本当に買ってよかった靴～マラソンシューズ編～
行く先々で「うちの会社にはいないタイプだよね」と言われるが、本人はそんなこともないと思っている。愛知県出身。むかない安藤。（動画インタビュー） 前の記事：大分県のおすすめ教えてください～投稿頼りの旅in大分県～ ＞ 個人サイト むかない安藤 Twitter 靴について 僕が走り始めたのは15年くらい前だと思う。 たしか前の会社を辞めて、時間はあるけどお金がなかった時期のことだ。走るのはタダだから、くらいの軽い気持ちで始めた。 それが今では毎日のように練習に出かけ、フルマラソンからトレイルランニング、ウルトラマラソンまで走るようになった。 ここまでやるのに何が一番大切か、それは言うまでもなく靴である。 今回は僕がこれまでに履きつぶしてきた靴について、順を追ってお話したい。 靴。 注：ここからは走る人にとって、それぞれの段階に合わせた靴を紹介していきます。すべてが僕の経験上の話なので、全員がこ
Application Load Balancer でパスベースのルーティングを実現する
簡単な説明 Application Load Balancer では、URL に基づいてリクエストをターゲットグループに転送するルールを持つリスナーを作成できます。この機能は、Classic Load Balancer、Network Load Balancer、Gateway Load Balancer など、他の種類のロードバランサーでは使用できません。パスパターンルールは URL のパスにのみ適用され、URL のクエリパラメータには適用されません。パスパターンの詳細については、「パスの条件」を参照してください。 Application Load Balancer でパスベースのルーティングを確立するには、次の操作を実行します。 ターゲットグループを作成します。 リスナールールを設定します。 ターゲットグループを作成する前に、次の前提条件が満たされていることを確認してください。 Ama
Application Load Balancer とは? - Elastic Load Balancing
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Application Load Balancer とは? Elastic Load Balancing は、受信したトラフィックを複数のアベイラビリティーゾーンの複数のターゲット (EC2 インスタンス、コンテナ、IP アドレスなど) に自動的に分散させます。登録されているターゲットの状態をモニタリングし、正常なターゲットにのみトラフィックをルーティングします。Elastic Load Balancing は、受信トラフィックの時間的な変化に応じて、ロードバランサーをスケーリングします。また、大半のワークロードに合わせて自動的にスケーリングできます。 Elastic Load Balancing は、Application Load Balancer、Networ
ALBでのパスベースルーティング - Qiita
1.ターゲットグループの作成 ターゲットグループを2つ作成しておく。ここでは、alb1 と alb2 と作成。 2.ALBの作成 ターゲットグループに alb1 を指定し、普通に作成する。 ここまでは通常のalbの作成方法と一緒。 3.リスナーの編集 「リスナー」で対象のリスナー の「ルールの表示/編集」 「+」から「ルールの挿入」 「条件の追加」で「パス」 /img/* がある場合、ルールは /img/picture.jpg のリクエストを /img/picture.jpg のリクエストとして、指定されたターゲットグループに転送するようにします。 パスの条件 /img/* を入力し、チェックマークアイコンをクリック。 「アクションの追加」から「転送先」 alb2 の方を指定します。 設定はこれで完了です。 4.テストしてみる /txt/txt.html → alb1 /img/img.h
浮世絵著作権フリー作品「東海道五十三次」
浮世絵著作権フリー作品「東海道五十三次」 広重の東海道五十三次は、浮世絵の代表作品です。 ○本WEB上の画像をクリックした小型画像はコピーペーストの上、自由にご利用下さい。 商用を含め「著作権フリー」です。またご利用に関しては連絡や承認なども一切不要です。 但し公序良俗に反する事や違法性のある使用は禁止＊ファイルNo,の名称は本WEB下記に記載 利用者はその約定の元にコピー使用するものとしまします。 著作権フリー浮世絵 ●写楽 ●広重「東海道五十三次」●広重「東海道五十三次」対比古写真 ●北斎「富嶽三十六景」●広重「木曽街道六十九次」 ●広重「江戸百景」 ----------------------------------------------------------------------------------- ○町おこし・観光・宣伝・商品化に最適な有償高解像度の浮世絵画像・電子
著作権フリー - Wikipedia
著作権フリー（ちょさくけんフリー、英: Copyright free）とは、文字通りに解すれば、著作物に著作権が存在しない状態、あるいは放棄された状態のことである[1]。しかし、少なくとも日本では利用規約範囲内で断りなく使用できるという意味であり、権利放棄されたものではないとも指摘される言葉である[2]。英語では、この問題を認識したうえでcopyright freeと表現した著物がある[3]。 以下、日本で指摘される事象を説明する。 この誤った使用例は、素材データの分野では、表現上の問題が含まれたまま数多く定着した[1]。言葉の表現にかかわらず、利用範囲や配布可能数を逸脱した場合は、著作権の侵害になる[4]。 また、インターネット上の素材サイトだけでなく、素材集CDなどの商用展開されたものであっても、注意する必要がある。例えば、写真であれば「加工の禁止」「商用利用の禁止」とされている可能性
