「30 分で試せる！Amazon Redshift Serverless データ分析ハンズオン」のご紹介 - サーバーワークスエンジニアブログ
コーヒーが好きな木谷映見です。 2022 年 7 月 12 日、Amazon Redshift Serverless の一般提供が開始 されています。Redshift Serverless の概要についてはサーバーワークスエンジニアブログ - Redshift Serverless の概要 をご参照ください。 「試してみたいけど、データ分析なんてやったことないな」と思っていた私は、「30 分で試せる！Amazon Redshift Serverless データ分析ハンズオン」が AWS から提供されているのを発見しました。誰でも実施できますので、今回はこのハンズオンの概要をご紹介します。 ハンズオンはどこ？ このハンズオンでできる構成と概要 やってみた Redshift Serverless の作成 分析用データのロード Redshift Query Editor v2 の起動 データ取り
Amazon Redshift Serverless とは - Amazon Redshift
Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングし、基盤となるリソースをインテリジェントにスケーリングします。Amazon Redshift Serverless による容量の調整は数秒以内に行われます。最も要求の厳しいワークロードや揮発性ワークロードに対しても、一貫して高いパフォーマンスとシンプルなオペレーションを実現します。 Amazon Redshift Serverless を使用すると、以下の機能によるメリットを得られます。 Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスターで、データにアクセスして分析を行う際に、セットアップや調整そして管理の必要はありません。 Amazon Redshift SQL の優れた機能、業界でもトップクラスのパフォーマンス、さらにデータレイクとの統合などを使用して、データウェ
Amazon Redshift Serverless での請求 - Amazon Redshift
以下のセクションでは、Amazon Redshift Serverless の請求の仕組みについて詳しく説明します。料金の詳細については、「Amazon Redshift の料金」を参照してください。 コンピューティング性能に対する請求 基本容量と課金への影響 クエリを実行すると、所定の期間に使用された容量に基づいて、秒単位の RPU 時間で請求されます。クエリが実行されていない場合、コンピューティング容量に対して請求されません。Redshift Managed Storage (RMS) についても、保存されているデータ量に基づいて課金されます。 ワークグループを作成するときに、コンピューティングの基本容量を設定するオプションを使用できます。ワークグループレベルでワークロードの料金/パフォーマンス要件を満たすには、既存のワークグループの基本容量を増減して調整します。コンソールを使用して基
Amazon Redshift でのデータの共有 - Amazon Redshift
Amazon Redshift では、Amazon Redshift クラスター間で、または他の AWS サービスとの間で安全にデータを共有できます。データ共有を使用すると、コピーを作成したり移動したりすることなく、ライブデータを共有できます。データベース管理者とデータエンジニアは、データ共有を使用して、データの制御を維持しながら、分析目的でデータへの安全で読み取り専用のアクセスを提供できます。データアナリスト、ビジネスインテリジェンスの専門家、およびデータサイエンティストは、共有データを活用して、データを複製または移動することなくインサイトを得ることができます。一般的なユースケースには、パートナーとのデータ共有、機能横断的な分析の有効化、組織内のデータの民主化の促進などがあります。以下のセクションでは、Amazon Redshift でのデータ共有の設定と管理の詳細について説明します。
Amazon Redshift Serverless - Amazon Redshift
Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスをプロビジョニングして管理することなく、分析を実行してスケーリングしやすくします。Amazon Redshift Serverless によって、データアナリスト、デベロッパー、およびデータサイエンティストは、Amazon Redshift を使用して、データウェアハウスにデータをロードしてレコードをクエリすることで、データからのインサイトを数秒で取得できるようになります。Amazon Redshift は、データウェアハウス容量のプロビジョニングとスケーリングを自動的に実行して、要求が厳しく、予測不可能なワークロードのための高速なパフォーマンスを実現します。料金については、使用した容量のみのお支払いです。既存の分析アプリケーションやビジネスインテリジェンスアプリケーションに変更を加えることなく、この単純化によるメ
【AWS Summit Japan 2022】最新の DWH およびデータレイク動向について(AWS-36) | NHN テコラス Tech Blog | AWS、Google Cloudなどのインフラ技術ブログ
利用するサービスが増えると構築・運用・管理の負荷が大きくなりますが、サーバの存在を意識しないサーバレスのサービスを利用することでこれらの負荷を軽減し、分析に集中することができます。 データ分析基盤を構成する収集・保存・変換・分析の各要素でサーバレスの選択肢が広がってきています。 データ収集では Amazon Managed Streaming for Apache Kafka Serverless や Amazon AppFlow、 データ変換では AWS Glue などのサーバレスのサービスを利用することができます。 また、AWS re:Invent 2021 で発表された Amazon Redshift Serverless や Amazon EMR Serverless など分析サービスにもサーバレスの機能が追加されています。 データのサイロ化の課題に対しては、AWS Lake Fo
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