Amazon RDS for MySQL のパラメーターを設定するためのベストプラクティス。パート 3: セキュリティ、操作管理性、および接続タイムアウトに関連するパラメーター | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS for MySQL のパラメーターを設定するためのベストプラクティス。パート 3: セキュリティ、操作管理性、および接続タイムアウトに関連するパラメーター このシリーズの前回のブログ投稿では、Amazon RDS for MySQL でレプリケーションを最適化するために使用する MySQL パラメータと、それらに関連するベストプラクティスについて説明しました。本日の記事では、RDS MySQL 環境でさまざまなセキュリティ機能を実装するために最も重要で一般的に使用されている MySQL パラメータについて説明します。また、RDS DB インスタンスの操作管理と問題のトラブルシューティングに役立つパラメータについても説明します。さらに、照合順序と文字セットに関連するいくつかの便利なパラメータについても説明します。 セキュリ
MySQLの文字コード変更
MySQLを5.7から8へバージョンアップする過程で、文字コードを utf8mb4 に変更する必要が生じたため、方法をメモします。 現在の状況確認↓まずMySQLに接続して、現在の状況を確認します。 # MySQLへ接続 mysql -u root -p # 変更対象のDBを選択 mysql> use hogehoge; # 文字の設定を管理している環境変数を表示 mysql> show variables like "chara%!"(MISSING); # 出力結果 +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_clie
内田茂 - Wikipedia
内田 茂（うちだ しげる、1939年〈昭和14年〉3月15日 - 2022年〈令和4年〉12月21日）は、日本の政治家。 東京都議会議員（7期）、東京都議会議長、千代田区議会議員（4期）、千代田区議会議長、自由民主党東京都連幹事長、同東京都連最高顧問などを歴任した。娘婿は千代田区議会議員の内田直之。 経歴[編集] 生い立ち[編集] 東京都千代田区神田淡路町に生まれた[1]。4人兄弟の長男である[1]。親の職業は、野菜の行商と鮮魚売り、額縁職人と諸説ある[2]。千代田区立一橋中学校（現:千代田区立神田一橋中学校）卒業[3]。 1956年、東京都立九段高等学校中退[3]。中退した理由は「先生をぶん殴ったため」とも言われる[2]。高校中退後は、テキヤに出入りしたり、電気店で働いたり、喫茶店の店番をしたり、雀荘を経営したり、元外務大臣の鳩山威一郎（鳩山由紀夫・鳩山邦夫の父）の下足番になったりした[
エコーチェンバー現象 - Wikipedia
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Echo chamber (media)|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針につ
立体的な表現で見やすいネットワーク図がブラウザ上で作成できる「Isoflow」
ネットワークの構成を視覚的に把握しやすいアイソメトリック図で表現でき、作成した図面を共有して相手に見せることができるオンラインサービスが「Isoflow」です。 Isoflow https://isoflow.io/ まずはお試しですぐに図面の作成画面に行くことができます。「CREATE A DIAGRAM」をクリック。 表示されたキャンバス上の好きな位置のマス目をクリックするとノード部品が設置されます。 ノードが設置されると左側にダイアログが出現するので、Label入力欄で名前を付けます。ノードのアイコンを変更するため「Node icon」をクリック。 アイコン一覧が表示されるので目的のアイコンの絵をクリックして変更します。 さらにノードを増やした後、ノードアイコンをクリック。 ノードのサブメニューが表示されるので「Connect」をクリック。 ノードを接続するためのポインタをマウスで動
Computer network diagram - Wikipedia
A computer network diagram is a schematic depicting the nodes and connections amongst nodes in a computer network or, more generally, any telecommunications network. Computer network diagrams form an important part of network documentation. Symbolization[edit] A sample network diagram Readily identifiable icons are used to depict common network appliances, e.g. routers, and the style of lines betw
配置図 - Wikipedia