医療法人社団時正会 佐々総合病院
お知らせ すべて お知らせ 休診・代診 診療科 イベント 2024.09.02お知らせ【小児科】発達外来の初診予約（11,12月）を受付開始します。2024.08.27公開講座2024年度市民公開講座のご予約を開始しました!!2024.08.08お知らせ2025年１月6日 新規オープン 健診センターが移転します。2024.07.17お知らせ【小児科】発達外来の初診予約（9,10月）を受付開始します。2024.07.01診療情報【ご予約受付中】10月20日（日）日曜日に乳がん検診が受診できます 一覧へ 2024.09.02お知らせ【小児科】発達外来の初診予約（11,12月）を受付開始します。2024.08.08お知らせ2025年１月6日 新規オープン 健診センターが移転します。2024.07.17お知らせ【小児科】発達外来の初診予約（9,10月）を受付開始します。2024.07.01お知らせ
スモールワールズ｜アジア最大級のミニチュアミュージアム
・セーラームーンエリア：メンテナンス中 ・フィギュア生産状況のお知らせ 【最新更新日:9月10日】 8月中に撮影のお客様：生産までに40日ほどお時間いただいております。 ご迷惑をおかけし大変申し訳ございません。到着まで今暫くお待ちください。 撮影日：8月9日前後のデータをただいま印刷しております。 スモールワールズは、 東京・有明にある 総面積7,000㎡の アジア最大級の ミニチュアミュージアムです。 トンネルを抜けると そこに待ち受けるのは 小さな世界。 人や乗り物が行き交う物語が 広がっています。 ここは、 見つけに行くミュージアム。 こんなところにも、 あんなところにも、 「見つけた！」が あふれています。 家族と、友達と、 おひとりでも、デートでも。 屋内なので、雨の日でも 安心してお楽しみいただけます。 人は自分で見つけたことを ずっと忘れません。 たくさんの発見を 思い出にし
クラスタのノード欠損を復旧しようとしてクラスタを丸ごと落とした話 - Qiita
これは、私が若…くはないけどピカピカのAWS1年生だった、数年前のお話です。 何をやらかしたのか やらかし前の状態 本番運用しているWebアプリケーションの裏側に、EC2インスタンス3台でクラスタを組んだ某データストア製品を使用していました。データはクラスタ内でレプリケーションされており、1台がダウンしただけならクラスタは稼働を継続できます。2台がダウンするとクラスタ全体が機能しなくなります。 ある日、3台のうち1台で障害が発生してインスタンスへ疎通できない状態になりました。この時点ではクラスタは正常に応答しており、あと1台ダウンしない限りはサービスに影響が出ない状態でした。 まず、ダウンしてしまったインスタンスを再起動して復旧させようとしました。ところがEC2マネジメントコンソールから再起動、停止を選択しても障害中のインスタンスは反応しません。そして私は間違いを犯します。 やらかしたこと
Amazon EC2 Mac Instances - Amazon Web Services
Develop, build, test, and sign Apple apps on Amazon EC2 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Mac instances allow you to run on-demand macOS workloads in the cloud for the first time, extending the flexibility, scalability, and cost benefits of AWS to all Apple developers. By using Amazon EC2 Mac instances, you can create apps for the iPhone, iPad, Mac, Vision Pro, Apple Watch, Apple TV, and S
AWS、Macインスタンスの仕組みを説明。市販のMac miniをそのままラックに組み込みThunderbolt経由でストレージやネットワークへ接続。AWS re:Invent 2020
AWS、Macインスタンスの仕組みを説明。市販のMac miniをそのままラックに組み込みThunderbolt経由でストレージやネットワークへ接続。AWS re:Invent 2020 Amazon Web Services（AWS）は、開催中のオンラインイベント「AWS re:Invent 2020」のインフラストラクチャーキーノートにおいて、12月1日に発表したばかりの「Macインスタンス」の仕組みについて説明しました。 参考：［速報］AWS、クラウド基盤にMac mini（Intel）を組み合わせた「Amazon EC2 Mac instances for macOS」発表 グローバルイングラストラクチャ＆カスタマサポート担当シニアバイスプレジデント Peter DeSantis氏。 DeSantis氏の後ろのスクリーンには、ラックのトレイ上に市販のインテル版Mac miniがその
Xserve - Wikipedia
Xserve（エックスサーブ）は、Appleが開発・販売していた、1Uラックマウントサイズのサーバ製品の名称、またはその派生および後継製品の総称である。最終モデルは、CPUにIntel Xeon 5500を搭載し、lights-out management (LOM) [1]に対応している。 オペレーティングシステムとしてMac OS Xをベースにサーバ利用に特化したMac OS X Server Unlimitedライセンスをバンドルし、リモート管理ソフトサーバモニタと、シリアルポートが搭載されている。ラックマウントサーバという性格上、Xserve G5まではビデオカードはオプションであったが、ユーザからの要望によりXeon搭載モデルからはメザニンボードとして標準搭載されている。 2002年5月17日:Motorola PowerPC 7455 1.0GHzプロセッサを搭載したXserv
