nabinnoのブックマーク - はてなブックマーク

gghighlightを汎用的にしたい(中途半端) - Qiita
といった課題がある。前者についてはggplot_add()の登場によって解決できる見通しっぽい。 https://yutani.rbind.io/post/2017-11-07-ggplot-add/ でも実は既にあるggplot2の実装でできるんじゃね？と思ったので試してみました。ただ、結局、実用的なのは一部のgeomのみです(boxplotやdensityなどstatで計算を行うものは不可). geom_point, geom_lineに加え、geom_rect, ribbon, areaなどはいけることを確認しました。 highlightする関数を返す高階関数 .geomにはggplot2::GeomPointなどのGeom*オブジェクトを指定します。 library(ggplot2) library(purrr) library(stringr) gghl <- functi
nabinno 2018/08/26
qiita

ggplot2

ggplot

r

data-visualization

analytics
リンク
gghighlight汎用化2 - Qiita
昨日の記事の続編ですが、昨日の記事のことは忘れていいです。 gghighlightについてグラフ作りにおいて、必要な情報だけを色付けてくれるパッケージ(yutannihilation氏作) http://notchained.hatena blog.com/entry/2017/09/29/212444 library(ggplot2) library(gghighlight) gghighlight_point(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species), Species == 'setosa', use_direct_label = FALSE) といった課題がある。前者についてはggplot_add()の登場によって解決できる見通しっぽい。 https://yutani.rbind.io/post/20
nabinno 2018/08/26
qiita

ggplot2

ggplot

r

data-visualization

analytics
リンク
ggplot2で試行錯誤する時は+ NULLで終わろう - Qiita
ggplot2はレイヤの順番変更や、削除がやや手間 ggplot2は、便利な作図ツールですが、データや書式をレイヤに分けている関係上、レイヤを足す順番が大事になります。例えば下記の図は、散布図と回帰曲線を足す順番を前後させたもの。点を目立たせたいか、回帰曲線を目立たせたいか、考えてレイヤを足さなければなりません。 library(ggplot2) library(GGally) gp <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) layers <- list( geom_point(), geom_smooth(alpha = 0.6) ) ggmatrix( list( gp + layers, gp + rev(layers) ), nrow = 1, ncol = 2, xAxis
nabinno 2018/08/26
qiita

ggplot2

ggplot

r

data-visualization

analytics
リンク
1