統一モデリング言語 (UML) における配置図（はいちず、デプロイメントダイアグラム、英: Deployment diagram）とは、処理ノード、そのノード上で動くコンポーネントの関係からシステムの実装を記述する静的な構造図である。ハードウェアやその上で動作する各種コンポーネントの依存関係を可視化するのに役立つ。 以下、原則としてUML 2.0に即した内容となっている。 構成要素[編集] ノード[編集] ノードは立方体で図示し、立方体内部にノード名を記述する。ノードとは、ハードウェアまたはソフトウェア（OS、ミドルウェアを含む）を指す。 ノードインスタンス[編集] ノードインスタンスはノードと同様に記述する。「インスタンス名: ベースノード名」または「: ベースノード名」と記述し、下線を引く。ノードインスタンスとは、指定されたノード種別で実際に稼働するインスタンスを指す。 ノードおよびノ
機能 | Bill One - インボイス管理サービス | 請求書受領から、月次決算を加速する
Bill Oneの機能 Bill Oneは、経理部門だけが利用するサービスではありません。請求書を処理する全ての部門の業務を効率化します。請求書の受け取りから保管まで、Bill Oneの代表的な機能を紹介します。
「映像も物理も、微分可能になるとすごいことが起きる」ということの意味を文系にもわかるように説明しようと試みる
「映像も物理も、微分可能になるとすごいことが起きる」ということの意味を文系にもわかるように説明しようと試みる 2021.07.26 Updated by Ryo Shimizu on July 26, 2021, 07:12 am JST 最近のプログラミングの新しい波は微分可能プログラミング(differentiable programming)である。 微分可能プログラミングとは、簡単に言うと・・・と思ったが、簡単に言うのは結構難しい。 まず「微分」という言葉があまり簡単ではない印象がある。 まずは微分と積分の関係性を説明しておこう。文系の読者に向けた記事であるので、非常にざっくりと説明してみよう(そのかわり、元々数学が得意な読者にとっては直感的ではない説明になるかもしれない)。 まず、瓶からコップにジュースを移すような状況を想定してみる。 瓶からコップが一杯になるまで60秒で注ぐとし
Differentiable programming - Wikipedia
Differentiable programming is a programming paradigm in which a numeric computer program can be differentiated throughout via automatic differentiation.[1][2][3][4][5] This allows for gradient-based optimization of parameters in the program, often via gradient descent, as well as other learning approaches that are based on higher order derivative information. Differentiable programming has found u
東プラ社長(崖っぷち) (@tokumei_banzai) | Twitter
東証プライム上場企業のオーナー経営者です。でもプライムの中では崖っぷち。常に挑戦者の立場です。平日は仕事に集中して告知のみ。金曜夜から週末だけは適当ツイートです。今プロフィールを見ているあなた。これも何かのご縁です。ぜひフォローしてみて下さい 笑
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.1.2 ALTER DATABASE ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
デプロイメントの記録と表示 | New Relic Documentation
重要古いデプロイメントマーカーではなく、変更追跡機能を使用することをお勧めします。デプロイメントマーカー機能を使用している場合は、引き続き使用できますが、ブラウザ監視とモバイル監視、 APMでは変更追跡機能が利用できます。 アプリのデプロイは危険なイベントになる可能性があります。アプリが破損および不適切なデプロイメントが原因である場合がよくあります。New Relicを使用すると、デプロイメントを追跡できるため、デプロイメントをアプリのパフォーマンスの変化に関連付けできます。デプロイメントを追跡すると、APMチャートとダッシュボードに表示されるデプロイメントマーカーが作成されます。 この短いビデオ（4分30秒）で、デプロイメントマーカーがどのように機能するかをご覧ください。 デプロイメント追跡のオプション New Relic REST API v2を使用すると、新しいデプロイメントを記録し
データマートとは？（データウェアハウスとの違い）
