように設計してみました。 この図の通り、ALBにてルーティングしているターゲットグループに紐づいているEC2を切り替えることで、Blue Greenデプロイメントを行っています。 AWSのホワイトペーパー(p. 32)にもあったのですが、DNSのルーティングを行う方法に比べ、Rollbackにおけるリスクを減らすことができます。 デプロイのために作成したplaybook 実際にansibleでplaybookを組んでみました。 なんかrolesがたくさんあるのは、ひとつひとつのrolesをシンプルにしたかったからです。 なぜなら、rolesが複雑にな
AWS CodePipelineとAmazon ECSを使って継続的デリバリパイプラインを設定する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CodePipelineとAmazon ECSを使って継続的デリバリパイプラインを設定する この記事はAWS Senior Technical EvangelistのAbby Fullerの投稿です。 2017年12月12日に、AWSはAWS CodePipelineのターゲットとしてAmazon Elastic Container Service (ECS)をAWS Fargateも含めてサポートしたことをアナウンスしました。このサポートにより、コンテナベースのアプリケーションやマイクロサービスを継続的デリバリするパイプラインを作成するのがより簡単になりました。 コンテナ化したサービスを手動で構築しデプロイするのは、時間がかかりますしエラーを起こしがちです。自動化されたビルドとテスト機構と組み合わせた継続的デリバリは、早期にエラーを
Aws CodeStarを試してみる - PPT Developers' Blog
今回は Amazon Web Services Advent Calendar 2017の22日目の記事を書きたいと思います。 AWS CodeStarについて書こうと思います。 CodeStarは一言で言うとCI/CD環境を全てAWSで構築・運用できるサービスです。 Code三兄弟(Code Commit、Code Build、Code Deploy)などのサービスと連携して、 アプリケーションコードのコーディング、ビルド、テスト、デプロイできる環境の構築を可能にします。 開発者は素早く必要なアプリケーション開発環境と動作するコードを用意することでできるそうです。 試してみる まずはアプリケーションのテンプレートを一つ選びます。 今回はNode.jsのLambdaアプリケーションを選びます。 次にプロジェクトの詳細を設定します。プロジェクト名は好きなものを入れてください。 レポジトリはA
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Serverless Frameworkの使い方まとめ - Qiita