Linuxカーネルビルド大全 - Qiita
はじめに （本記事は Linux Advent Calendar 2020 および 東京大学 品川研究室 Advent Calendar 2020の11日目の記事として書かれました。） カーネルのビルドについての情報はググると色々と出てきますが、「ここを見ればOK」と思えるサイトに巡り会えていないので、自分で書いてみることにしたのが本記事です。 いずれLinuxカーネルをビルドする必要にかられるであろう研究室・学科の後輩や、忘れっぽい将来の自分のためにも、改めてLinuxカーネルのビルド方法についてまとめてみたいと思います。 概要 さて、「カーネルをビルドしよう」という状況に置かれた場合、実際にすべきことは主に以下の４点だと思います。 ソースコードの取得 ビルド環境の構築 カーネルコンフィグの準備 ビルド及びインストール そこで本記事では、カーネル本体のビルド上記の４点の他、関連して以下の
Attacking machine learning with adversarial examples
Adversarial examples are inputs to machine learning models that an attacker has intentionally designed to cause the model to make a mistake; they’re like optical illusions for machines. In this post we’ll show how adversarial examples work across different mediums, and will discuss why securing systems against them can be difficult. At OpenAI, we think adversarial examples are a good aspect of sec
Adversarial machine learning - Wikipedia
Adversarial machine learning is the study of the attacks on machine learning algorithms, and of the defenses against such attacks.[1] A survey from May 2020 exposes the fact that practitioners report a dire need for better protecting machine learning systems in industrial applications.[2] Most machine learning techniques are mostly designed to work on specific problem sets, under the assumption th
HARKing - Wikipedia
HARKing (hypothesizing after the results are known) is an acronym coined by social psychologist Norbert Kerr[1] that refers to the questionable research practice of "presenting a post hoc hypothesis in the introduction of a research report as if it were an a priori hypothesis".[1][2] Hence, a key characteristic of HARKing is that post hoc hypothesizing is falsely portrayed as a priori hypothesizin
9割の人が知らない再現性の危機 - 本しゃぶり
本で読んだ知識をドヤ顔で紹介したら、その実験には再現性がありませんでした。 そんな恥ずかしい記事を書いたブロガーは誰でしょう？ そう、私です。 ステレオタイプ脅威はありますん ちょっと前に「ステレオタイプ脅威」の記事が話題になっていた*1。 世の中には「女性は数学に弱い」というような負のステレオタイプがある。自分のアイデンティティがそれに該当していると意識してしまうと、実際にパフォーマンスが落ちるというものだ。これは様々な実験の結果によって示されている。というのが記事で紹介されていた話だった。 ところが現在、その「実験結果」は再現性が無いと言われている。ステレオタイプ脅威の根拠は実験結果にあるというのに、その土台は不確かなものであるのだ。 とくに、最近の研究ではほとんど再現性がないとされている「ステレオタイプ脅威」について、リベラルバイアスにも言及しながら議論しているのが印象的。 日本では
APIに利用制限をかけるとしたらどういうやりかたがあるのか - おもしろwebサービス開発日記
この記事はSmartHR Advent Calendar 2020 11日目の記事です。 僕のお手伝いしているSmartHRでは、毎週バックエンドエンジニアが集まり、技術的なトピックについて共有、相談しあうミーティングを開催しています。そのミーティングでは僕がTipsなどを共有するコーナーが常設されています*1。 このエントリでは、そのコーナーで共有した内容をひとつ紹介します。 APIに制限をかける方法について APIを外部に提供するとき、一定の制限をかけてユーザがAPIを乱用するのを防ぐことはよくあることではないでしょうか。素直に考えると「1時間に5000回までAPIを実行できる」のようなやり方を思いつきますね。GitHubのAPIもそのやり方ですし、SmartHRのAPIも同様です。 じゃあそれでいいのでは。となるかもしれませんが少し待ってください。いろんなクライアントがAPIを大量に
