情報幾何入門
情報幾何で見る 機械学習 赤穂昭太郎 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ （兼：人工知能研究センター機械学習研究チーム） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 情報幾何 情報処理を幾何的に（図で）理解する 世の中 モデル データ 情報処理 結果 情報幾何：曲がったものをまっすぐに • 情報処理の空間は曲がった
確率モデリング研究チーム | 研究チーム | 人工知能研究センター
様々なデバイスから得られる実世界の大規模データ(ビッグデータ)と、人が持つ知識の両方を融合し、高度なタスクを実行する人工知能を学習させる確率モデリング技術を開発します。それによってビッグデータの活用場面を大きく広げ、従来の情報処理を知的で高度なものにすることで様々な産業の生産性と付加価値を向上します。 医療や地質データ、交通量データなど様々なビッグデータを社会で再活用できるようになっています。このビッグデータを活用して自動的に確率モデルを構築する人工知能技術の研究により、データの背後にある構造や関係などの知識を発見する技術を開発しています。これにより、より効果的な治療法の理解・発見や意思決定支援など、社会問題の解決に役立てています。
情報幾何入門
情報幾何で見る 機械学習 赤穂昭太郎 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ （兼：人工知能研究センター機械学習研究チーム） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 目次 • 情報幾何とは • 確率分布の距離と曲がった空間 • 双対平坦性 • 指数分布族 e と m • 部分空間と射影 ピタゴラスの定理とダイバージェンス • 機械学習アルゴリズムの情報幾何的解釈 • 解釈を越えて（IBIS2015の発表を中心に） 情報幾何 情報処理を幾何的に（図で）理解する 世の中 モデル データ 情報処理 結果 情報幾何：曲がったものをまっすぐに • 情報処理の空間は曲がっ
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