ggplotとMatplotlibのコード比較 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
ggplotとtidyなデータ - Qiita
今回はtidyではないデータをtidyなデータに変形することで、より簡単にggplotでデータを可視化する方法について書きたいと思います。 tidyなデータとは何ぞやという方、参考にあげているページをご覧ください（なげやりですみません。。）。 まず、tidyではないデータとして、以下のデータフレームを用意します。 tibbleはRのデータフレームオブジェクトを拡張させたオブジェクトで多くのメリットを持ちます。 library(tidyverse) # 今回使用するtibble,tidyr,dplyr,stringr,ggplotパッケージはtidyverseパッケージに内包されています。 tb1 <- tibble(Place=c("Hiroshima","Osaka","Tokyo"), "2018-08-01 temperature" = c(30,33,28), "2018-10-0
ggplotで作成した複数のグラフを１枚にまとめる - Qiita
ggplotで作成した複数のグラフを１つの画像にまとめて出力します。 色々と複数の図をまとめるパッケージがあるみたいですが、今回はgridExtraパッケージを使います。興味のある方は参考ページを見てください。 まず、各グラフを作成します。作成の仕方はRのデータ可視化パッケージggplotの基本を参考にして下さい。 # パッケージの読み込み library(ggplot2) library(gridExtra) # 各グラフの作成 df <- diamonds #データはdiamondsを使います。 p1 <- ggplot(df,aes(x=carat,y=price))+ geom_point() p2 <- ggplot(df,aes(x=cut,y=price))+ geom_boxplot() p3 <- ggplot(df,aes(x=price))+ geom_histogr
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
pandasによるDataFrameの基本操作 - Qiita
Rのデータ可視化パッケージggplotの基本 - Qiita
for文を使いggplotで複数のグラフを一気に描画する
