第27回TokyoWebmining 講演資料 http://tokyowebmining27.eventbrite.com/ バンダイナムコスタジオのログ集計・分析基盤”Greco”では、Amazon RDSとEMR、そして最近では様々なデータウェアハウスを検証した上でRedshiftを活用しています。OLTPとOLAP、双方のニーズに応えるためにどんなシステム構成を取っているか、また分析に耐えうる正確なログ出力のためにどんな工夫が必要か、の2点を重点的にお伝えします。 Read less
![大規模ログ分析におけるAmazon Web Servicesの活用](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4f6998ab09fda01ed1e880af23e6fdfc0d082b1f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20130622tokyowebminingpublic-130623231918-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Amazon QuickSight は、ハイパースケールの統合ビジネスインテリジェンス (BI) を用いてデータ主導型の組織を強化します。QuickSight では、最新のインタラクティブなダッシュボード、ページ分割されたレポート、自然言語クエリ、埋め込み分析を通じて、同一の信頼できる情報源からあらゆるユーザーのさまざまな分析ニーズに対応できます。Amazon Q in QuickSight では、ビジネスアナリストとビジネスユーザーが、自然言語を使用して有意義なインサイトの構築、発見、共有を数秒間で行えるため、より短い時間でインサイトをインパクトに変えることができます。
Amazon QuickSight Unified business intelligence at hyperscale Amazon QuickSight powers data-driven organizations with unified business intelligence (BI) at hyperscale. With QuickSight, all users can meet varying analytic needs from the same source of truth through modern interactive dashboards, pixel-perfect reports, natural language queries and embedded analytics. With Amazon Q in QuickSight, bus
何万ものお客様が Amazon Redshift を毎日使用して、データ分析ワークロードを最新化し、ビジネスに役立つインサイトを提供しています。Amazon Redshift は、フルマネージド型で AI を活用した超並列処理 (MPP) アーキテクチャにより、ビジネス上の意思決定を迅速かつコスト効率よく行えます。AWS のゼロ ETL アプローチは、すべてのデータを統合して、強力な分析、ほぼリアルタイムのユースケース、AI/ML アプリケーションを実現します。最先端のセキュリティ機能ときめ細かなガバナンスに支えられて、組織、AWS リージョン、さらにはサードパーティのデータプロバイダー内および組織間で、データを簡単かつ安全に共有および共同編集できます。
AWS is constantly adding new capabilities so you can leverage the latest technologies to experiment and innovate more quickly. What's New posts show how we are doing just that, providing a brief overview of all AWS service, feature, and region expansion announcements as they are released. Browse the page below to learn about our latest innovations.
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