get current branch name - Qiita現在のブランチ名を文字列として取り出す方法いろいろ。 正直よく理解していない部分も多いので、間違いなどあればご指摘いただけると嬉しいです。 git-symbolic-refを使う branch名の取得なら、多分これが一番良い？ HEADを指定することで現在のワーキングツリーがどのブランチかを得ることができる。 zshのVCS_INFO_git_getbranchでもこれが使われている模様。
TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 - 2016.12.13 TensorFlow User Group #2 - Qiita
自己紹介 すぎゃーん (id:sugyan) Web系エンジニア ドルヲタ TensorFlowで機械学習に入門 (2015.11〜) はてなブログ書いてます すぎゃーんメモ http://memo.sugyan.com/ アジェンダ アイドル顔識別について 自作識別器の紹介 データセット・学習の話 可視化 前回のあらすじ TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 (2016.9.28) 学習用データセットの収集・作成 …の苦労話 モデルの評価と実験 収集したデータを使った顔画像生成 など アイドル顔識別について 問題設定 (やりたいこと) 「入力した画像に対し、写っているのが『どのアイドル(人物)か』を機械学習により自動判定する」 画像に対する 物体検出 + 分類 顔検出は今のところCloud Vision API任せ 検出された領域を抽出した個々の顔画像に対する分類がメイン LI
TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 - 2016.9.28 TensorFlow勉強会 - Qiita
自己紹介 すぎゃーん (id:sugyan) Web系エンジニア ドルヲタ歴5年ちょい TensorFlowで機械学習に入門 (2015.11〜) はてなブログ書いてます すぎゃーんメモ http://memo.sugyan.com/ アジェンダ アイドル顔識別について 学習用データセットの収集・作成 モデルの評価と実験 収集したデータを使った顔画像生成 アイドル顔識別について 問題設定 「入力した画像に対し、写っているのが『どのアイドル(人物)か』を機械学習により自動判定する」 画像内の顔領域検出 こちらは別タスク (Cloud Vision APIなど) 抽出した顔部分の分類 この分類器を作っている、という話 Deep Learning による画像分類 TensorFlowチュートリアルの最初の例 畳み込みニューラルネットワークを使った CIFAR-10 などの画像分類 学習には大量の
HerokuでOpenCVを使うためのdocker imageの作り方 - Qiita
docker-pluginを使ってちょっと特殊なアプリケーションをHerokuで動かすための自前imageを作る方法について書きました。間違いなどあればご指摘ください。 Buildpack と Docker Herokuでは、公式サポート対象の言語で簡単なアプリケーションを動かす場合はgit pushするだけで簡単に済みますが、サポート外の言語でのアプリケーションやデフォルトインストールされていないソフトウェアを使用する場合などは、それ用の実行環境を用意する必要があります。(逆にいうと、それを用意できれば多少特殊なアプリケーションでも動かすことができる、ということになります) 現在、公式サポートされているもの以外の言語・ソフトウェアを使う環境を作る方法としては以下の2種類があります。 Buildpackを作る これは古くから用いられているもので、アプリケーションをデプロイする際に実行される
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