Amazon SNS デッドレターキュー (DLQ) - Amazon Simple Notification Service
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon SNS デッドレターキュー (DLQ) デッドレターキューは、Amazon SNS サブスクリプションが受信者に正常に配信できないメッセージの送信先としての Amazon SQS キューです。クライアントエラーまたはサーバーエラーが原因で配信できないメッセージは、詳細な分析や再処理のためにデッドレターキューに保持されます。詳細については、サブスクリプションの Amazon SNS デッドレターキューを設定する および Amazon SNS メッセージ配信の再試行 を参照してください。 Amazon SNS サブスクリプションと Amazon SQS キューは、同じ AWS アカウントとリージョン内になければいけません。 FIFO トピックでは、Amaz
Lambda@Edge の一般提供を開始
Lambda@Edge がすべてのお客様に一般公開されました。この新しい AWS Lambda 機能を使用して、サーバーをプロビジョニングまたは管理することなくグローバルに AWS のロケーション間で Node.js 関数を実行し、より機能が豊富で個人化されたコンテンツを低レイテンシーで顧客に提供できます。 AWS Lambda にコードをアップロードし、Amazon CloudFront イベント (ビューワーリクエスト、ビューワーレスポンス、オリジンリクエスト、オリジンリクエストなど) によってトリガーされるように設定するだけです。関連するリクエストが CloudFront によって受信されると、ビューワーに近い最適な AWS のロケーションに実行のためルーティングされます。次に、Lambda@Edge はコードを実行し、CloudFront のグローバルなネットワーク間のリクエストの
LambdaとSQSによる非同期分散処理 | DevelopersIO
はじめに AWS Lambdaで処理時間が掛かることが想定される場合、どのような対応策があるでしょうか？Lambdaを諦める？(これも１つの選択肢だと思います)、一回のデータ処理量を減らして処理時間を短くする、など色々な方法が考えつくと思います。 今回は１つの対応策として、処理時間が掛かる処理を複数に分割して別Lambda関数として動かす事を考えてみました。処理を分割してQueueに登録し、Queue毎に別Lambda関数を起動するサンプルを作成してみたので、それを中心に書きたいと思います。尚、実装言語はPythonとなります。 処理概要 今回の処理概要を図にすると以下のようになります。 Pythonにより実装したLambda関数、SQS、DynamoDBを組み合わせました。一番左の「main.py」がタスクをQueueに分割してSQSに登録します。定期的に動いている「consumer.p
Machine Learning with Amazon Lambda - 2lemetry
Introduction You might have noticed that we at 2lemetry are pretty excited about Amazon’s newest AWS product Lambda. Several of our engineers experimented with how lambdas work together with the MQTT protocol and ThingFabric. I decided to work on a small experiment with real computations to see how neural networks can be used inside lambdas in the context of the Internet of Things. I’m going to he
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Fanout Amazon SNS notifications to Lambda functions for automated processing - Amazon Simple Notification Service
