「30 分で試せる！Amazon Redshift Serverless データ分析ハンズオン」のご紹介 - サーバーワークスエンジニアブログ
コーヒーが好きな木谷映見です。 2022 年 7 月 12 日、Amazon Redshift Serverless の一般提供が開始 されています。Redshift Serverless の概要についてはサーバーワークスエンジニアブログ - Redshift Serverless の概要 をご参照ください。 「試してみたいけど、データ分析なんてやったことないな」と思っていた私は、「30 分で試せる！Amazon Redshift Serverless データ分析ハンズオン」が AWS から提供されているのを発見しました。誰でも実施できますので、今回はこのハンズオンの概要をご紹介します。 ハンズオンはどこ？ このハンズオンでできる構成と概要 やってみた Redshift Serverless の作成 分析用データのロード Redshift Query Editor v2 の起動 データ取り
Amazon Redshift Serverless とは - Amazon Redshift
Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングし、基盤となるリソースをインテリジェントにスケーリングします。Amazon Redshift Serverless による容量の調整は数秒以内に行われます。最も要求の厳しいワークロードや揮発性ワークロードに対しても、一貫して高いパフォーマンスとシンプルなオペレーションを実現します。 Amazon Redshift Serverless を使用すると、以下の機能によるメリットを得られます。 Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスターで、データにアクセスして分析を行う際に、セットアップや調整そして管理の必要はありません。 Amazon Redshift SQL の優れた機能、業界でもトップクラスのパフォーマンス、さらにデータレイクとの統合などを使用して、データウェ
Amazon Redshift Serverless での請求 - Amazon Redshift
料金 料金の詳細については、「Amazon Redshift の料金」を参照してください。 コンピューティング性能に対する請求 基本容量と課金への影響 クエリを実行すると、所定の期間に使用された容量に基づいて、秒単位の RPU 時間で請求されます。クエリが実行されていない場合、コンピューティング容量に対して請求されません。Redshift Managed Storage (RMS) についても、保存されているデータ量に基づいて課金されます。 ワークグループを作成するときに、コンピューティングの基本容量を設定するオプションを使用できます。ワークグループレベルでワークロードの料金/パフォーマンス要件を満たすには、既存のワークグループの基本容量を増減して調整します。コンソールを使用して基本容量を変更するには、[ワークグループの設定] からワークグループを選択し、[制限] タブを選択します。 クエ
Amazon Redshift でのデータの共有 - Amazon Redshift
Amazon Redshift のデータ共有により、データを手動で移動またはコピーすることなく、Amazon Redshift クラスター、ワークグループ、AWS アカウント、および AWS リージョン 間で、ライブデータへのアクセスを安全に共有できます。データはライブであるため、すべてのユーザーは更新後すぐに、一貫性のある最新情報をAmazon Redshift で確認できます。 プロビジョニングされたクラスター、サーバーレスワークグループ、アベイラビリティーゾーン、AWS アカウント および AWS リージョン の間でデータを共有できます。クラスタータイプ間およびプロビジョニングされたクラスターとサーバーレス間で共有できます。 Amazon Redshift でのマルチウェアハウス書き込み (プレビュー) 読み取りと書き込みの両方のデータベースオブジェクトは、同一の AWS アカウント
Amazon Redshift Serverless - Amazon Redshift
Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスをプロビジョニングして管理することなく、分析を実行してスケーリングしやすくします。Amazon Redshift Serverless によって、データアナリスト、デベロッパー、およびデータサイエンティストは、Amazon Redshift を使用して、データウェアハウスにデータをロードしてレコードをクエリすることで、データからのインサイトを数秒で取得できるようになります。Amazon Redshift は、データウェアハウス容量のプロビジョニングとスケーリングを自動的に実行して、要求が厳しく、予測不可能なワークロードのための高速なパフォーマンスを実現します。料金については、使用した容量のみのお支払いです。既存の分析アプリケーションやビジネスインテリジェンスアプリケーションに変更を加えることなく、この単純化によるメ
【AWS Summit Japan 2022】最新の DWH およびデータレイク動向について(AWS-36) | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ
利用するサービスが増えると構築・運用・管理の負荷が大きくなりますが、サーバの存在を意識しないサーバレスのサービスを利用することでこれらの負荷を軽減し、分析に集中することができます。 データ分析基盤を構成する収集・保存・変換・分析の各要素でサーバレスの選択肢が広がってきています。 データ収集では Amazon Managed Streaming for Apache Kafka Serverless や Amazon AppFlow、 データ変換では AWS Glue などのサーバレスのサービスを利用することができます。 また、AWS re:Invent 2021 で発表された Amazon Redshift Serverless や Amazon EMR Serverless など分析サービスにもサーバレスの機能が追加されています。 データのサイロ化の課題に対しては、AWS Lake Fo
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