データマートの3つのタイプデータマートには、従属型、独立型、ハイブリッド型の3種類があります。これらのタイプは、データウェアハウスとの関係や、システムの作成に使用されるデータソースに基づいて分類されます。 1. 従属型データマート従属型データマートは、既存のエンタープライズデータウェアハウスから作成されます。これは、すべてのビジネスデータを中央に一元化して格納したうえで、分析の必要に応じて明確に定義された一部のデータを抽出するというトップダウンのアプローチです。 データウェアハウスからデータマートを作成するには、ウェアハウスから特定のデータセットを集約（クラスター化）して再構成し、データマートにロードしてクエリを実行可能にします。これは、データウェアハウスの論理ビューまたは物理サブセットとなります。 論理ビュー - 物理データベーススキーマの一部ではない仮想テーブル。物理サブセット - デ
データマート - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "データマート" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2016年2月） データマート (Data Mart) は、データウェアハウスの中から特定の目的に合わせた部分を取り出したもの。通常は利用部門が利用目的に合ったデータのみを所持するものである。 利点[編集] 利用部門ごとに使用するデータや分析内容が異なることが多いため、その利用部門が必要とするデータのみをデータウェアハウスから抽出したり、その利用部門が必要とする分析データをあらかじめ集計することにより、分析レスポンスを向上できる。これは、データ容量が小さくなることやリクエストの
Amazon Redshift [新機能]マテリアライズドビューの徹底解説 | DevelopersIO
ユーザーの観点から見て、クエリの結果は、ソーステーブルから同じデータを取得に要する時間に比べて短時間で返ってきます。 マテリアライズドビューの基本操作 作成 マテリアライズドビューは、通常のビューと同じ様に作成可能です。追加のオブションについては後ほど解説します。 cmdb=> CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv AS cmdb-> select catgroup, cmdb-> sum(qtysold) as sold cmdb-> from category c, event e, sales s cmdb-> where c.catid = e.catid cmdb-> and e.eventid = s.eventid cmdb-> group by catgroup; CREATE MATERIALIZED VIEW Time: 1128.05
![Amazon Redshift [新機能]マテリアライズドビューの徹底解説 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/81eb02784729f6c36fc95bc45da4619b1a0480cf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-redshift.png)
行アクセスポリシーについて | Snowflake Documentation
Enterprise Editionの機能 この機能には、Enterprise Edition（またはそれ以上）が必要です。アップグレードについては、 Snowflakeサポート にお問い合わせください。 行レベルのセキュリティとは¶ Snowflakeは、行アクセスポリシーを使用してクエリ結果で返す行を決定することにより、行レベルのセキュリティをサポートします。行アクセスポリシーは、1つの特定のロールが行を表示できるようにするために比較的単純な場合もあれば、クエリ結果の行へのアクセスを決定するためにポリシー定義に マッピングテーブル を含めるときのように、より複雑な場合もあります。 行アクセスポリシーは、次の型のステートメントから、テーブルまたはビューの特定の行を表示できるかどうかを決定する、スキーマレベルのオブジェクトです。 SELECT ステートメント UPDATE、 DELETE、
BigQueryでマテリアライズドビューが提供開始、プレビューとして。複雑なクエリをより高速に実行可能
BigQueryでマテリアライズドビューが提供開始、プレビューとして。複雑なクエリをより高速に実行可能 Google Cloudのデータウエアハウス向けデータベースであるBigQueryに「マテリアライズドビュー」機能がプレリリース版として追加されました。 一般にリレーショナルデータベースにおける「ビュー」とは、仮想的なテーブルのようなものとされます。これによって、BIツールを使ってデータベースへ検索を実行する際などに、複雑なテーブル構成を隠蔽して分かりやすい構成のビューだけを見せたり、特定のユーザーにアクセスを許すビューだけを見せる、といったことが可能になります。 通常のビューは仮想的な存在であり実体を持たないため、ビューに対するクエリは実際にはビューを構成するテーブルに対するクエリに分解され、実行され、結果が返されます。 一方、マテリアライズドビューはテーブルのように実体を持つビューと
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Isoflow | Network Diagrams