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人工知能とPythonで書いたBOTとジャパニメーションことはじめ
ひさしぶりに自分の書いた本を読んでみた。1991年に単行本で出させてもらった『近代プログラマの夕』（ホーテンス・S・エンドウ著、アスキー刊）である。なぜ、そうなったのかというと本の中身をそのままつぶやくマストドンBOTを作りたいと思ったのだ。マストドンなら１回500文字つぶやける。日本語の本では、１つの段落が500文字を超えることは滅多にない。だったら本をつぶやくBOTを作るとどうなるか？ やってみたいとなったわけだ（このコラムの「いちばんやさしい「マストドン」（Mastodon）の話」でも書きました）。 マストドンのBOTは、RubyやPythonで作っている人が多いようだが、私の場合はいま勉強中のPython向けに用意されている「Mastodon.py」を使ってみた（本当に簡単に書けてしまうのでこの原稿の最後に紹介しておくことにしよう）。 ところで、本は、その人の頭の中にあるものをコピ
はじめてのアニメ顔認識 with Chainer - Qiita
Deep Learningをやってみたいものの、Caffeだと、何か「書いている」気分もせずに悶々としていたところ、chainerが登場したので試してみることに。 なにはともあれ、かねてよりやりたかった、アニメ顔認識をやってみます。 本当は顔検出器＋顔によるキャラ分類とかをやってみたいのですが、まずは顔とそれ以外を分類することを目指します。 ちなみに、アニメの顔認識というと、OpenCV+カスケードによる検出器があったりして、かなりいい感じに認識してくれます。 しかし、 原則、正面からの顔以外はうまく認識できない 斜めに少し傾いていても、検出されない といった問題があるので、なんとか検出精度を向上させたいところです。 Step1: テスト画像準備 他のタスクにも使うことを考えて、自分で準備することにしました。所要時間20hぐらい。ぽよ～ん。 方針 OpenCVとlbpcascade_ani
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