D3.jsで作るフォーム1: チェックボックス付き折りたたみツリー - Qiita
動くサンプルがObservableにあります。D3.jsはversion 5です。 https://beta.observablehq.com/@mojaie/collapsible-tree-with-checkboxes-d3-js (2018/09/05追記) やや改良したバージョンのものをObservableに置きました。 https://beta.observablehq.com/@mojaie/d3-js-collapsible-tree-with-checkboxes-revised 元データ。{id: 'root'}は仮想の最上階層です。 data = [ {id: 'root'}, {id: 'Hominidae', parent: 'root'}, {id: 'Ponginae', parent: 'Hominidae'}, {id: 'Pongini', parent
be0a3eaf84273e2d42e7
version4ではかなり挙動が変わっているようだ 過去記事: D3.jsアプリケーション設計におけるデータとDOM操作の分離 http://qiita.com/mojaie/items/1c8ba9d70ab633938a1c 環境 D3.js version 4.2.4 Google Chrome version 52.0.2743.116 公式サイトの例 https://github.com/d3/d3-selection var circle = svg.selectAll("circle") // 1 .data(data) // 2 .style("fill", "blue"); // 3 circle.exit().remove(); // 4 circle.enter().append("circle") // 5 .style("fill", "green") // 6
Python, SciPy, matplotlibのインストール(Windows) - Qiita
easy_installやpipを使おうとか余計なことを考えなければすぐ終わります。 Pythonをインストールします。Win用のインストーラがあります。 http://www.python.org/ftp/python/2.7.4/python-2.7.4.msi NumPyをインストールします。Win用のインストーラがあります。 http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.7.0/numpy-1.7.0-win32-superpack-python2.7.exe/download SciPyをインストールします。Win用のインストーラがあります。 http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.12.0/scipy-0.12.0-win32-superpack-pytho
SciPy+matplotlibで3D散布図を作成(Python) - Qiita
PythonでSciPy(NumPy)とmatplotlibを使って3D散布図を作成する方法です。 サンプルデータはiris.csvを使用(http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv) scipy.genformtxtメソッドで、csvファイルのデータを直接scipy.array形式で取り込むことができます。 scipy.array形式のデータは普通の配列として扱うことができ、さらにd[d[:,0] >= 7]のように簡単に条件に合うレコードを抽出することができます。複数の条件式を使用する場合はビット演算子で連結します。 グラフ描画の際にはscatter3Dメソッドが使えますが、データ数が多いと極端に重くなります。plotメソッドのほうが良いです。 (5/9追記)plotメソッドではデータの読み込み順にプロットが上書きされていくので、プロットが重なっ
WindowsでPython3, numpy, pandas, matplotlibなどインストール - Qiita
WindowsでPythonを動かすマゾ需要が高いらしいので更新しました http://qiita.com/mojaie/items/995661f7467ffdb40331 最近僕はPython3を使っているので3前提で書いてますが、おそらく2でも同様の方法で環境構築できると思います。 Pythonのインストール 32bitの最新版をダウンロードしてインストールします。執筆時点でバージョン3.4.3です。インストールする場所ですが、なんとなくC://Program Files(x86)/Python34にしてます。 https://www.python.org/downloads/ Windowsのコントロールパネルからシステム→環境変数 システム環境変数のPATHの末尾にPythonのインストールフォルダを追記します。 C:ほげほげ;C:ふがふが;C:¥Program Files (x
D3.jsアプリケーション設計におけるデータとDOM操作の分離 - Qiita
(2016.9.20更新) 本記事はv3の場合です。v4はかなり挙動が異なります。 D3.js v4のデータバインド http://qiita.com/mojaie/items/be0a3eaf84273e2d42e7 独特なメソッドチェーンとデータバインディング機構で使いづらさに定評のあるD3.jsを利用したアプリケーションの設計について。 環境 D3.js version 3.5.17 Google Chrome version 51.0.2704.79 D3の記法は一見清々しく気持ちの良いコードが書けて、プログラミング初心者がプレゼン用図表を用意するには持って来いなのであるが、そこそこの規模のウェブアプリケーションの設計ともなると次のような課題がでてくる。 グラフの色やマーカーの形を変える多数のセレクトボックスやボタン、よく使用するグラフのテンプレートなど、UIコンポーネントの再利用
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
