Cloud Native Built on cloud native technologies. Taking advantage of proven stability and performance. Simple Concurrency & Distribution Asynchronous and Distributed by design. High-level abstractions like Actors and Virtual Grains.
Pin Up офіційний сайт Пін Ап Pin Up Casino дзеркало на сьогодні Казино Пін Ап Як зареєструвати новий акаунт на офіційному сайті Pin Up? Прив'яжіть акаунт Пін-Ап до свого номеру телефону Як увійти в особистий кабінет Pin Up Види ігрових автоматів у Pin Up Casino Легко знайти самі свій автомат! Компанії розробники ігрових автоматів і слотів у Пін Ап Нумо знайомитися з компанією брендів слотів у Пін
Erlang Land を読んでErlangを学んだ。 Erlangの並列処理を学ぶことでアクターモデルの理解ができた! 概念的に理解できてなかったScalaのActorライブラリも読み書きができるようになりました。 Erlangの並列版フィボナッチをScalaで書いてみました。 import scala.actors._ class FibActor(var name:String) extends Actor { def act = { receive { case i:Int => println(name + ": " + fib(i)) } } def fib(n:Int):Int = { n match { case 0 => 1 case 1 => 1 case _ => fib(n - 1) + fib(n - 2) } } } object ActorTest { def
Very simple distributed Task queue that allow the scheduling of job functions to be executed on local or remote workers. Can be seen as a Proof of Concept leveraging ZMQ sockets and cloudpickle serialization capabilities as well as a very basic actor system to handle different loads of work from connecting clients. Originally it was meant to be just a brokerless job queue, recently I dove deeper o
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く