word2vec を超えた異空間 - 武蔵野日記
今日は第9回最先端 NLP 勉強会参加のためにリクルート MTL カフェへ。 この勉強会は毎年この時期に開催され、最前線で活躍する人たちがみんなが読みたいと思っている論文を紹介する、という趣旨で開催されている勉強会で、読む前に論文の投票があったりなんだりと、独特のプロセスがある。 自分はというと今年は以下の論文を紹介。 Ding et al. Visualizing and Understanding Neural Machine Translation. ACL 2017. 詳しくは紹介スライドを見てもらえるといいのだが、ニューラル機械翻訳を可視化したいというモチベーションで、ニューラル機械翻訳ではデコード時のアテンションを見ることで少しは見当が付くのだが、それでは全然十分ではないのでもっと細かく見たい、という話（アテンションはアライメントとも違うので、解釈しにくい）。 あとで [twi
word2vecの学習済み日本語モデルを公開します | カメリオ開発者ブログ
こんにちわ。白ヤギコーポレーションでエンジニアをしている谷田です。 自然言語処理では、テキストに含まれる単語をベクトルとして表現するというタスクが頻繁に発生します。最近ではそのために、日本語テキストが来たらMeCabに渡してword2vecに投入する、というのが定番パターンのひとつかと思います。word2vecは単語を分散表現と呼ばれる低次のベクトルに変換するモデルですが、単語をベクトルに変換するためには事前に学習を走らせておく必要があります。word2vecモデルの学習にはよくWikipedia日本語版をコーパスとして使ったりするのですが、全記事で学習を走らせると結構時間がかかります。 そこで、白ヤギが作った日本語word2vecモデルを公開します! http://public.shiroyagi.s3.amazonaws.com/latest-ja-word2vec-gensim-mo
Word2Vec Tutorial Part 2 - Negative Sampling · Chris McCormick
In part 2 of the word2vec tutorial (here’s part 1), I’ll cover a few additional modifications to the basic skip-gram model which are important for actually making it feasible to train. When you read the tutorial on the skip-gram model for Word2Vec, you may have noticed something–it’s a huge neural network! In the example I gave, we had word vectors with 300 components, and a vocabulary of 10,000 w
Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model · Chris McCormick
This tutorial covers the skip gram neural network architecture for Word2Vec. My intention with this tutorial was to skip over the usual introductory and abstract insights about Word2Vec, and get into more of the details. Specifically here I’m diving into the skip gram neural network model. The Model The skip-gram neural network model is actually surprisingly simple in its most basic form; I think
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幻想再帰のアリュージョニストでword2vec - Qiita
tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py at r0.7 · tensorflow/tensorflow
Implement word2vec in Keras
tensorflow-playground/word2vec.py at master · wangz10/tensorflow-playground
Deeplearning 4 j のクイックスタートガイド - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM
