タグ

analyticsとdata-dredgingに関するnabinnoのブックマーク (2)

  • 9割の人が知らない再現性の危機 - 本しゃぶり

    で読んだ知識をドヤ顔で紹介したら、その実験には再現性がありませんでした。 そんな恥ずかしい記事を書いたブロガーは誰でしょう? そう、私です。 ステレオタイプ脅威はありますん ちょっと前に「ステレオタイプ脅威」の記事が話題になっていた*1。 世の中には「女性は数学に弱い」というような負のステレオタイプがある。自分のアイデンティティがそれに該当していると意識してしまうと、実際にパフォーマンスが落ちるというものだ。これは様々な実験の結果によって示されている。というのが記事で紹介されていた話だった。 ところが現在、その「実験結果」は再現性が無いと言われている。ステレオタイプ脅威の根拠は実験結果にあるというのに、その土台は不確かなものであるのだ。 とくに、最近の研究ではほとんど再現性がないとされている「ステレオタイプ脅威」について、リベラルバイアスにも言及しながら議論しているのが印象的。 日では

    9割の人が知らない再現性の危機 - 本しゃぶり
  • Data dredging - Wikipedia

    A humorous example of a result produced by data dredging, showing a correlation between the number of letters in Scripps National Spelling Bee's winning word and the number of people in the United States killed by venomous spiders Data dredging (also known as data snooping or p-hacking)[1][a] is the misuse of data analysis to find patterns in data that can be presented as statistically significant

    Data dredging - Wikipedia
  • 1