Conditional variational AutoEncoderをTensorflowで実装する - QiitaVAEの実装報告は多く見られるのですが、Conditional VAEに関しての実装の記事はまだあまり見かけません。生成モデルから出てくるランダムな結果を楽しむフェイズから一歩踏み込み、狙ったものを作る必要が出てきた際には必須の技術かと思いますので、Tensorflowにてトライしてみました。 概要 VAEの解説と実装は枚挙に暇がありませんので、ここでは割愛させていただきます。非常に詳しい説明が、http://nzw0301.github.io/notes/vae.pdf にまとめられておりますので、そちらを参照されるのが良いかと思います。 Conditional VAEは、画像などに添えて、label (=Condition)を同時に学習させることで、labelに対応した出力を得るネットワークを構築しようというものです。 Encoder, Decoderの双方に対して、labelの情報を
