第10回全脳アーキテクチャ勉強会：「全脳アーキテクチャのいま」〜全脳アーキテクチャプロジェクトとそれをとりまく周辺の最新状況報告〜 - 汎用人工知能研究会
第10回全脳アーキテクチャ勉強会：「全脳アーキテクチャのいま」〜全脳アーキテクチャプロジェクトとそれをとりまく周辺の最新状況報告〜 全脳アーキテクチャの研究アプローチでは「脳全体のアーキテクチャに学び人間並みの汎用人工知能を創る」というミッション・ステートメントを掲げています．本勉強会は，この研究を推進するための人材育成の場を提供しています．２０１３年１２月１９日の初回当時からみると人工知能技術の進展に対する期待感の高まりをうけ，様々なAI関連研究プロジェクトが模索／設立されつつあります．そうした中で我々も全脳アーキテクチャをはじめとするAIのための研究人材の育成を志すNPOとして８月に向けて全脳アーキテクチャ・イニシアチブ(WBAI)の設立準備を本格化しております． そこで今回は１０回目を迎えるにあたり，「全脳アーキテクチャのいま」をテーマとして本勉強会の原点に立ち返りつつ，約１年半の歩
全脳アーキテクチャ勉強会 - 汎用人工知能研究会
人間の脳全体構造における知的情報処理をカバーできる全脳型ＡＩアーキテクチャを工学的に実現できれば、人間レベル、さらにそれ以上の人工知能が実現可能になります。これは人類社会に対して、莫大な富と利益をもたらすことが予見されます。例えば、検索や広告、自動翻訳や対話技術、自動運転やロボット、そして金融や経済、政治や社会など、幅広い分野に大きな影響を与えるでしょう。 私たちは、この目的のためには、神経科学や認知科学等の知見を参考としながら、機能的に分化した脳の各器官をできるだけ単純な機械学習器として解釈し、それら機械学習器を統合したアーキテクチャを構築することが近道であると考えています。 従来において、こうした試みは容易ではないと考えられてきましたが、状況は変わりつつあります。すでに、神経科学分野での知見の蓄積と、計算機速度の向上を背景に、様々な粒度により脳全体の情報処理を再現／理解しようとする動き
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