F-score - Wikipedia
Precision and recall In statistical analysis of binary classification and information retrieval systems, the F-score or F-measure is a measure of predictive performance. It is calculated from the precision and recall of the test, where the precision is the number of true positive results divided by the number of all samples predicted to be positive, including those not identified correctly, and th
Precision and recall - Wikipedia
Precision and recall In pattern recognition, information retrieval, object detection and classification (machine learning), precision and recall are performance metrics that apply to data retrieved from a collection, corpus or sample space. Precision (also called positive predictive value) is the fraction of relevant instances among the retrieved instances. Written as a formula: Recall (also known
整数計画問題 - Wikipedia
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Integer programming|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針につい
Optimized QuickSort — C Implementation (Non-Recursive)
Optimized QuickSort — C Implementation (Non-Recursive) August 2005, July 2007 NOTE 2010.02.25: I’ve received a few e-mails over the past few years telling me that my implementation of QuickSort may not be an improvement over the popular, recursive implementation. When I have time, I plan to perform my own comprehensive speed tests. Until then, don’t take the below information as gospel! Perform
P、NP、NP完全、NP困難…似て非なる階層構造 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? コンピューターに問題を解かせるときに、それがどの程度の時間を消費するのかも大きな問題です。この観点から、問題はいくつかのパターンに区分されています。ただし、ややこしいです。 #おことわり なお、分かりやすさを優先して、厳密でない説明となっている部分があります。たとえば、チューリング完全性を前提に、チューリング機械で計算するものを、通常のコンピューターで計算するものとしています。 P ある判定問題（yes/noで答えられる問題）があって、それを解くことのできる多項式時間アルゴリズム（問題の規模に対して、計算時間が規模の多項式で表現される上
The Existence of the Tau One-Way Functions Class as a Proof that P != NP
We prove that P != NP by proving the existence of a class of functions we call Tau, each of whose members satisfies the conditions of one-way functions. Each member of Tau is a function computable in polynomial time, with negligible probability of finding its inverse by any polynomial probabilistic algorithm. We also prove that no polynomial-time algorithm exists to compute the inverse of members
マルチキー・クイックソート(multikey-quicksort)で高速に文字列ソート - EchizenBlog-Zwei
一般にソートアルゴリズムの計算量はソート対象となるデータ数NについてO(N^2)とかO(NlogN)等で評価する。数値データのソートであれば特に問題はないのだが、文字列データの場合は一回の比較に対して文字列長Mに比例する計算量O(M)がかかってしまう。例えばクイックソートであればO(NlogN)ではなくO(MNlogN)となる。よってMが非常に大きい場合はソート性能の劣化を招く。 文字列ソートに付いてはBently&Sedgewickのマルチキー・クイックソート(multikey-quicksort)という改良版クイックソートが存在する。このソート法は、ある工夫によって一回の比較を文字列長Mに依存しない形で実現している。 例えば文字列appleとapplicationの比較について考える。 # 先頭の文字を比較 [a]pple = [a]pplication # 2文字目を比較 a[p]p
A Killer Adversary for Quicksort
SOFTWARE—PRACTICE AND EXPERIENCE, VOL. 29(0), 1–4 (0 1999) A Killer Adversary for Quicksort M. D. MCILROY Dartmouth College, Hanover, NH 03755, USA SUMMARY Quicksort can be made to go quadratic by constructing input on the fly in response to the sequence of items compared. The technique is illustrated by a specific adversary for the standard C qsort function. The general method works against any i
Why is quicksort better than other sorting algorithms in practice?
This is a repost of a question on cs.SE by Janoma. Full credits and spoils to him or cs.SE. In a standard algorithms course we are taught that quicksort is O(n log n) on average and O(n²) in the worst case. At the same time, other sorting algorithms are studied which are O(n log n) in the worst case (like mergesort and heapsort), and even linear time in the best case (like bubblesort) but with som
CodeProject
A Simple, Portable Yet Efficient Quicksort Implementation in C Introduction What I wanted to do here was to provide a public-domain C implementation of the Quicksort algorithm, written from scratch, which anybody could use without licensing liabilities. Background Whenever I was looking for a Quicksort implementation over the Internet, I was always limited to simple, recursive, yet not quite effic
Is it possible to speed up a quicksort with par in Haskell?
I have got this seemingly trivial parallel quicksort implementation, the code is as follows: import System.Random import Control.Parallel import Data.List quicksort :: Ord a => [a] -> [a] quicksort xs = pQuicksort 16 xs -- 16 is the number of sparks used to sort -- pQuicksort, parallelQuicksort -- As long as n > 0 evaluates the lower and upper part of the list in parallel, -- when we have recursed
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http://opensource.apple.com/source/emacs/emacs-41/emacs/lib-src/qsort.c?txt
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Amazon.co.jp: 超高速グラフ列挙アルゴリズム:〈フカシギの数え方〉が拓く,組合せ問題への新アプローチ: ERATO 湊離散構造処理系プロジェクト (著), 湊真一 (編集): 本
enrico-franchi.org
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/fe/Quicksort.gif
A Simple Quicksort Implementation in Ruby | Open.nfo
Why Arrays.sort is quicksort algorithm, why not another sort algorithm?
The Sound of Quicksort
style: Quicksort rules to avoid allocation of temporary vectors. by pcwalton · Pull Request #1567 · servo/servo
