%25E3%2581%25AE%25E7%2594%25A8%25E8%25AA%259E%25E3%2581%25A8Pytho)
scikit-learn (sklean)の用語とPython - つれづれ日記
scikit-learn (sklean)の用語とPython。 datasets: 学習に使う入力データ。標準でiris とdigitsが用意されているclf: 分類器(classifier) Python配列の添え字[-1]は、配列の最後の要素のこと[:-1]は、配列の最後の要素を除く、配列全体のこと[:100]は、配列の最初の100個の要素の配列のこと 最後の要素は予測(predict)させるためのデータ、それ以前の要素は学習(learning, classification)に使う。ただし、学習用の値と検証用の値は必ずしも分けない。配列についてはpythonはとても強い。他のプログラム言語では脆弱性になるところが、簡潔な指定方法の一つになっている。交差検定 (k-fold cross validation)では、学習用の値の配列の中から、複数の値をkセットとりだしてk回検証のための
自作の日記サイトのhttpサーバはnginx + fastcgi + perlにしようと思う件 - つれづれ日記
自作の日記サイトのhttpサーバはnginx + fastcgi + perlにしようと思う件。 やりたいこと このご時世、常時SSL/TLSにしたい。検索ランキングでポイントが高くなるのと、それなりにサイトの信用性も提供したいのと、無線経由で盗聴の目も非常に多いため。SPDY 3.1、事実上のHTTP/2.0に対応にしたい 問題 自作の日記ページ内には10個以上のオブジェクトがあり常時TLSだと応答に0.5秒以上時間がかかり、「パッと見る」感じではない 現状のWebサーバ用ソフトはApache 2.4 mod_perlだが、SPDY 3.1対応がこなれておらず、Apache 2.2/2.4とも標準ではSPDY非対応、Fedora 21でもバイナリ配布がないもよう Apache 2.2用のSPDY実装はスレッド必須になっていて、Apache 2.4用のパッチも同じくスレッド必須 現状のWe
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