PythonからMeCabを使うときのメモ - Qiita
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import MeCab m = MeCab.Tagger() print m.parse("犬も歩けば棒に当たる。") $ ./mecab.py 犬 名詞,一般,*,*,*,*,犬,イヌ,イヌ も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ 歩け 動詞,自立,*,*,五段・カ行イ音便,仮定形,歩く,アルケ,アルケ ば 助詞,接続助詞,*,*,*,*,ば,バ,バ 棒 名詞,一般,*,*,*,*,棒,ボウ,ボー に 助詞,格助詞,一般,*,*,*,に,ニ,ニ 当たる 動詞,自立,*,*,五段・ラ行,基本形,当たる,アタル,アタル 。 記号,句点,*,*,*,*,。,。,。 EOS #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys param =
MeCabの分かち書き（-Owakati）を基本形で行う - Qiita
#!/usr/bin/env perl use strict; use warnings; use utf8; use Text::MeCab; # MeCabインスタンス my $mecab = Text::MeCab->new( { 'unk-feature' => '未知語', } ); # 未知語に対して品詞推定を行わず"未知語"を出力 # 未知語用ラベル my $unk_class = '未知語'; utf8::encode($unk_class); while (<>) { my $n = $mecab->parse($_); while ($n) { if ( $n->feature =~ /^(.*?),(.*?),(.*?),(.*?),(.*?),(.*?),(.*?),(.*?),(.*?)$/ ) { my $class_1 = $1; my $class_2 =
Dlibの高性能な顔器官検出をMacでさくっと試す - Qiita
Dlib http://dlib.net/ Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. Real-Time Face Pose Estimation (YouTube) このDlibは、画像処理、機械学習系のすごーーーいライブラリなんですが、OpenCVなんかに比べて日本語の情報が少ないです。 OpenCVよりも顔検出精度が良かったり、OpenCVにはない顔器官検出など備えてます。PythonのAPIもあって簡単に使える感じですね。 githubはこちら https://github.com/davisking/dlib この記事について 今回、ウ
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