機械学習とオープンデータ | ギャップロ
はじめに 最近は機械学習という言葉、とくにDeepLearningなど耳にした方多いかと思います。 機械学習（Machine Learning）とは、沢山のデータから様々な手法、規則にを利用して解析を行い、ある特定の検知・分類・判定を行うような仕組みです。 機械学習は身近なところにも存在します。 あなたにおすすめの商品/こちらの商品を買った人はこちらの商品を買っています 画像認識 音声認識 スパムフィルタ 異常値検知 チェス・将棋のAI さらに、下記のような機械学習のクラウドサービスが出てきて個人でも容易に動かせるようになりました。 Azure Machine Learning Amazon Machine Learning これらのサービスのおかげで、物理的リソース（マシン）も実装リソース（機械学習部分の実装）も 昔では考えられないくらい簡単になり、手を出しやすい分野になりました。 ただ
Swift 製 JSON パーサは Unbox がイイ！ | ギャップロ
評価した結果「Unbox が一番使いやすいな」という印象でしたので、本記事で取り上げたいと思います。 Unbox の使い方 事前準備として、Xcode プロジェクトに Unbox を組み込んでおいてください。 CocoaPods であれば、 pod 'Unbox' で組み込みことができます。 サンプル JSON データ 以下のような JSON データのパースを例に説明します。 { "id": 1234, "title": "Swift 製 JSON パーサは Unbox がイイ！", "summary": "Swift で iOS アプリ開発する際、`NSJSONSerialization` をそのまま利用して JSON パースを実装したことはありますか？「Swift だと...", "image_url": "http://www.gaprot.jp/path/to/image.png"
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