STL_ALERT_EVENT_LOG - Amazon Redshift
パフォーマンスの問題を示している可能性のある条件がクエリオプティマイザによって特定された場合にアラートを記録します。クエリパフォーマンスを向上させる機会を特定するには、STL_ALERT_EVENT_LOG ビューを使用します。 複数のセグメントから構成された 1 つのクエリ。各セグメントは 1 つ以上のステップから構成されます。詳細については、「クエリ処理」を参照してください。 STL_ALERT_EVENT_LOG はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「システムテーブルとビューのデータの可視性」を参照してください。 STL_ALERT_EVENT_LOG には、メインクラスターで実行されるクエリのみが含まれます。同時実行スケーリングクラスターで実行されるクエリは含まれていません。
Amazon Redshiftの統合 | New Relic Documentation
重要AWS CloudWatch Metric Streams統合を有効にして、カスタムネームスペースを含むAWSサービスからのすべてのCloudWatchメトリクスをモニターします。個別の統合は、もはや推奨されるオプションではありません。 New Relic infrastructure integrations には、Amazon Redshift のデータを New Relic にレポートするためのインテグレーションが含まれています。このドキュメントでは、統合を有効にする方法と、レポートされるデータについて説明します。 特徴 Amazon Redshift は、標準的なSQLと既存のAmazonビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用して、すべてのデータをシンプルかつコスト効率よく分析することができるフルマネージドデータウェアハウスです。New Relic の Redshift
定期的にSQLを実行した結果をDatadogに送信するcyqldogというツールを作った - クラウドワークス エンジニアブログ
日々Datadogのダッシュボードを眺めながらニヤニヤしている @minamijoyo です。 定期的にSQLを実行した結果をDatadog送信するcyqldogというツールを作ったので紹介します。 はじめに クラウドワークスでは日々のデータ分析にAWSのRedshiftを利用しています。 Redshiftはサービスの主要なKPI集計から、ちょっとしたアドホックな分析まで、 利用者はエンジニアだけにとどまらず、プロダクトオーナーやマーケティングのメンバーも含め広く利用されており、 ひとたびシステム障害などでRedshiftが利用できないと業務に大きな影響が出ます。 そんなRedshiftを安定稼働させるためには、日々の監視が大切です。 AWSで監視といえば、まずはCloudWatchが思い浮かびますが、RedshiftのCPU使用率やディスク使用率などの基本的なメトリクスであれば取得できる
Fluentd&Kinesis&Lambdaによる柔軟で高可用性なログ収集基盤の構築 - Qiita
概要 Fluentdによるログ収集基盤を、Lambda&Kinesisを利用した形で構成を変更したので、その時のメモ。 先に一言で感想を述べるのであれば、巷の噂通り、Kinesis&Lambdaは素敵でした。 Fluentd Aggregatorが抱える問題点 ログデータをFluentdのForwarder & Aggregatorを経由し、S3とRedshiftに保存するような構成でしたが、Aggregatorは冗長化しづらくボトルネックとなっていました。 ログ収集に求める要件 ログ収集の構成を改善するにあたり、先に挙げた目の前の問題点を解決するのは勿論ですが、他にも様々な要件があり、大別すると以下4つ。 信頼性: データをロスなく収集することができる。 安定性: ログ量に関係なく安定的なパフォーマンスを維持できる。 冗長性: 安全かつ簡単にスケーリングが可能 汎用性: 複数ログを複数サ
5分で誰でもできる！FlydataではじめるRedshift | Tokyo Otaku Mode Blog
Tokyo Otaku Modeでは、メール配信や広告配信ログ、ユーザーアクションログなどをRedshiftに保存しています。そこから集計を行い、A/Bテストの判定に利用したり、社内管理ツールで結果を出力してマーケティングに活用したりしています。 Redshiftについては、「Amazon Redshiftではじめるビッグデータ処理入門」に詳しいので、そちらをご参照ください。 TOMがビッグデータを処理するソリューションとしてRedshiftを採用した大きな理由のひとつに、PostgreSQL互換のインターフェースが用意されている点があります。クライアントとしてpsql, JDBC, ODBCなど汎用的で枯れたものが利用できるので、システムの連携をとるのがとても簡単です（Node.jsの場合はnode-postgresなどが利用できます）。また、SQLがそのまま使え、学習コストが低い点もメ
Re:dash - Make Your Company Data Driven
Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as email to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write
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