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このデータは「年齢」「性別」「居住県」において2−匿名性を達成している。なぜならば、これらの属性の組み合わせではどの組み合わせにおいても2人以上になるためである。どの準識別子の組み合わせでも、k-匿名性を満たすデータセットにおいてはk人以上のレコードが該当する[6]。 MeyersonとWilliamsは2004年に最適なk-匿名化はNP困難な問題であることを示したが、2005年にBayardo、Agrawalにより示されたk-最適化のようなヒューリスティックな解法はしばしば良い結果を生み出す[7][8]。 概ねO(log k)の計算量であるという証明のある、k-匿名化問題を解くことができる実用的な近似アルゴリズムがKenigとTassaによって示された[9]。 警鐘[編集] k-匿名化はランダム性を含まないため、攻撃者は個人に対して害意のある推測が可能である。たとえば19歳の愛知県在住の
ゼロトラストアーキテクチャ 適用方針 2022 年(令和 4 年)6 月 30 日 デジタル庁 〔標準ガイドライン群ID〕 DS-210 〔キーワード〕 ゼロトラスト、ゼロトラストアーキテクチャ、 〔概要〕 政府情報システムのシステム方式について、より堅牢なシステム構築の観 点からゼロトラストアーキテクチャの適用方針を示す。 改定履歴 改定年月日 改定箇所 改定内容 2022年6月30日 初版決定 i 目次 1 はじめに ......................................................... 1 1.1 背景と目的 .................................................. 1 1.2 適用対象 .................................................... 1
せっかく課金したのにユーザが増えまくっているのか滅茶苦茶重くなっていて最悪。 だから流出したモデルを使ってローカルでNAIの環境を構築する。 ネットには情報もだいぶ転がってるけど陳腐化した情報があまりに多いため増田にまとめることにした。 もしかしたらこの記事もすでに陳腐化しているかもしれないが…単純に間違ってたらトラバで教えてほしい。 もちろん自己責任。この記事を見て導入した結果何かあっても増田は何も保証しない。 英語がわかる人はこっちを見た方が早いと思う。今は導入RTAができるくらい導入は楽になっている。 https://rentry.org/nai-speedrun 推奨環境VRAMが2GB以上あるNVIDIA製のグラフィックボードがあればローカル環境を構築できる。 GPUの世代はGTX700シリーズ以降。なので一昔前のミドル級ボードでも動作するらしい。 IntelのオンボードGPUで
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