トラフィックシェーピング - Wikipedia
トラフィックシェーピング（英: Traffic shaping）とは、コンピュータネットワークのトラフィック（通信量）を制御し、パケットを遅延させることで通信性能を最適化/保証し、レイテンシを低減し、帯域幅を確保することである[1]。パケットシェーピングともいう。 概要[編集] より具体的には、パケット群（ストリームあるいはフローともいう）に遅延を加えて、事前に定義された制約に従うようにする操作である[2]。トラフィックシェーピングはコンピュータネットワークに送り込まれるトラフィックを制御する手段を提供するもので、ある期間ごとに制限する方式（帯域幅調整）、最大転送レートを制限する方式（レート制限）、GCRAのようなもっと複雑な方式がある。方式や目的は様々だが、トラフィックシェーピングは常にパケットの遅延で実現される。一般にネットワークの端点でネットワークに流入させるトラフィックを制御するが
リーキーバケット - Wikipedia
リーキーバケット（英: leaky bucket）とは、トラフィックシェーピングなどで使われるアルゴリズムである。一般にこのアルゴリズムはネットワークに注入されるデータの転送レートを制御するのに使われ、データ転送レートの「バースト性」を平準化する。 なお、バケット (bucket) とは、バケツのことであり、転送すべきネットワークトラフィックを集積する抽象化されたコンテナである（実装は例えばバッファやキュー）。 トラフィックシェーピングではリーキーバケットのほかにトークンバケットというアルゴリズムもよく利用する。この2つは誤って混同されやすい。これらは性質も異なり、目的も異なる[1]。大きな違いは、リーキーバケットがデータ転送レートの上限を設定するのに対して、トークンバケットはデータ転送レートの平均に制限を課して、ある程度のバースト性を許容する。 リーキーバケットはネットワークに送信するト
Generic cell rate algorithm - Wikipedia
The generic cell rate algorithm (GCRA) is a leaky bucket-type scheduling algorithm for the network scheduler that is used in Asynchronous Transfer Mode (ATM) networks.[1][2] It is used to measure the timing of cells on virtual channels (VCs) and or Virtual Paths (VPs) against bandwidth and jitter limits contained in a traffic contract for the VC or VP to which the cells belong. Cells that do not c
Microsoftのクラウドサービスに貢げる「最高金額」は一体いくらなのか？
by Mike Mozart Amazon AWSやMicrosoft Azureといたクラウドサービスは、利用するインスタンスのマシンスペックやストレージの容量によって価格が異なります。MicrosoftのエンジニアであるNemanja Mijailovic氏が、Microsoft Azureを利用する際に請求される最高金額を検証しています。 How to burn the most money with a single click in Azure https://mijailovic.net/2020/03/28/azure-money-burning/ Mijailovic氏が検証を始めるきっかけとなったは、クラウドエコノミストのCorey Quinn氏による「リージョンをバーレーンに設定した、エンタープライズ向けマルチAZ Microsoft SQL Serverに対応している
無料プランのはずがたった1日の利用で750万円をGoogleから請求された企業が破産寸前に
ウェブサイトやアプリケーションを簡単に構築できるクラウドサービスは便利なものですが、その課金システムは非常に複雑です。通信量や利用した計算リソースに応じて課金する従量課金制のサービスもあれば、条件を満たすことで無料で利用できるサービスもあります。そんなクラウドサービスの無料プランを利用したつもりが、7万2000ドル(約750万円)を請求され倒産寸前に追い込まれたと、ベンチャー企業の創設者が当時の状況をブログに吐露しています。 We Burnt $72K testing Firebase + Cloud Run and almost went Bankrupt [Part 1] | Milkie Way https://blog.tomilkieway.com/72k-1/ We Burnt $72K testing Firebase - Cloud Run and almost went
標準誤差 - Wikipedia
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Standard error|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明が
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