OLTPとOLAPの違いとは？ ～データベースの使用用途による違い～｜データ分析用語を解説 - GiXo Ltd.
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データベースに求める処理性能は大量アクセス？ それとも大量データ？ データベースと言っても様々な種類があり、表形式のテーブルを使った構造化データのリレーショナルデータベース。それ以外のJSONやXMLなどを使った非構造化データのNoSQLデータベースがあります。これらと違うデータベース分類視点として”OLTP”と”OLAP”というものがあります。今回はこの2つの違いについて説明したいと思います。 OLTP（オンライントランザクション処理）データベースとは OLTP（Online Transaction Processing）データベースとは、トランザクション処理を行うことを目的としたデータベースです。トランザクション(Transaction)には2つの意味はあり、英語直訳
AWS DMS を使ってみた(2) ～データ同期を徹底検証。同期には”ログ”の設定が必須！～｜AWSを使い倒せ - GiXo Ltd.
AWS DMS を使ってみた(2) ～データ同期を徹底検証。同期には”ログ”の設定が必須！～｜AWSを使い倒せ AWS DMSはテーブルのデータ追加／削除／変更、そしてテーブル作成までデータ同期できる 以前は、AWS DMS(Database Migration Service)のタスクを作成して、移行元データベース(DB)のMy SQLから移行先DBのRDS(Postgre SQL)へのテーブルデータの移行を行いました。前回の記事でAWS DMSが、AWSコンソールの操作だけで簡単にミスなく、そして低価格に全てのテーブルのデータ移行が行えることが分かって頂けたと思います。今回は、AWS DMSの特徴の一つであるデータ同期について、色々、検証してみたいと思います。 データ同期の仕組み(推測) AWS DMSで移行元から移行先にDB移行を行う際、タスクの設定でマイグレーションタイプを「Mig
Amazon SQS と Kinesis はどう違うのか？～ユーザが求めるキュー(queue)の姿～｜AWSを使い倒せ - GiXo Ltd.
Amazon SQS と Kinesis はどう違うのか？～ユーザが求めるキュー(queue)の姿～｜AWSを使い倒せ どちらも広義なキュー(queue)。でもキューに期待するものが違う。 こんにちは。技術チームの岩谷です。最近、とあるかたから「Kinesisというキーワードを聞くけど、SQSに似ていませんか？違いは何なのでしょう？」という質問をいただきました。 SQSとKinesis、この両者は共にAWSのクラウドサービスで「広義のキューサービス」という意味では共通点があります。すなわち、 データを投入する データを取り出す、またその際に順序性を制御する仕組みが備わっている 取出したデータは、即座もしくは短寿命で消去される データの「投入→取出」の動作がセットで利用される。 という利用方法は共通しています。これは「データの待ち行列」である「キュー」の概念と一致しています。しかしこの両者の
Redshiftの弱点をRDSとRedshift Spectrumでカバーする ～SQL命令だけでデータ分析ができる環境を考える～ | GiXo Ltd.
Redshiftの弱点をRDSとRedshift Spectrumでカバーする ～SQL命令だけでデータ分析ができる環境を考える～ RDSの機能を使えばRedshiftのデータを使用したGIS環境も構築できる クラウド上のデータベース（クラウドデータベース）は、非常に高性能、かつ安定していながら、費用的や技術的にも容易に環境構築することが可能です。しかし、これらの利点の代償として”柔軟性”を失ってしまっています。1つ目は”場所”の柔軟性を失い、常にインターネットから接続できる環境からでないと利用できません。2つ目は”拡張性”の柔軟性です。今回はこのクラウドデータベースの”拡張性”の柔軟性を補完し、コストダウンする方法についてAWSを例にご説明します。 Redshiftは完全なPostgreSQL互換ではない Amazon Redshift(以下、Redshift) は PostgreSQL
Azure Log Analytics(ログ分析)で、Amazon EC2のWindowsログを監視する - GiXo Ltd.
Azure Log Analytics(ログ分析)で、Amazon EC2のWindowsログを監視する Azure Log AnalyticsでWindowsログを一括監視するダッシュボードが”あっ”という間にできる 24時間動き続けるサーバーでは死活監視としてサーバー監視システムはなくてはならない物です。様々なソフトウェアやサービスが存在し、機能や価格にも幅があるため、何を導入して良いか分からなくなってはいないでしょうか？ これらの監視システムの中でお勧めしたいのが、今回ご紹介するMicrosoft社の「Azure Log Analytics(ログ分析)」です。 一般的な監視システムは外側を見ている 監視システムは、クラウドサービスが始まる10年以上前から存在し、最近では無償の「ZABBIX」や「Nagios」などがシェアを拡大してきました。また、クラウドサービス自体にも監視サービスが
Google Optimization Tools（無料）は、最適化問題の救世主になるか。 - GiXo Ltd.
Googleが無料で提供する「最適化問題」ソルバー 本日は、Googleが無料で公開（Apache License 2.0）している最適化問題ソルバー「Google Optimization Tools」を取り上げます。こちら、昨今話題の pokemon GO でも、このRouting使えるんじゃないか、と（ごく一部の特定層の間で）盛り上がっていたりもします。 Google Optimization Tools （＝or-tools）は、「software suite」と表現されています。「Problem Solver（ソルバー）」の集合体と考えるのが良いかなと思います。※少し長いのですが、以下にOverviewを引用しておきます。（英語です。読み飛ばしてもOKです。）色々書かれてますが、要は「いろんな最適化問題を解く為のソルバーだよ」「簡単に使えて、オープンソースだよ」という感じです。
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